217,893,16,05:17:55.728,,,28,,12,31,2,3, 185,894,0,1 需要使用不同的agg函数对每一列进行聚合', 'Col5':'median'}
df2 = df.groupby(pd.Grouper(freq='40L', key='Time')).agg(d) 现在，对于另一列，假设为Col1，我需要传递一个自定义模
浏览 14提问于2019-10-08得票数 0
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如何指定自定义聚合函数，使其在pandas.DataFrame.aggregate的列表参数中使用时行为正确import pandas as pddef ok_mean(x):df.a
浏览 4提问于2019-02-26得票数 4
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在PySpark中，我试图定义一个自定义聚合器，它正在累积状态。在斯帕克2.3有可能吗？AFAIK，现在可以通过使用PySpark关键字调用pandas_udf，从Spark2.3 (cf )开始在PandasUDFType.GROUPED_AGG中定义自定义的PandasUDFType.GROUPED_AGG但是，考虑到它只是将一个函数作为参数，我认为在聚合过程中不可能携带状态。从Scala中，我看到可以通过扩展UserDefinedAggregat
浏览 0提问于2018-10-02得票数 1
我试图动态创建一个lambda函数的字典，将其传递给Pandas中的agg()函数，并计算“异常”的数量。defDict.items():
return(aggdict) 我希望传递具有不同阈值的不同字段名，通过以下方式进行聚合： aggdict = prepareAggDict({"column_a":3500,
浏览 38提问于2021-05-10得票数 1
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我一直在为Pandas中的自定义聚合函数的问题而挣扎，而我一直无法解决这个问题。让我们考虑以下数据框架：import pandas as pddf.agg({'value': 'mean'})
其结果是标度值为
浏览 6提问于2020-08-24得票数 2
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我正在尝试编写一个自定义聚合函数，它将始终从每个组中选择以最少零结尾的字符串。例如，下面是一个数据帧示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"group" : [1, 1, 1, 2, 2], "value" : ["10534",我的自定义聚合函数独立工作，但在包含在.groupby().agg()公式中时不会返回预期的结果： def colla
浏览 28提问于2021-08-16得票数 0
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我想创建一个像SUM()这样的自定义聚合函数。
有人能帮我创建这样一个聚合函数吗?在这个聚合函数中，我们传递一个返回sum答案的列或行。
浏览 5提问于2018-05-05得票数 0
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基类将从配置文件中获取目录路径、表名等(因为这与下面的问题无关)，并通过super()__ init __将其传递给子类。 AttributeError：“函数”对象没有属性“to_sql”
from configpa
浏览 2提问于2020-10-22得票数 0
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我有一个带有两级MultiIndex的Pandas DataFrame对象。此外，它显然包含许多额外的列(例如'A'，'B'，'C'，'D'，'E')。我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，'E')中的每个单独列。df[['C', 'D', 'E']].gro
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
我的settings.py文件中有一个BASE_DIR设置：我需要在logging.ini文件中使用这个变量来设置我的文件处理程序路径。LOG_INIT_DONE=False logging.config.fileConfig(LOGGING_INI)
LOG_INIT_DONE=T
浏览 0提问于2010-06-03得票数 1
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我正在尝试学习各种方法，我可以在Pandas中使用聚合函数，但是当我查看文档时，我不能说太多。似乎我可以传递更多的参数，但我如何知道哪些参数意味着什么？
浏览 3提问于2015-05-05得票数 2
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我希望使用自定义函数沿着轴聚合一个Pandas DataFrame，并且我很难确定函数应该返回什么。df = pd.DataFrame(np.arange(50).reshape(10,5))# Case 1
df.agg([np.mean],
浏览 6提问于2021-04-01得票数 4
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我有一个pandas dataframe，下面的命令对它起作用： house.groupby(['place_name'])['index_nsa'].agg(['first','last']) 它给了我我想要的现在，我想创建一个自定义聚合值，它给出了第一个值和最后一个值之间的百分比变化。 我在对值进行数学运算时遇到了错误，所以我假设我必须将它们转换为数字。
浏览 22提问于2019-06-23得票数 1
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下面有一个python3脚本，它使用配置函数从位于脚本所在目录中的txt文件加载数据。我实现了 module解析器模块来提取数据，实现了路径库模块来设置该文件的绝对路径 import ConfigParser as configparserexcept: parser = configparser.ConfigParser</
浏览 0提问于2020-07-28得票数 0
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我有一个自定义函数f，用于将光栅与光栅软件包的聚合函数聚合。函数应该有多个参数，例如参数second_argument。从集成函数(如aggregate())传递额外参数的正确方式是什么？编辑 这是我的自定义聚合函数： weighted_aggregation <- function(x, ...) { rep(x[x==1], 1),
浏览 8提问于2019-08-29得票数 0
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我有一个虚拟数据帧，如下所示 import pandas as pd 'ID':[1,1,2,2,2,3,4,5,5], }) 我有这两个聚合函数 df.groupby('ID').agg(['first','last'])
df.groupby('ID').agg('nth',-2
浏览 6提问于2020-07-23得票数 1
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当我将几个列传递给聚合函数时，我希望了解如何在pandas中进行聚合。我习惯了在R中使用dplyr，这是非常简单的。
在我的例子中，'data‘有很多列，包括'TPR’、'FPR‘和'model’。有许多不同的数据集连接在一起，我需要在“model”分组级别运行我的函数。
浏览 81提问于2018-06-17得票数 2
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我似乎只能使用内置python函数(如max函数)来聚合包含字符串的列。试图使用任何自定义函数(即使是只调用内置max的函数)执行相同的操作会导致错误，如下面的示例所示。使用自定义函数进行字符串聚合的正确方法是什么？import pandas as pd
# Define a dataframe with two columns - one with strings (a-e), one with numbersc
浏览 12提问于2022-03-03得票数 1
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我有一个自定义的聚合器，在减少方法中，我想使用累加器来做一些统计。
如何将累加器传递给聚合器？是否必须将累加器作为构造函数param传递，还是必须使用AccumulatorContext.get(0)
浏览 1提问于2018-02-27得票数 0
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