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5
回答
让
pandas
.read_csv将空
值
作为空字符串而不是
nan
读取
、
、
我正在
使用
pandas
库来
读取
一些CSV
数据
。
在
我的
数据
中
,某些
列
包含字符串。字符串"
nan
"是一个可能的
值
,也是一个空字符串。我设法让
pandas
将"
NaN
“
读取
为字符串,但我不知道如何让它不将空
值
读取
为
NaN
。以下是示例
数据
和输出 One,Two,Three
浏览 1
提问于2012-06-03
得票数 133
回答已采纳
1
回答
Python
pandas
read_csv无法正确
读取
行,因为csv文件中有双引号
、
、
我正在尝试用
pandas
read_csv
读取
csv文件(
在
excel
中
创建)。amountSWE-W12,3124123412,Hello,SWE,450.50 SEK 我的问题是,"amount“
列
中
的
值
中
的引号(")导致整行被
读取
为字符串,并被放在
数据
帧的第一
列
<em
浏览 0
提问于2019-10-04
得票数 0
1
回答
使用
python从nth和mthc oluumns开始
读取
数据
。
、
、
、
我有一个excel表,其中
数据
从第n行和第4行开始。 在这种情况下,我们怎样才能找到行号和号呢?
浏览 2
提问于2022-02-17
得票数 0
1
回答
如何用熊猫更改现有csv的单列
、
、
我有一个.csv文件,可以用pd.read_csv()
读取
。在这个文件
中
,我有需要用新逻辑更新的SomeBoolean
列
。但是,当我再次
使用
pd.to_csv()编写文件时,其他一些
列
值
会被更改,例如,sometimesNaN列有一些空
值
,这些
值
在
读取
csv时被解释为
NaN
,但是它们也被写入为
NaN
而不是空
值
。是否有一种方法可以更新SomeBoolean
列
而不意外
浏览 2
提问于2021-05-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将csv读入
pandas
数据
帧,但避免
NaN
行
、
、
我有一个csv文件,其中有73行
数据
和16
列
,我想
读取
它并将其传递给
pandas
数据
帧,但当我这样做时 data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',') 我得到了3152行和22
列
,73行和16
列
的
数据
,其余的只有纯
NaN
值
。如何告诉
pandas
读取
有效的行和
列
数据
,并避免所有
浏览 43
提问于2021-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
连接两个不同行大小的
数据
帧,不带
NaN
值
、
、
我正在连接两个
pandas
数据
帧,它们具有相同的
列
,但行数不同。我想将
第一个
数据
帧堆叠在第二个
数据
帧上。
第一个
是rem_dup
浏览 4
提问于2021-03-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python将
NaN
值
列表作为
列
值
返回
、
、
、
我想在python中
使用
pandas
从excel文件
中
读取
一
列
。但它返回
NaN
列表。This is the code I used from
pandas
import DataFrame df = pd.DataFrame(data, columns= ['Ty
浏览 59
提问于2019-07-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将大型
Pandas
Dataframe从“稀疏”浮点数转换为int
、
、
、
、
我正在接收来自具有大量
列
(~20000)的上游组件的
Pandas
DataFrame,所有这些组件都具有dtype float64,并且大多数条目是
NaN
(这是一袋文字编码文档)。我知道
在
Pandas
中
,您可以像这样转换和填充缺少的
值
问题是,一旦代码开始填充丢失的
值
,它就会很快溢出内存并崩溃。目前,我正在磁盘上保存Dataframe,并
使用
另一个脚本逐行处理它(将浮点数转换
浏览 3
提问于2020-10-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
使用
字符串形式的公式将xlsx
读取
为
pandas
dataframe
、
、
、
我有一个包含一些计算
列
的excel文件。我需要将新
数据
追加到
列
'a‘,计算
列
'b’,然后保存文件。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b
浏览 45
提问于2019-09-30
得票数 3
1
回答
NaT上的groupby优先与groupby
中
的
NaN
不同
我有一个
数据
帧,我想首先
使用
groupby方法来收集每
列
的
第一个
时间戳。groupby first方法:我没想到会生成这样一个
数据
框,其中NaT被选为出现在时间戳之前的
列
的
第一个
值
:A 2015-07-12 23:19:38.044 NaT NaT 我的期望是得到下面的内容,其中每一
列
都有原始
数据
框
中
浏览 0
提问于2015-07-13
得票数 2
2
回答
从csv
中
读取
特定
列
而没有
Pandas
推断标头
、
、
我正在尝试
读取
木星笔记本
中
带有
pandas
.read_csv的csv文件
中
的特定
列
。我知道我感兴趣的
数据
从哪一行开始,并
使用
skiprows关键字转到该行,该行包含
列
标签。但是,即使我指定了我希望
使用
usecols的
列
,但
Pandas
只是从
列
中
删除
值
,而不是从
列
本身删除
值
。('test.csv
浏览 4
提问于2020-01-30
得票数 0
1
回答
如何
使用
python从csv文件
中
获取包含每个记录的列表,这些记录在单个行上包含几个字符串,并由新行分隔
、
、
、
我希望有一个新的列表或
数据
帧,其中包含各行单独的记录。Index Modifier 2 Chicken Sausage
浏览 1
提问于2019-09-04
得票数 0
2
回答
使用
Pandas
获取最右边的
数据
我不熟悉Python,但我的目标是
使用
Pandas
从下面的
数据
格式
中
获取
数据
。
浏览 0
提问于2021-02-13
得票数 1
1
回答
熊猫根据非常数的
值
第三
列
将
值
从一
列
复制到另一
列
。
、
、
、
我有一个大的
数据
集,它是一个巨大的表,实际上应该是许多表。标头被隐藏在子集的行
中
。 我的目标是将这些标题提取到一个新的
列
中
,这样我就可以通过该
列
进行筛选,以获得我想要的
数据
(每次一个头)。为此,我创建了一个空的标题
列
。
在
NaN
列
中
,SCORE
列
中
的
第一个
值
是我想要的HEADER,而该
列
中
的<e
浏览 3
提问于2021-12-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当索引是datetime时,如何从两个
pandas
datetime序列DataFrames
中
减去彼此?
、
、
、
、
我尝试将两个DataFrames的索引都是DateTime
值
的两个
pandas
datetime序列DataFrames的
值
相减。 有问题的两个DataFrames具有相同数量的
列
。我想要从
第一个
DataFrame
中
的
列
的
值
中
减去第二个DataFrame
中
的
列
中
的
值
,以
使用
第二个DataFrame中表示的
列
的新减去的
值<
浏览 17
提问于2018-08-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
循环中的
pandas
数据
帧
、
、
我有一个很大的.csv文件,我正在将它读入
pandas
数据
帧。然后循环遍历文件,一旦找到要查找的
值
,就
使用
dataR =df.append(
数据
)。
在
.csv文件中有两
列
,我
读取
了其中一
列
(A
列
),
值
从1到3,然后从1到3重复一次,然后像这样重复:注意B
列
没有重复。--++-----+---+---+--+--+ | 765 | 3 |
浏览 0
提问于2017-03-05
得票数 1
1
回答
ValueError:计算
数据
中
的
列
与提供的元
数据
中
的
列
不匹配
、
、
在
kaggle竞赛
中
,我正在处理一个有550万行的
数据
集。
在
熊猫
中
,
读取
.csv并处理它们需要几个小时。 达斯克进来了。Dask速度很快,但有很多错误。
浏览 6
提问于2018-09-10
得票数 5
1
回答
有没有一种方法可以通过
读取
多个excel文件(其中两个属性是向量,其他属性是双数)来
在
python中生成
数据
?
、
、
、
、
我想要创建一个
数据
文件,其中有不同的属性:“时间”、“信号”、“速度”、“重量”。df =
pandas
.read_excel(fileExcel) 但在此之后,我将有多个
数据
格式(每个文件一个),其中所有属性都是带有1900行
列
向量的<
浏览 4
提问于2020-06-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
在
第一个
列
值
中
使用
NaN
读取
数据
、
、
、
我有一个文本文件test.txt,其中包含以下
值
:0 -45 0.6440 22.30 -45 0.7232 22.10 -45 0.8723 22.15 -45 1.1705 21.9我想用
pandas
来
读取
该文件,并在matlab上获取以下
数据
帧:0 0 -45 0.1664
浏览 6
提问于2019-11-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用熊猫
在
蟒蛇
中
寻找NAs栏
、
我有一个
数据
集,我需要
使用
Python和
Pandas
返回一个包含两个
值
的字典。
第一个
键值为“
列
没有nans”,第二个键值为“具有所有nans的
列
”,
第一个
值
应该是没有
nan
值
的列名列表。第二个
值
应该是具有所有
nan
值
的列名列表。如果不存在这样的
列
,则列表应该为空。我该怎么处理这个?
浏览 10
提问于2022-11-14
得票数 0
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