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NaN4 2 2006 86 2 2008 126 2 2008 12 8 12 10 8
我知道在panda中如何处理agg的最小和最大值，但我不确定如何按组处理滞后
浏览 10提问于2018-07-25得票数 1
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我正在对字典中存储的大约1000万个独特的dna序列进行模拟。我需要处理每个序列，这包括以5个字母为一组逐个字母地遍历序列(取前5个字母，按1移位索引再取5个)，并在单独的函数中处理它。这需要相当多的时间，因为我设置了它，所以它在for循环中逐个遍历每个序列。
我正在寻找的是一种将字典拆分成大约20个块的方法，我可以使用多处理来处理这些块。
浏览 0提问于2013-08-03得票数 2
假设我想在一家公司做一个关于工作时间的统计页面。最大移位 ->阶的移位长度多数小时 ->按人分组按总时长排序
至少小时 ->组，按人排序，按总小时排序
浏览 7提问于2011-07-28得票数 0
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我也有时间戳，所以名字可以重复。而且，我无法查找时间，因为它每隔x分钟就会改变一次，并且在主表上不可用。
有什么线索吗？
浏览 3提问于2014-11-12得票数 0
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, 'A', 'H', 'H', 'H', 'H', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C']
有没有办法在这个时间序列</e
浏览 12提问于2022-06-13得票数 0
然后根据文件编号的顺序对这些列的行进行移位。例如，在上面的数据帧文件中，4号文件丢失。 我可以实现移位功能，但我不能单独为每个组执行该功能。 例如:6&8文件不是按顺序排列的，但它们来自不同的日期。所以不应该执行移位，因为它缺少一个序列。data.groupby(['Date','Batch'])
grouped.apply(lambda data: data.groupby(diff)['A','B
浏览 10提问于2019-05-09得票数 1
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估计两个时间序列之间的小时移
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我有两个时间序列，我怀疑它们之间存在时间移位，我想估计这个时间移位。有没有算法可以估计这种移位，最好是不使用插值？
浏览 3提问于2012-12-12得票数 24
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移位时间序列
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我有两个每周的时间序列，显示出一个小的相关性(~0.33).我如何“在时间上移动”这些系列之一，以便我可以检查是否有更大的相关性的数据？
浏览 1提问于2013-06-07得票数 0
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问题:如何使用连续映射- 来建模二进制序列？伯努利移位映射是如何用来生成二进制序列的？我尝试过这样做，但这不是Link2中的文档所解释的。有人
浏览 8提问于2015-05-09得票数 6
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我希望首先按类别和索引对数据帧进行分组，并在每个组中将name列按索引值(反向移位)- 1进行移位。apply方法似乎只能返回一个序列。我如何使用apply方法来实现这一点？
浏览 6提问于2019-02-22得票数 1
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该格式如下所示0 | 70 hello2 | 40 hi4 | 45 panda Label1 | 40 hi I我试过这个。
浏览 11提问于2021-10-04得票数 1
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对于下面的数据集(实际有几千行长)，我想让SAS按机器汇总每天(每台机器每天都有许多收入行)、每周、每月(周的开始是星期一，月的开始是01 )的收入。有没有一个直接的代码来解决这个问题？
浏览 0提问于2015-11-18得票数 0
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我正在努力学习更多关于多变量时间序列预测的知识。我想根据天气数据来预测难民抵达欧洲的情况。到达数据来自不同的来源，天气数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来，以便有一个用于多变量时间序列预测的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:天气数据 有没有可能用天气数据和到达数据制作一个数据帧，用于多变量时间序列预测？对于这项任务，我使用panda作为我的主要库，并使用其他一些库进行时间<
浏览 6提问于2021-07-05得票数 0
我试图优雅地解决这个问题，但我想我只是把自己搞糊涂了。对于任意长度和内容(例如，[0,1,2,3,4,5,...])的数组输入，我希望输出为： { slide: 0, style: 'A' }, { slide: 2, style: 'B' }, { slide: 4, style: 'A' },
{ slide: 5, style: 'A' }
浏览 12提问于2018-01-05得票数 1
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然而，我唯一能执行的操作是单位移位。也就是说，我可以将序列的最后一个元素移到它的开头。.`数组中的整数数最多可达10^5，每个整数个体值也可为10^5。此外，如果数组已经排序，则打印0如果数组不能按单位移位排序，则打印-1。集计数=0
重复步骤4-5，直到计数<(数组中的总整数)。现在，上述解的时间复杂度为O(n^2)。因为，
浏览 4提问于2015-06-01得票数 1
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熊猫系列未绘制时间序列图表
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当我在Numpy数组中使用数据子集时，我可以在这个漂亮的时间序列图中绘制它：然而，当我在熊猫系列中使用相同的数据时，图表就会像下面这样变大：如何使用熊猫序列创建平滑的时间序列线图下面是我正在做的工作，以获得漂亮的时间序列图(使用Numpy数组)(在将numpy作为np、熊猫作为pd和matplotlib.pyplot作为plt之后)：
data = pd.read_csv('HPI.csvHPI.csv', index_col
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
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R按反转排序的实现
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我想知道在R中是否有一个实现，它将n个数字的排列排序到原始的1…n序列中，并提供所需的反转数量。例如，此中概述的“按反向排序”或“按移位排序”的实现。具体地说，我有一个由n个元素组成的序列pi(n)，我想知道它与原始序列的距离有多近。反转的次数似乎是一个很好的指标。
谢谢!
浏览 1提问于2012-10-14得票数 3
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我有两个数据帧，我想要做的是按组/分区连接它们。我如何在PySpark中实现它？
第二个df包含没有间隔的时间序列。我想要达到的结果是
浏览 4提问于2020-03-30得票数 2
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