PDFminer从每个页面的标题中获取字体大小(迭代)

PDFminer是一个用于解析PDF文档的Python库。它提供了一些功能，包括从PDF中提取文本、图片和元数据等信息。对于获取每个页面标题的字体大小，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import StringIO

定义一个函数来提取PDF中的文本内容，并获取每个页面标题的字体大小：

def extract_text_from_pdf(file_path):
    # 创建一个字符串缓冲区对象
    output_string = StringIO()
    resource_manager = PDFResourceManager()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(resource_manager, output_string, codec=codec, laparams=laparams)
    interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, device)

    with open(file_path, 'rb') as file:
        for page in PDFPage.get_pages(file):
            interpreter.process_page(page)
            layout = device.get_result()

            for element in layout:
                if hasattr(element, 'get_text'):
                    text = element.get_text()
                    # 获取标题的字体大小
                    if element.get_text().isupper():
                        font_size = element.fontsize
                        print(f"标题：{text}，字体大小：{font_size}")

    # 关闭设备和缓冲区
    device.close()
    output_string.close()

# 调用函数并指定PDF文件路径
extract_text_from_pdf('file.pdf')

上述代码中，我们使用PDFminer的相关模块来解析PDF文档并提取文本内容。通过遍历文档中的元素，我们判断每个元素是否为标题（通常标题以大写字母开头），如果是标题，则获取其字体大小并打印出来。

值得注意的是，PDFminer库不是一个专门用于处理PDF的云计算产品，而是一个开源的Python库。它可以在各种云计算环境中使用，包括腾讯云。腾讯云提供了云服务器、对象存储等云计算服务，可以用于部署和运行Python程序。具体产品和介绍可以参考腾讯云官方网站的相关页面。

PDFminer相关资源链接：