我尝试使用默认的'deep‘复制方法将一个数据帧复制到另一个数据帧。但是，当我尝试在第二个数据帧中进行一些计算时，它显示的结果数据类型为'int64‘。1920984 145663 322063
dilution_category_info_2 = dilution_category_info.copy
浏览 8提问于2019-07-09得票数 0
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有人能帮忙吗？我完全不知道该怎么做。到目前为止我得到了什么：# wavelengths (column headers# Create a copy dataframe for generating the interpolated columns,
# copying the structure of thedata_mini_pd = pd.DataFrame</em
浏览 3提问于2020-02-26得票数 1
ctx=con.cursor() ctx.execute(从table1中选择col1 ) result=ctx.fetchall() data=pd.DataFrame(结果)data.Columns
浏览 2提问于2021-12-01得票数 1
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我有一个具有不同数据类型(floats和int)的列的dataframe。两行顺序不对，我需要交换它们，但是将一行复制到另一行是行不通的。import pandas as pd
{"a":2.5, "b":10}, {"a"
浏览 1提问于2019-06-17得票数 1
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我正在创建一个小的Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。import copy
df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容： ?然后我将这些值放入字典中： mydict = df_copy.to_dict() 字典看起来是这样的： ?我知道P
浏览 42提问于2020-01-10得票数 3
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= pd.read_csv('file.csv')
train_dataframe= dataframe.drop(val_dataframe.index)
"Using %d samples for training and %d for validation"
% (len(train_datafr
浏览 0提问于2020-11-12得票数 0
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最初，我有一个dataframe df1，其中包含一个性别列，有值女性和男性。因为我想使用临时数据格式，所以我首先复制了它。sex']=df2['sex'].map(gMap)即使当我运行df1.head时，在性列中的所有值都已更改为NaN ，我看到的是值NaN而不是原始的性别
最后一个问题是，如何将列数据类型与映射
浏览 1提问于2020-04-15得票数 1
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我有一个部分完整的"dataframe A“；有些行缺少数据。丢失的数据可以在另一个"dataframe B“中的行中找到(具有相同的标签，但不是位置)。当我尝试重新分配dataframe A的行时，python为我尝试重新分配的所有行返回NaN。我尝试过: iloc iloc指定列iloc在使列名匹配后iloc在深度复制时将目标列转换为不同的数据类型，例如string、floatdfA.iloc= copy</e
浏览 3提问于2019-10-20得票数 0
pandas.DataFrame.copy API可以在dask.DataFrame中精确地模仿吗，使用以下代码？from copy import copy是简单的还是深的复制？我怎样才能复制另一种副本呢？
还是我一定要做以下几件事？df2 = dask.from_delayed(pandas.DataFrame.copy(df.to_delayed(),deep=T
浏览 1提问于2018-07-01得票数 1
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"id":"1234",}, "name":"first", "quantity":30{ "quantity":10输出 "name":"f
浏览 4提问于2021-02-01得票数 3
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我正在做一些地理编码工作，我使用selenium来筛选位置地址所需的x-y坐标，我将xls文件导入到panda dataframe中，并希望使用显式循环来更新没有x-y坐标的行，如下所示： if isinstance(row.wgs1984_latitude, float): row.wgs1984_longitude = dict_temp['lon
浏览 3提问于2014-08-25得票数 92
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在保持列数据类型的同时，为未指定的列提供用户定义的填充值，在现有pandas DataFrame中插入新行的最佳方式是什么？下面是一个例子： 'name': ['Bob', 'Sue', 'Tom'], 'weight'为了维护数据类型，我可以从df复制行，修改值，然后将df附加到副
浏览 64提问于2018-06-02得票数 4
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我从某个地方接收到一个DataFrame，并希望创建另一个具有相同的列和行(索引)号和名称的DataFrame。例如，假设原始数据框架创建为df1 = pd.DataFrame([[11,12],[21,22]], columns=['c1','c2'], index=['i1','i2'])df2 = pd.DataFrame(columns=d
浏览 0提问于2014-12-14得票数 91
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pd.read_csv('new 113-115.csv', header=None, names=headers, dtype=dtypes, parse_dates=parse_dates)df_time_size.loc[:, 'time'] = df_time_size.loc[:, 'time'] + time_interval
# inner join dataframe00 918
浏览 19提问于2019-11-10得票数 0
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我正在尝试从列表、ndarray、字典、集合等不同的对象中学习Pandas Dataframe。我理解官网中给出的创建数据帧的语法如下但是为什么不是每个场景都需要方括号(如语法中所示)呢？'my_set‘，否则它将生成错误my_dict = {'T':(2,3),'z':(5,6)}为什么在code2中不遵循语
浏览 0提问于2019-05-01得票数 2
3回答
如何正确地将单个项添加到一系列列表数据类型中？我试图复制并将项添加到列表中，但此方法反而会影响原始数据。这是我的密码：copy_df =df.copy()
# add 'thing' to every single li
浏览 0提问于2019-01-10得票数 4
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如何向包含预先定义的分类数据类型列的Pandas DataFrame追加：df['a']=pd.Categorical([],categories=[0,1])
df.append(new_df)更
浏览 1提问于2017-02-09得票数 4
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