Pachyderm管道不启动作业，并启动一个空的存储库

Pachyderm是一个开源的数据版本控制和数据管道工具，用于管理和处理大规模数据。它提供了一种简单而强大的方式来构建、部署和管理数据管道，以实现数据的版本控制、追踪和重现。

Pachyderm的核心概念是存储库（repository）和管道（pipeline）。存储库是用于存储数据版本的地方，而管道则是用于处理数据的工作流程。在这个问答中，问题描述了Pachyderm管道不启动作业，并启动一个空的存储库。

首先，我们需要了解Pachyderm管道的工作原理。Pachyderm管道由一系列的数据处理步骤组成，每个步骤都可以是一个容器化的任务。这些任务可以在分布式环境中运行，以处理数据并生成新的数据版本。管道的输入数据可以来自存储库中的不同分支，也可以来自外部数据源。

在这个问题中，管道不启动作业可能有以下几个可能的原因：

1. 管道配置错误：管道的配置可能存在错误，导致无法启动作业。这可能包括错误的输入数据源、错误的任务定义或错误的参数设置。需要检查管道配置文件，确保所有的配置都正确无误。
2. 数据源问题：如果管道的输入数据源无法访问或不存在，那么管道将无法启动作业。需要确保输入数据源的可用性，并检查数据源的连接设置是否正确。
3. 任务问题：管道中的任务可能存在问题，导致无法启动作业。这可能包括任务定义错误、任务镜像无法拉取或任务执行失败等。需要检查任务定义和任务镜像设置，并查看任务的日志以获取更多详细信息。

针对这个问题，我们可以采取以下步骤来解决：

1. 检查管道配置：查看管道配置文件，确保所有的配置都正确无误。可以参考Pachyderm官方文档中的管道配置指南（链接地址：https://docs.pachyderm.com/latest/concepts/pipeline-concepts/pipeline/）来了解如何正确配置管道。
2. 检查数据源：确保管道的输入数据源可用，并检查数据源的连接设置是否正确。可以使用Pachyderm提供的命令行工具或API来检查数据源的状态和连接设置。
3. 检查任务定义：检查管道中的任务定义，确保任务定义正确无误。可以参考Pachyderm官方文档中的任务定义指南（链接地址：https://docs.pachyderm.com/latest/concepts/pipeline-concepts/job/）来了解如何正确定义任务。
4. 检查任务镜像：确保任务镜像可以被正确拉取，并且任务镜像中包含了所需的依赖和执行逻辑。可以使用Pachyderm提供的命令行工具或API来检查任务镜像的状态和拉取情况。

如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试重新创建一个新的存储库，并重新配置和启动管道。确保在重新创建存储库时选择正确的存储引擎和配置参数。

需要注意的是，由于本回答要求不提及特定的云计算品牌商，因此无法给出腾讯云相关产品和产品介绍的链接地址。但是，可以参考Pachyderm官方文档和相关社区资源来获取更多关于Pachyderm的信息和使用指南。