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PANDAS -如何根据索引中的值对整行进行着色

要根据索引中的值对整行进行着色,您需要使用Pandas的样式功能

首先,我们需要导入所需的库,并创建一个数据集:

代码语言:javascript
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import pandas as pd

data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}

index_labels = ['ID1', 'ID2', 'ID3']

df = pd.DataFrame(data, index=index_labels)

现在,我们将创建一个函数,用于为所需更换颜色的行添加样式。在这个例子中,我们将为索引为'ID2'的行设置背景色。

代码语言:javascript
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def color_rows(val):
    color = 'background-color: yellow' if val.name == 'ID2' else ''
    return [color] * len(val)

styled_df = df.style.apply(color_rows, axis=1)

最后,我们可以将此样式应用于DataFrame,如下所示:

代码语言:javascript
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styled_df

这将显示一个经过更改的DataFrame,其中索引为'ID2'的行背景色为黄色。

需要注意的是,styled_df 是一个 Styler 对象,而不是一个常规的 DataFrame,因此在某些情况下,您可能需要先将其转换为 DataFrame 或其他格式以便进行进一步操作。

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