PCDN 的返回结果有以下几种类型:
PCDN的英文全称是P2P CDN,中文名叫P2P内容分发网络,是以P2P技术为基础,通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务。你可以通过集成PCDN SDK(以下简称SDK)接入该服务后能获得等同(或略高于)CDN的分发质量,同时显著降低分发成本。
该运营商表示:当用户宽带账户存在“异常大流量上行宽带占用”情况时,可能会对账户进行封禁。如果用户申诉,则客服将会安排宽带师傅,上门进行 “取证”,再根据情况予以解封。本次核查行动,要做到——“应查尽查、应停尽停、应拆尽拆”。
大家好,我是来自深圳市小溪流科技有限公司的系统架构师张道远,主要负责公司PCDN的系统架构设计。我们公司主要是做方案集成商,包括CDN和PCDN这块,一直耕耘于海外。
泛娱乐直播场景,一直是云直播的重要赛道之一。泛娱乐直播的兴起,也为更多人创造了施展自身才华的舞台。越来越多的人参与到直播当中,让直播成为了普遍的信息传播载体,深入到日常的生产生活之中,也直接推动了整个直播行业的发展。
视频行业卷成红海,如何突破瓶颈,去探索行业的新蓝海,本次LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到快手高级副总裁、研发线负责人于冰,以《汇聚音视频新能量,探索行业新蓝海》为题,从视频行业趋势和痛点出发,结合快手自身的探索、演进历程,分享技术变革和突破的思路,寻求行业新增长点。 文/于冰 编辑/LiveVideoStack 本次分享包括三部分,第一是行业困境,第二是寻求痛点即是寻求机会,第三是探索行业新蓝海。 -01- 行业困境,寒冬尽头未见暖阳 在经历了蓄势、转型、爆发三个阶段后,中国短视
在互联网飞速发展的时代,视频应用无处不在,各行各业对视频技术的需求开始爆发。伴随视频分辨率的提高,音视频玩法的快速更新以及用户对观看体验需求的不断增加,越来越多的应用场景对音视频技术提出了更高的要求。 近日,腾讯云联合LiveVideoStack出品“一站式体验腾讯云音视频及融合通信技术”专题,邀请4位腾讯云技术专家一同分享了腾讯云在高质量、高可用的实时音视频的技术演进,揭秘腾讯云全链条视频产品背后快速迭代、海量并发的后台架构以及自研编码器的用户体验优化。一站式体验腾讯视频云基于长期海量业务服务经验及十
在互联网飞速发展的时代,视频应用无处不在,各行各业对视频技术的需求开始爆发。伴随视频分辨率的提高,音视频玩法的快速更新以及用户对观看体验需求的不断增加,越来越多的应用场景对音视频技术提出了更高的要求。
最近,在打开虎牙看直播的时候,发现电脑莫名的卡顿了,然后发现只要一打开斗鱼或者虎牙,CPU的占用就会急剧升高,我都怀疑是不是他们在用我的电脑挖矿了,然后通过搜索引擎发现,大家普遍都是这样。究其原因,就是斗鱼或者虎牙在利用大家的电脑的闲置带宽进行p2p上传来节省网络开支。毕竟白嫖的用户巨大,带宽是一项不小的开支,但是直接让CPU高占用以至于卡顿就不对了(此处帮部分读者省略5万字)。所以今天这篇文章就来带大家解决观看虎牙或者斗鱼直播导致的电脑卡顿问题。
2019年6月29日,由云+社区主办的第23期云+社区技术沙龙-音视频及融合通信技术,在北京东直门亚朵S酒店举行,本期沙龙邀请了腾讯的技术专家分享关于腾讯云技术专家为你解读直播连麦、直播加速方案、海外直播架构设计、音视频AI技术落地等话题,与现场超过280名开发者共同探讨交流音视频及融合通信领域的技术和落地案例,现场交流氛围浓厚,热情高涨。
网上讲的不明不白的居多,我来试试,争取让做过后端开发项目的学生能看明白,基础再往下我就没办法了。
当用户登录时,如果有 token 并且没有过期,则得到用户信息,如果 token过期,或者是新用户,则生成一个token具体业务自已看着办,这里只讨论使用
此图盗于https://github.com/smallnew/FuCardPager
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mock即模拟,可以理解为模拟数据。就接口mock而言,就是mock接口返回结果。
在客户端已经从注册中心拉取和订阅服务列表完毕的前提下,Dubbo 完成一次完整的 RPC 调用,流程如下:
对RPC通俗的理解就是,调用远程服务和调用本地服务一样透明化无感知。使用过dubbo和motan的同学肯定有这种感觉。实现RPC调用过程,无非解决两个问题:
5G时代,从生产端到播放端,超高清音视频将成为主流,如何让播放更加“智能”,让用户随时随地都有流畅观看体验,既“高清”又“不卡”?
自动配置类使用@Import注解导入CacheConfigurationImportSelector类
1 简介 RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算(应用)更容易,在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标,RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用。 2 调用分类 RPC 调用分以下两种: 同步调用 客户方等待调用执行完成并返回结果。 异步调用 客户方调用后不用等待执行结果返回,但依然可以通过回调通知等方式获取返回结果。 若客户方不关心调用返回结果,则变成单向异步调用,单向调用不用返回结果。 异步和同步的区分在于是否等待服务端执行完成并返回结果。
在Android、Java开发领域中,相信大家都听过或者在使用Square家大名鼎鼎的网络请求库:OkHttp ,当前多数著名的开源项目如 Fresco、Glide、 Picasso、 Retrofit都在使用OkHttp,这足以说明其质量,而且该项目仍处在不断维护中。
在微服务中开发中,api网关扮演对外提供restful api的角色,而api的数据往往会依赖其他服务,复杂的api更是会依赖多个甚至数十个服务。虽然单个被依赖服务的耗时一般都比较低,但如果多个服务串行依赖的话那么整个api的耗时将会大大增加。
一、工具介绍 Tcpcopy是一个分布式在线压力测试工具,可以将线上流量拷贝到测试机器,实时的模拟线上环境,达到在程序不上线的情况下实时承担线上流量的效果,尽早发现bug,增加上线信心。 Tcpcopy是由网易技术部于2011年9月开源的一个项目,现在已经更新到0.4版本。 与传统的压力测试工具(如:abench)相比,tcpcopy的最大优势在于其实时及真实性,除了少量的丢包,完全拷贝线上流量到测试机器,真实的模拟线上流量的变化规律。 二、Tcpcopy的原理 1.流程 现在以nginx作为前端说明tcp
Spring 从 3.1 开始就引入了对 Cache 的支持。定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术。并支持使用 JCache(JSR-107)注解简化我们的开发。
在单体应用中,一个组件调用其它组组件时,是通过语言级的方法或者函数调用,而一个基于微服务的应用是运行于多个服务器上的分布式系统,每个服务实例是一个典型的进程。所以,如下图显示的,服务必须通过内部进程交互机制(IPC)进行交互。
跟大多数同学一样,刚接触直播这个领域都非常好奇这个领域的宏观架构大概是什么样子的。
上一章讲了系统如何将客户端提交的请求数据格式化处理成我们想要的格式并绑定到对应的参数,本章讲一下它的“逆过程”,如何将请求结果按照客户端想要的格式返回去。(ASP.NET Core 系列目录)
RPC全称为Remote Procedure Call,翻译过来为”远程过程调用”。主要应用于不同的系统之间的远程通信和相互调用。
提供4种方法: - exec()、passthru()、system()、 shell_exec()。 在开始介绍前,先检查下php配置文件php.ini中是有禁止这是个函数。找到 disable_functions,配置如下: disable_functions = 如果"disable_functions="后面有接上面四个函数,将其删除。 默认php.ini配置文件中是不禁止你调用执行外部命令的函数的。 方法一:exec() function exec(string $command,array
and:遇假则假,所以前面为假就不执行和判断后面直接返回假;前面为真则继续判断执行后面直到表达式结束或者出现假为止;
上篇文章 中,我们介绍了数据读写过程中 tikv-client 需要解决的几个具体问题,本文将继续介绍 tikv-client 里的两个主要的模块——负责处理分布式计算的 copIterator 和执行二阶段提交的 twoPhaseCommitter。
方法总结 方法 描述 场景 runAsync 用于开启一个异步线程,传入Runnable没有返回值 开启一个异步线程,同时不关注返回值 supplyAsync 用于开启一个异步线程,传入供给型函数式接口,有返回值 开启一个异步线程,同时关注返回结果 thenCompose 用于连接上一步的执行结果,继续处理,传入一个函数式接口,传入x,返回y 用于继续处理上一步线程执行的结果(还是上面的线程去执行)关注返回结果
ForkJoin框架是从jdk1.7中引入的新特性,它同ThreadPoolExecutor一样,也实现了Executor和ExecutorService接口。它使用了一个无限队列来保存需要执行的任务,而线程的数量则是通过构造函数传入,如果没有向构造函数中传入指定的线程数量,那么当前计算机可用的CPU数量会被设置为线程数量作为默认值。
直播行业规模逐年增加,但行业增速却在逐步放缓,视频直播的平台对于各大厂商的解决方案提出了更多、更个性化的要求。是什么样的技术和服务在背后支撑着我们日常直播内容发布和播放呢?今天我们通过腾讯云大学和云+社区共同整理的云直播技术课程的干货内容进一步了解!
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html
RPC 的主要功能目标是让构建分布式应用更容易,在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。
在 Java 服务端开发领域里,Spring 是绕不开的话题,尤其是现在微服务概念盛行,Spring Boot 的出现更是给 Spring 注入了新的活力,除此之外还有 Spring Cloud,这些框架让 Spring 技术体系更加丰富。Spring 从 2014 年的 1.0.0 版本迭代到 现在的 5.2.0 M1 版本,紧随着 Java 语言发展,不断引入新的特性和功能。
首先要和大家说的就是大名鼎鼎的CAP理论与BASE理论了,这两个理论与解决分布式事务问题是密切相关的。
项目即将上线,想通过一些工具来分析代码的稳定性和效率,想起在上个团队时使用过的xhprof扩展;因为换了新电脑,所以需要重新编译此扩展,现将安装与实际排查过程完整记录下来,方便自己回顾和帮助更多的读者。
基于强化学习的低延迟视频传输 Topic 《强化学习驱动的低延迟视频传输》 周安福 北京邮电大学 教授,博士生导师 随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展,低延迟视频传输服务被广泛使用,但用户体验质量(QoE)仍然令人不满意,如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。 针对这些问题,我们与淘宝直播合作,开展了大规模的测量研究,分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现,设计了强化学习驱动的系列智能流控算法,分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战,包括:应用层-
springboot 和websocket使用:https://blog.csdn.net/u014203449/article/details/102902078
在PHP扩展中,封装了8个消息队列相关的函数,有 ftok、msg_get_queue、msg_queue_exists、msg_receive、msg_remove_queue、msg_send、msg_set_queue、msg_stat_queue 具体的相关参数以及介绍,请查看PHP手册及相关文档 PHP手册之IPC
我觉得学习一项技术最好的方法就是跟着官方文档学,最近在深入学习 dubbo,就逛了一下 Dubbo 的官网,发现官方已经整理了很多比较好的博客文档,都是实打实的干活,建议大家有时间也可以看看。接下来我会整理一个专题来分享我在这个学习中记录的笔记,希望可以帮助到大家,今天分享第一篇,深入了解一下 RPC。
【五分钟的dotnet】是一个利用您的碎片化时间来学习和丰富.net知识的博文系列。它所包含了.net体系中可能会涉及到的方方面面,比如C#的小细节,AspnetCore,微服务中的.net知识等等。
大家好啊,今天网管想给大家介绍一下Go的singleflight包,当然它不是直译过来的单飞的意思~~!SingleFlight是Go语言sync扩展库提供的另一种并发原语,那么SingleFlight是用于解决什么问题的呢?官方文档里的解释是:
笔者最近折腾docker服务比较多,这几天想把在内网中的服务搬到公网当中,但docker对内存要求较高,而云服务高内存的服务器又比较贵,家里虽然有一台旧笔记本内存还可以,但是没有公网IP地址,视乎还是没有办法,就在纠结的时候想起FRP这个内网穿透软件,重新回顾了一下搭建方法,发现搭建步骤较为简单,为了以后有所参考,所以把搭建步骤详细记录了下来。
常见的线程创建方式有两种,一是直接继承Thread,另一种是实现Runnable接口。但这两种方式有个缺点,不支持获取线程执行结果。
在分布式系统中,每一个机器节点虽然都能明确的知道自己在事务操作中的结果是成功或失败,但无法直接获取其他节点的操作结果。因此在分布式环境中,为了保持事务的ACID特性,就需要增加一个“协调者”来管理其他节点(“参与者”)事务的提交和回滚。基于这个思想,衍生出二阶段提交和三阶段提交两种协议。
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