Pandas - Counting值

Pandas是一个基于Python的数据分析工具库，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、清洗、转换和分析。

在Pandas中，可以使用count()函数来统计某一列或某一行中非缺失值的数量。count()函数返回的是一个Series对象，其中包含了每个列或行中非缺失值的数量。

Pandas的count()函数可以用于以下场景：

1. 数据清洗：通过统计非缺失值的数量，可以快速了解数据集中的缺失情况，进而进行数据清洗和处理。
2. 数据分析：在进行数据分析时，经常需要统计某一列或某一行中的有效数据数量，以便进行进一步的分析和计算。
3. 数据可视化：通过统计非缺失值的数量，可以生成柱状图、饼图等图表，直观地展示数据的分布情况。

以下是一些常用的Pandas函数和方法，可以用于统计值的数量：

• count()：统计非缺失值的数量。
• value_counts()：统计每个唯一值的数量。
• groupby()：按照某一列或某几列进行分组，并统计每组的数量。

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