P值在h2o glm中是否已弃用

在h2o glm中，P值并没有被弃用。P值是统计学中常用的指标，用于衡量一个变量对于模型的显著性影响。在h2o glm中，P值可以帮助我们判断一个变量是否对模型的预测能力有显著影响。

在h2o glm中，P值可以通过检验每个变量的系数的显著性来计算得出。一般来说，如果一个变量的P值小于某个显著性水平（通常是0.05），则可以认为该变量对模型的预测能力有显著影响。

h2o glm是一种基于分布式计算的机器学习算法，可以用于回归和分类问题。它具有高度可扩展性和并行计算能力，能够处理大规模数据集。在云计算领域，h2o glm可以通过利用云计算平台的弹性计算能力，快速训练和优化模型。

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总结起来，P值在h2o glm中并没有被弃用，它仍然是一个重要的统计指标，用于衡量变量对模型的显著性影响。腾讯云的机器学习平台和弹性计算服务可以为h2o glm提供强大的支持。