首先，我很抱歉，如果这是一个反复出现的问题，但我试图表达它的方式，我没有发现它的任何重复。我有一个数据框，在它的列中，一个是日期值，另一个是事件存在的热编码： date event20-11-2019 1
12-3-20180 我正在尝试找到一种方法来获取每个日期的事件数量。
浏览 9提问于2020-11-16得票数 0
假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npdf['arrays'].sum()
我甚至可以按第一列分组，
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少，通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。import os
import pandas</
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
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下面的dataframe是dataframe的一个片段。我正在尝试找到2018年4个不同月份每个地区内所有犯罪的总和。Arson and Criminal Damage | Criminal Damage | Bexley | 98 | 63 | 89 | 87 | Westminster: 461我知道Pandas的group by函数可以完成我想要实现<e
浏览 35提问于2020-03-13得票数 0
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当我尝试按特定列进行groupby和sum by dataframe时，我会得到以下错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional
我检查了其他解决方案，这不是双列名称标题问题请参阅下面的df3，除最后两列外，我希望对所有列进行分组，我想要sum()。dfs he
浏览 7提问于2022-11-08得票数 1
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my_df = DataFrame(np.arange(1,13).reshape(4,3), columns=list('abc'))
O/P是A 22C 300 62 24my_df.sum(axis="columns") //helps achieve this
为什么它会违反直觉地工作在类似的上下文中，drop方法<em
浏览 2提问于2018-06-02得票数 2
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我用Pandas对Excel文件中的信息进行分组，用这些信息对值进行求和，以获得数据的摘要。summary_df.loc["Grand Total"] = summary_df["QUANTITY"].sum()
这是返回我想要的信息，并给出<
浏览 0提问于2018-07-09得票数 3
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我使用此代码是为了按年份df = pd.read_csv('../input/companies-info-wikipedia-2021/sparql_2021-11-03_22-25-45Z.csv')对数据进行分组 df = pd.read_csv('..df['foundation'])df = df.groupby('foundati
浏览 81提问于2021-11-09得票数 0
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我有一个有多个列的dataframe，我想根据它们的名称进行分组。当多个列名响应相同的模式时，我希望将它们分组在一个列中，而该列是组的总和。如何从代码中排除第一列？#按模式分组列，查找模式并遍历
patterns <- unique(substr(names(dataframe_2012
浏览 4提问于2020-09-07得票数 0
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我有一个数据框，如下所示： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':[2019-08-06,2019-08-08,2019-08-01,2019-10-12], 'Name':['A','A','B','C'], 'grade':[100,90,69,80]}) 我想按Datetime中的月份和年份对数据进行<em
浏览 12提问于2020-08-19得票数 0
我有一个有380万行和一列的pandas.DataFrame，我尝试按索引对它们进行分组。df = df.groupby(df.index).sum()<class 'pandas.core.frame.DataFrame&
浏览 1提问于2017-06-23得票数 15
因此，我有一个包含两列的Pandas DataFrame :第一个是等级，值从0到9，第二个是条件，值为0或1。14 5 1等
我需要计算"Criteria rate"，它实际上是Criteria列中的“1”的总和，除以Criteria列中适当的行数，但<e
浏览 2提问于2018-09-05得票数 2
我有如下所示的数据格式：10×2 DataFrame │9 │ 9我想应用这一点：计算百分比，并检查列中每个值的阈值是否高于同一列的<em
浏览 0提问于2020-12-17得票数 2
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我正在尝试生成pandas数据透视表，它计算一系列数据列中的值的平均值，这些值由固定权重列中的值加权，我正在努力寻找一种优雅而有效的方法来实现这一点。wt val1 A 20 03 B 0 0
我想按组分组，并返回一个新的权重( df.wt的总和-- easy p
浏览 2提问于2020-02-21得票数 1
2回答
群熊猫数据与计算多列均值
、、、
我试图将熊猫的数据按列分组，然后计算出多个列的平均值。在下面的示例中，我想按“类别”列进行分组，然后计算“得分”和“优先级”列的平均值。所有三列都应位于生成的dataframe中。我能够对第一列进行分组并计算平均值，但我不知道如何添加第二列。在我的<
浏览 3提问于2022-05-24得票数 1
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1回答
我有一个简单的Pandas DataFrame，它有行名和2列，类似于下面的内容。from pandas import DataFrame, Seriesdf = DataFrame({'col1我希望将我的DataFrame按行名<em
浏览 2提问于2014-04-03得票数 0
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