因为许多前端新人自学一段时间之后,就迷茫了,不知道学到了什么阶段,也不清楚接下来该往哪个方向学习。要知道前端开发的方向非常的多,相互之间的知识分叉也非常的多。
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NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同? 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法,也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生,换另一个角度看,Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引发各领域的广泛注意呢?主要原因在相较于传统统计分析而言,Data Mining有下列几项特性: 1.处理大量实际数
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