Pandas -作为字典的列-如何始终提取第一个元素

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中，可以使用字典作为列来创建DataFrame对象。如果想要始终提取字典列中的第一个元素，可以使用apply函数结合lambda表达式来实现。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含字典列的DataFrame
data = {'col1': [{'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3, 'd': 4}], 'col2': [5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于提取字典列的第一个元素
def extract_first_element(dic):
    return next(iter(dic.values()))

# 使用apply函数调用提取函数，并将结果赋值给新的列
df['first_element'] = df['col1'].apply(lambda x: extract_first_element(x))

# 打印DataFrame
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

           col1  col2 first_element
0  {'a': 1, 'b': 2}     5             1
1  {'c': 3, 'd': 4}     6             3

在这个示例中，我们首先创建了一个包含字典列的DataFrame对象。然后，定义了一个提取字典列第一个元素的函数extract_first_element。接下来，使用apply函数结合lambda表达式，将提取函数应用到字典列上，并将结果赋值给新的列first_element。最后，打印出DataFrame的内容，可以看到成功提取了字典列中的第一个元素。

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