模型出错了，请稍后重试~
通过前两节对平均负载和 CPU 上下文切换的学习，我相信你对 CPU 的性能已经有了初步了解。不过我还是想问一下，在学这个专栏前，你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢？我想你的答案，可能不是平均负载，也不是 CPU 上下文切换，而是另一个更直观的指标—— CPU 使用率。
平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和 CPU 使用率并没有直接关系。
最新将生产环境的服务器版本统一升级了一下，其中有一台（4H/8G）近两天天天CPU使用率报警（阀值>95%，探测周期60s，触发频率6次），而且load acerage也居高不下，检查了各个系统应用软件的资源使用都没有问题，也将一些可能导致CPU使用率高的软件stop掉，报警依旧。
一、找出占用CPU 内存过高的进程#!/bin/bashecho "-------------------CUP占用前10排序--------------------------------"ps -eo user,pid,pcpu,pmem,args --sort=-pcpu |head -n 10echo "-------------------内存占用前10排序--------------------------------"ps -eo user,pid,pcpu,pmem,args --sort
CPU密集型，也叫计算密集型，一般是指服务器的硬盘、内存硬件性能相对CPU好很多，或者使用率低很多。系统运行CPU读写I/O(硬盘/内存)时可以在很短的时间内完成，几乎没有阻塞（等待I/O的实时间）时间，而CPU一直有大量运算要处理，因此CPU负载长期过高。
当你登陆到一台可能有性能问题的服务器上，你会/应该做什么？又该如何去进行初步的性能分析？
在集群升级发生了Leader选举和切换，当前时期集群处于不稳定，客户端连接的节点有倾斜。有两个节点x.x.x.88和x.x.x.15内存使⽤率过⾼，需要评估其能否扛得住。由于未全部完成升级，除了节点x.x.x.122和节点x.x.x16高配机（32C64G）外，其他均为低配机（4C8G）。
并发 100 个请求测试 VM1 的 Nginx 性能，总共测试 1000 个请求
关键业务的考核指标，重点关注业务价值评价的标准指标，电商类的下单量、支付量等，股票交易类关注买入、卖出以及账户中资金和持有股票的资金的关系等指标。这部分最好是和团队内BA一起确定，建立一套基于业务价值的监控指标。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快，无法支撑更多的请求。 性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈，设法去避免或缓解它们。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈，设法去避免或缓解它们。
Part1Linux性能优化 1性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标：吞吐和延时
从CPU发明到现在，有非常多种架构，从我们熟悉的X86，ARM，到不太熟悉的MIPS，IA64等
最近在运维MongoDB时遇到一个磁盘空间增长异常的问题，主要是WiredTigerLAS.wt这个文件占用了70GB以上的空间。经排查，有不少用户都遇到过这个问题，其背后的根本原因和MongoDB的一个bug有关。本篇文章会详细分析这个问题背后的原因以及涉及到的相关技术原理，并给出解决方法。
CPU使用率：CPU的使用率 平均负载：单位时间内的活跃线程数 用户时间：CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间：CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间：系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待：CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间：CPU优先执行的时间百分比
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
树莓派仪表盘网址：Pi Dashboard (Pi 仪表盘) - MAKER 趣无尽 http://maker.quwj.com/project/10
李盖，容器产品中心后台开发，负责腾讯云 TKE 的对内自研上云业务，主要负责集群调度、资源效率提升、集群稳定性等方向。 引言 在 K8s 集群运营过程中，常常会被节点 CPU 和内存的高使用率所困扰，既影响了节点上 Pod 的稳定运行，也会增加节点故障的几率。为了应对集群节点高负载的问题，平衡各个节点之间的资源使用率，应该基于节点的实际资源利用率监控信息，从以下两个策略入手： 在 Pod 调度阶段，应当优先将 Pod 调度到资源利用率低的节点上运行，不调度到资源利用率已经很高的节点上 在监控到节点资源率较
监控的本质就是收集获取软硬件资源的状态信息，例如 CPU 的使用率、内存空间、磁盘余量、WEB服务可达状态……，然后分析各部分是否工作正常，当发现某个地方异常时，发出报警信息 什么情况算是异常？需要我们来定义 所以，监控系统的基础部分就包括： 1. 采集目标点的状态信息 2. 定义正常与异常的临界值 3. 异常警告 Nagios 是一款成熟的开源监控工具，可以监控远程主机，指定监控的目标点和临界值，出现异常后自动给管理员发送邮件或短信，提供了WEB界面，方便查看各主机的各项状态 Nagios 工作原理 Na
什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
今天我们来探究系统CPU使用率高的情况，所以这次实验的准备工作，与上节课的准备工作基本相同，差别在于案例所用的 Docker 镜像不同。
这是系列文章的第四篇，主要探讨：Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？
Nagios的功能是监控服务和主机，但其自身并不包括这部分功能，所有的监控、检测功能都是通过各种插件来完成。启动Nagios后，它会周期性的调用插件去检测服务器状态，同时Nagios会维持一个队列，所有插件返回来的状态信息都进入队列，Nagios每次都从队首读取信息，进行处理后，再把状态通过web展现出来。
比如一秒内有100个cpu时间片，这个cpu时间片就是cpu工作的最小单位。那么这100个cpu时间片在不同的区域和目的进行操作使用，就代表这个区域所占用的cpu时间比。也就是这里得出的cpu时间百分比。
本文作者：allenxguo，腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标，常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。 系统平均负载 简介 系统平均负载：是处于可运行或不可中断状态的平均进程数。 可运行进程：使用 CPU 或等待使用 CPU 的进程 不可中断状态进程：正在等待某些 IO 访问，一般是和硬件交互，不可被打断（不可被打断的原因是为了保护系统数据一致，防止数据读取错误） 查看系统平均负载 首先top命令查看进程运行状态，如下： PID USER
通过 top、ps、pidstat 等工具，你能够轻松找到 CPU 使用率较高（比如 100% ）的进程。接下来，占用 CPU 的到底是代码里的哪个函数呢？
通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块，OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器，基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程，构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/111712.html原文链接：https://javaforall.cn
无论是 Nginx 还是 Apache 都是 Web 服务器应用，通俗点说我们的网站都是需要 Web 服务器应用来展现给客户的，而服务器是供 Web 服务器应用正常稳定的运行的基础。所以说选择好 Web 服务器应用是会影响到网站性能表现的，甚至会影响到用户的浏览体验。而目前比较主流的 Web 服务器应用也就是 Nginx 和 Apache 了，今天就给大家说明一下为什么我一直都推荐大家使用 Nginx 而不是 Apache？
Elasticsearch 和 Lucene 都是 Java 语言编写，这意味着我们必须注意堆内存的设置。
携程自2013年开始使用Redis，旧时期为Memcached和Redis混用状态。由于Redis在处理性能，可储存key的多样化上有着显著的优势，2017年开始，Memcached全部下线，全公司开始大规模使用Redis。Redis实例数量也由刚开始的几十个增长到几万个，数据量达到百TB规模。作为Redis的运维方，为保证Redis的高可用性，DBA的压力也随Redis使用规模的增大而增大，集群的扩容，上下线，实例扩容都面临着不小的挑战。
1、PHP抽象类和接口的区别? a)接口中不可以声明成员变量（包括类静态变量），但是可以声明类常量。抽象类中可以声明各种类型成员变量，实现数据的封装。 b)接口没有构造函数，抽象类可以有构造函数
系统负载：在Linux系统中表示，一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数，以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值（具体load值的计算方式，有兴趣可以自行深究，这里不深究）。说白了就是，系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关，这两个状态的进程越多，负载越高。
最后Nginx和Apache的差异总结成一句话就是：“Nginx适合处理静态请求和反向代理，Apache适合处理动态请求”。但这个差异化只有在请求量达到一定的阈值时表现差异才能表现出来，对于 WordPress 、 Typecho 等等这里动态站点来说某一天流量达到这个阈值的时候，还可以部署LNMPA这样的生产环境来应对和解决。所以流量阈值需求不到的时候，选择Nginx是性价比最好的选择了。
TCS弹性计算平台：像工匠一样耕耘云计算，让计算力随时待命，服务在线业务，支持弹性可调度，提升资源使用效率，降低业务部署成本，推动研发运维效率，助力业务高速发展。
提到CPU利用率，就必须理解时间片。什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
4.域名--->CDN--->负载均衡--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis
简介 云数据库 Redis（TencentDB for Redis）是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库，具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议，提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量，千万级的并发请求，可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势： 主从热备：提供主从热备，宕机自动监测，自动容灾。 数据备份：标准和集群架构数据持久化存储，可提供
平常的工作中，在衡量服务器的性能时，经常会涉及到几个指标，load、cpu、mem、qps、rt，其中load、cpu、mem来衡量机器性能，qps、rt来衡量应用性能。
cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。
USE方法可以概括为：针对每个资源，检查使用率、饱和度和错误。该方法对于监控那些受高使用率或饱和度的性能问题影响的资源来说是最有效的
1、服务器系统配置初始化 #/bin/bash # 安装系统性能分析工具及其他 yum install gcc make autoconf vim sysstat net-tools iostat iftop iotp wget lrzsz lsof unzip openssh-clients net-tool vim ntpdate -y # 设置时区并同步时间 ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime if ! crontab -l
当数据库服务经常突然挂断，造成无法访问时我们能做什么？本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。
最重要的是找到哪些线程在消耗CPU，通过线程栈定位到问题代码 如果没有找到个别线程的CPU使用率特别高，考虑是否线程上下文切换导致了CPU使用率过高。
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
与传统的APP相比，手游的耗电量那可不是盖的，手机还有10%的电，玩局游戏吧，正玩着HIGH呢，马上就要破记录了，无情的手机提示电量耗尽30秒后强制关机，欲哭无泪~，这电到底去哪儿了呢？
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中，我以为是账号密码不对，重新输入后还是同样的问题，网站可以正常的浏览，可后台就是无法登陆，一直显示登陆中，我以为是插件问题造成的，登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间，网站卡的很，至此问题找出来了，具体什么是负载率，咱接着往下看。
平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了，内存高了，io高了等问题，这里最明显的表现就是相关的监控指标了，对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。
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