PEG语法和解析器生成器的局限性？

Parsing Expression Grammar（PEG）是一种用于描述语法的形式化方法，广泛用于解析器生成器中。尽管 PEG 语法和解析器生成器有许多优点，但它们也存在一些局限性。以下是 PEG 语法和解析器生成器的一些主要局限性：

1. 左递归问题

PEG 语法不支持直接的左递归规则。左递归是指一个规则在其自身的最左侧调用。例如：

A <- A 'a' / 'b'

这种规则会导致无限递归，从而使解析器无法正常工作。解决左递归问题通常需要重写语法规则，使其不再左递归。

2. 回溯和性能

PEG 解析器使用回溯来处理选择（/）操作符，这可能导致性能问题，特别是在存在大量选择的情况下。虽然 PEG 解析器通常会进行一些优化，但在某些复杂语法中，回溯仍然可能导致解析速度变慢。

3. 语法歧义

PEG 语法通过优先选择第一个匹配的规则来解决歧义，这意味着它们是确定性的。然而，这种方法有时会导致意外的解析结果，因为它不会尝试找到所有可能的解析树。例如：

S <- 'a' 'b' / 'a' 'b' 'c'

在这种情况下，输入 'ab' 将匹配第一个规则，而不会尝试匹配更长的第二个规则。

4. 错误报告和恢复

PEG 解析器通常在遇到语法错误时会立即停止解析，并报告错误位置。然而，PEG 解析器在错误恢复方面通常不如其他解析方法（如 LR 解析器）强大。这使得 PEG 解析器在处理语法错误和提供有用的错误信息方面可能不够理想。

5. 复杂语法的可读性和维护性

对于非常复杂的语法，PEG 规则可能变得难以阅读和维护。虽然 PEG 语法通常比上下文无关文法（CFG）更简洁，但在处理复杂的语言特性时，规则的数量和复杂性可能会迅速增加，从而影响可读性和维护性。

6. 递归下降解析器的局限性

大多数 PEG 解析器生成器生成递归下降解析器，这意味着它们在处理非常深的递归时可能会遇到栈溢出问题。虽然现代解析器生成器通常会进行优化以减少这种风险，但在某些情况下，深度递归仍然可能导致问题。

7. 语义动作的集成

在某些 PEG 解析器生成器中，集成语义动作（即在解析过程中执行的代码）可能不如其他解析方法（如 Yacc/Bison）方便。这可能会影响解析器的灵活性和功能。