Mycat 连接会报无效数据源(Invalid datasource)?...:例如报错:mysql> select * from company; ERROR 3009 (HY000): java.lang.IllegalArgumentException: Invalid DataSource
= mUserDao) { //room支持直接返回paging所需的数据源工厂类DataSource.Factory DataSource.Factory使PagedListAdapter...LivePagedListBuilder如何构建数据源 分析前需要先理解几个概念,PagedList是具体的数据列表,由DataSource数据源提供数据,DataSource又由DataSource.Factory...@Nullable final PagedList.BoundaryCallback boundaryCallback, @NonNull final DataSource.Factory...>(fetchExecutor) { private PagedList mList; private DataSource<Key, Value
1.paging库简介 Paging 使您的应用程序配合RecyclerView更容易从数据源中高效优雅地加载所需的数据,不会因为数据库数据量大而造成查询时间过长。说白了就是分页加载的优化。...final PagedList oldSnapshot = mSnapshot; final PagedList newSnapshot = (PagedList) pagedList.snapshot...PagedList会从Datasource中加载数据,更准确的说是通过Datasource加载数据, 通过Config的配置,可以设置一次加载的数量以及预加载的数量。...可以通过 create 方法找到 static PagedList create(@NonNull DataSource dataSource,...注意她有个参数是 DataSource.Factory。这是DataSource 的内部工厂类,通过create()方法就可以获得DataSource 的实例。
> mPageData; DataSource mDataSource; //数据源 //数据源工厂 private DataSource.Factory...mFactory = new DataSource.Factory() { @Override public DataSource create() { if (mDataSource...#onPageResult PagedStorage#appendPage ContiguousPagedList#onPageAppended PagedList#notifyInserted PagedList.Callback...mCallback = new DataSource.InvalidatedCallback() { @Override public void onInvalidated()...mFactory = new DataSource.Factory() { @Override public DataSource create() { if (mDataSource
这是因为,它会将数据统一封装成一个PagedList对象,而adapter持有该对象,一切数据的更新与变动都是通过PagedList来触发。...使用DataSource.Factory来获取Room中的数据 使用LiveData来观察PagedList 使用PagedListAdapter来与数据进行绑定与更新 2.1 DataSource.Factory...基于PageKeyedDataSource实现网络请求 实现DataSource.Factory 使用LiveData来观察PagedList 使用PagedListAdapter来与数据进行绑定与更...(dataSource) return dataSource } } 嗯,代码就是这么简单,这一步也就完成了,接下来要做的是将pagedList进行LiveData封装。...3.3 Repository & ViewModel 这里与Database不同的是,并没有直接在ViewModel中通过DataSource.Factory来获取pagedList,而是进一步使用
PagedList PagedList负责通知DataSource何时获取数据,如加载第一页、最后一页及加载数量等。从DataSource获取的数据将存储在PagedList中。...创建DataSource数据源。 /** * 一个可变更的ItemKeyedDataSource 数据源 * 工作原理是:我们知道DataSource是会被PagedList 持有的。...= null) { //一旦 和当前DataSource关联的PagedList被提交到PagedListAdapter。...> pagedList = dataSource.buildNewPagedList(getCurrentList().getConfig()); submitList(pagedList...(currentList); PagedList pagedList = dataSource.buildNewPagedList(currentList.getConfig
从图中可以看出,Paging是围绕PagedList为中心的,遵循数据驱动的思想。 >>>> DataSource DataSource是PagedList的数据源类。...可以看出,DataSource不是真正的数据源,而是负责从数据源加载数据,承担了PagedList与数据源之间的桥梁。...>>>> PagedList PagedList从DataSource中获取数据,通过PagedList.Config 可以配置一次加载的数量以及预加载的数量,它也为RecyclerView.Adapter...当创建LiveDataPagedList>时候,LiveData会新建一个线程从DataSource中加载数据(触发loadInitial()),DataSource加载到数据会更新PagedList...userDao是model对象,可以从数据库取到User返回DataSource.Factory对象,我们将DataSource.Factory传给LivePagedListBuilder,并配置PagedList
这是因为,它会将数据统一封装成一个PagedList对象,而adapter持有该对象,一切数据的更新与变动都是通过PagedList来触发。...使用DataSource.Factory来获取Room中的数据 使用LiveData来观察PagedList 使用PagedListAdapter来与数据进行绑定与更新 2.1 DataSource.Factory...基于PageKeyedDataSource实现网络请求 实现DataSource.Factory 使用LiveData来观察PagedList 使用PagedListAdapter来与数据进行绑定与更...(dataSource) return dataSource } } 嗯,代码就是这么简单,这一步也就完成了,接下来要做的是将pagedList进行LiveData封装。...3.3 Repository & ViewModel 这里与Database不同的是,并没有直接在ViewModel中通过DataSource.Factory来获取pagedList,而是进一步使用Repository
Paging介绍 Paging主要由三个部分组成:DataSource PageList PageListAdapter DataSource DataSource从字面意思理解是一个数据源...DataSource是一个抽象类,但是我们不能直接继承它实现它的子类。...Config: 配置PagedList从Datasource加载数据的方式, 其中包含以下属性: pageSize:设置每页加载的数量 prefetchDistance:预加载的数量,默认为pagesize...PagedList会从Datasource中加载数据,更准确的说是通过Datasource加载数据, 通过Config的配置,可以设置一次加载的数量以及预加载的数量。...我们前面介绍PagedList的时候也介绍过了。
首先,我们按照 列表分页加载 这个行为进行一个基本的划分,分为 2 个部分, 数据 和 UI, paging 就是按照这个来进行划分的 数据 数据部分 paging 包括 PagedList 一个继承了...AbstractList 的 List 子类, 包括了数据源获取的数据 DataSource 数据源的概念,分别提供了 PageKeyedDataSource、ItemKeyedDataSource、...我们可以在 2 个部分的真正对接处作为切入点进行分析,查看 PagedList.Builder#build() 的源码: return PagedList.create( mDataSource...mConfig.enablePlaceholders, mMainThreadExecutor, mReceiver); 这里以 PageKeyedDataSource 为例, 其他的 DataSource...这种模式,业务的编写者,可以把 UI 部分的代码模板化, 只需要关心业务逻辑,并且把业务逻辑中的数据获取写在 DataSource 中,使分页加载的操作解耦程度更高。 — — — END — — —
对于一些列表数据,以前大家都使用过的一种方式是定义一个page,当达到加载更多条件时,page加一再去请求数据,为此我们要写很多重复的代码,Paging就对分页进行了一个封装 Paging由分为三个模块 1.DataSource...之前,需要定义一个DataSource的Factory,PagedList需要通过这个Factory来拿到DataSource对象 package com.aruba.paging.paging.factory...; import androidx.annotation.NonNull; import androidx.paging.DataSource; import com.aruba.paging.entity.Movie... { @NonNull @Override public DataSource create() {...> call, Throwable t) { } }); } } 修改ViewModel,这时我们不需要DataSource
PagedList PageList是一个集合类,它以分块的形式异步加载数据,每一块我们称之为页。...DataSource DataSource 顾名思义就是数据源,它是一个抽象类,其中Key对应加载数据的条件信息,Value对应加载数据的实体类。...ItemKeyedDataSource:如果通过键值请求后端数据;例如我们需要获取在某个特定日期起Github的前100项代码提交记录,该日期将成为DataSource的键,ItemKeyedDataSource...: LiveDataPagedList>, // represents the network request status to show to the user val...= MutableLiveData() override fun create(): DataSource { val
DataSource DataSource主要用于执行数据的加载操作,并且数据的载入需要在子线程中进行,否则会造成主线程的阻塞。DataSource的来源可以是网路,也可以是本地的数据库,如Room。...DataSource创建好了,再创建一个DataSource.Factory,返回对应的DataSource实例,如下所示。...在在 ViewModel 中创建 PagedList.Config 并进行分页参数配置,创建 DataSource 工厂对象,最终生成支持分页的 LiveData 数据。...private PagedList.Config config = new PagedList.Config.Builder() .setInitialLoadSizeHint(...使用 PagedList.Config 替换 PagingConfig。
Paging 将分页逻辑拆解为三部分: 数据源 DataSource 数据块 PagedList 数据展示 PagedListAdapter DataSource 的数据来源于后端服务或者本地数据库,...上图表达了数据的流向,如果从 UI 层往回看,页面展示的数据存储在 PagedList 中,PagedList 只是 DataSource 的数据块(chunk),当 PagedList 需要更多数据时...,DataSource 就会给更多,当 DataSource 一无所有时便会触发 BoundaryCallback 获取更多数据,直到数据全部展示完毕。...Repository 拿到 Dao 的 DataSource.Factory 之后,调用它的 toLiveData 方法并传入 PagedList.Config,然后生成一个分页的 LiveDataPagedList...,而且独立于 Android SDK 向下兼容,AAC 使我们更加聚焦产品,专注于解决问题,而不是花太多的时间重复造轮子。
Paging 将分页逻辑拆解为三部分: 数据源 DataSource 数据块 PagedList 数据展示 PagedListAdapter DataSource 的数据来源于后端服务或者本地数据库,并且用三个子类来表示三种分页模式...上图表达了数据的流向,如果从 UI 层往回看,页面展示的数据存储在 PagedList 中,PagedList 只是 DataSource 的数据块(chunk),当 PagedList 需要更多数据时...,DataSource 就会给更多,当 DataSource 一无所有时便会触发BoundaryCallback获取更多数据,直到数据全部展示完毕。...LivePagedListBuilder 会将PagedList包装成LiveDataPagedList>给到下游,它在整个数据交互链路中的位置 Repository 拿到 Dao 的 DataSource.Factory...,而且独立于 Android SDK 向下兼容,AAC 使我们更加聚焦产品,专注于解决问题,而不是花太多的时间重复造轮子。
public class MovieDataSourceFactory extends DataSource.Factory{ @NonNull @Override...public DataSource create() { return new MovieDataSource(); } } g.有了...中监测PagedList中数据的变化,并更新页面。...中获取数据,如果没有的话,PagedList会通知DataSource获取下一页的数据 if(movie!... getAllVideos(); //这里的返回值要修改成DataSource.Factory类型 @Query("select * from video")
(items, totalCount, parameters.PageNumber, parameters.PageSize); } 为了使创建 PagedList 的逻辑具有通用性...,可以在 PagedList 类中添加一个静态方法 CreateAsync public static async TaskPagedList> CreateAsync(IQueryable<T..., pageSize = pagedList.PageSize, currentPage = pagedList.CurrentPage, totalPages...= pagedList.TotalPages, previousePageLink = pagedList.HasPrevious ?...= pagedList.HasNext ?
Url.Link(nameof(GetAuthorsAsync), new { pageNumber = pagedList.CurrentPage - 1, pageSize...= pagedList.PageSize, birthPlace = parameters.BirthPlace, searchQuery = parameters.SearchQuery..., sortBy = parameters.SortBy }) : null, nextPageLink = pagedList.HasNext ?...Url.Link(nameof(GetAuthorsAsync), new { pageNumber = pagedList.CurrentPage + 1, pageSize...PropertyMapping("BirthDate", true)); mappingDict.Add("BirthPlace", new PropertyMapping("BirthPlace")); } 为了使这一分析逻辑的通用性和
使配置信息加载到类中,再注入到SqlSessionFactoryBean org.apache.ibatis.session.Configuration configuration = new...// 使配置信息加载到类中,再注入到SqlSessionFactoryBean org.apache.ibatis.session.Configuration configuration...Mybatis的配置信息如下 /** * 试application.yml中的mybatis.configuration配置生效,如果不主动配置,由于@Order配置顺序不同,讲导致配置不能及时生效 * 使配置信息加载到类中...org.apache.ibatis.session.Configuration(); } 其中prefix,在主库和从库中的id是一样的,必须保持不同,否则idea就会提示报错Duplicate prefix 导致只有主库可以执行Mybatis的配置,从库无效...getResources("classpath:mapper/master/*.xml")); return bean.getObject(); } 这块验证只有主库有效,从库的驼峰方法解析无效