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    SQL基础-->分组与分组函数

    使用group by column1,column2,..按columm1,column2进行分组,即column1,column2组合相同的值为一个组 二、常用分组函数: */ AVG([DISTINCT...带有expr参数的函数的数据类型可以为CHAR,VARCHAR2,NUMBER,DATE. 所有分组函数都忽略空值。...,然后使用分组函数返回每一组的汇总信息*/ SELECT column, group_function(column) FROM table [WHERE condition] [GROUP BY...: SELECT 中出现的列,如果未出现在分组函数中,则GROUP BY子句必须包含这些列 WHERE 子句可以某些行在分组之前排除在外 不能在GROUP BY 中使用列别名 默认情况下GROUP...BY列表中的列按升序排列 GROUP BY 的列可以不出现在分组中 七、分组过滤: 使用having子句 having使用的情况: 行已经被分组 使用了组函数 满足having子句中条件的分组将被显示

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    SQL简介

    多个and 可用between,多个 or 可使用 in 模糊查询:%0-n个字符,_一个字符 单行函数:作用于 表中的单行数据,每有一行数据执行该函数一次 sysdata:获取系统当前时间 to_char...,与where同时进行的 按顺序对符合条件的数据进行编号 例:查询工资前五的员工 后面不能放字段,所以伪列放前 表别名 标明后面加别名 select * ,rowid from table //错...;全部数据,顺序必须相同 序列&视图&索引 1,序列 作用,用于自动按顺序生成的一组数字,通常作为oracle的一种主键生成簇 create Sequence 序列名 start with 100;从...100开始每次曾一 create Sequence 序列名 start with 100 increment by 5;每次增5 使用:序列名.nextval 获取序列中下一个有效值可作为一个自增变量使用...//定义变量 NEXT_ID NUMBER; BEGIN SELECT MY_SEQ.NEXTVAL INTO NEXT_ID FROM DUAL; /查询值赋值给变量 :NEW.ID := NEXT_ID

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    MySQL基础(快速复习版)

    ,然后表再放到库中 2、一个库中可以有多张表,每张表具有唯一的表名用来标识自己 3、表中有一个或多个列,列又称为“字段”,相当于java中“属性” 4、表中的每一行数据,相当于java中“对象” 四、常见的数据库管理系统...mysql、oracle、db2、sqlserver 1.2 MySQL的介绍 一、MySQL的背景 前身属于瑞典的一家公司,MySQL AB 08年被sun公司收购 09年sun被oracle收购...,没有添加有效的连接条件,导致多个表所有行实现完全连接 如何解决:添加有效的连接条件 二、分类 按年代分类: ​ sql92: ​ 等值 ​ 非等值 ​ 自连接 ​ 也支持一部分外连接(用于oracle...,唯一可以为空 2、相同点 都具有唯一性 都支持组合键,但不推荐 外键: 1、用于限制两个表的关系,从表的字段值引用了主表的某字段值 2、外键列和主表的被引用列要求类型一致,意义一样,名称无要求 3、主表的被引用列要求是一个...】 变量名=值; #如果没有显式声明global还是session,则默认是session 方式二: set @@global.变量名=值;set @@变量名=值; 1、全局变量 服务器层面上的,必须拥有

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    Web-第二十四天 Oracle学习【悟空教程】

    Sql中支持四则运算“+,-,*,/” l 什么是空值? 空值是无效的,未指定的,未知的或不可预知的值 空值不是空格或者0 。...也叫:组函数、分组函数 组函数会忽略空值;NVL 函数使分组函数无法忽略空值 l 常用的多行函数 ? l 多行函数示例 1.统计记录数count() 范例:查询出所有员工的记录数 ?...如果使用分组函数,不使用GROUP BY 只可以查询出来分组函数的值 ? l 过滤分组数据 范例:查询出部门平均工资大于2000的部门 ?...行级触发器(FOR EACH ROW) : 触发语句作用的每一条记录都被触发。在行级触发器中使用old和new伪记录变量, 识别值的状态。...在触发器中触发语句与伪记录变量的值 触发语句 :old :new Insert 所有字段都是空(null) 将要插入的数据 Update 更新以前该行的值 更新后的值 delete 删除以前该行的值 所有字段都是空

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    SQL优化一(SQL使用技巧)

    1、行列转换:   decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值);   select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual...分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。 分析函数和聚合函数的不同之处是什么?...7、KEEP的使用      keep是Oracle下的另一个分析函数,他的用法不同于通过over关键字指定的分析函数,可以用于这样一种场合下:取同一个分组下以某个字段排序后,对指定字段取最小或最大的那个值...BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。...组内的数据按ORDER BY子句排序,然后给每一行赋一个号,从而形成一个序列,该序列从1开始,往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时,该序列也随之增加。

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    【DB笔试面试822】在Oracle中,AWR报告中主要关注哪些方面内容?

    AWR性能报告中的指标往往是后一个快照和前一个快照的指标的delta值,这是因为累计值并不能反映某段时间内的系统负载情况。如果为了诊断特定时段性能问题,那么采用时间不宜过长。...v Hard parses:每秒/每事务硬解析的次数,硬解析太多,说明SQL重用率不高。每秒产生的硬解析次数超过100次,就可能说明绑定变量使用地不好,也可能是共享池设置不合理。...v 库缓存命中率(Library Hit%):表示Oracle从Library Cache中检索到一个解析过的SQL或PL/SQL语句的比率,当应用程序调用SQL或存储过程时,Oracle检查Library...该指标的值通常应在95%以上,期望值是100%,有一点要说明的是,不要单方面的追求软解析的高比例,而去绑定变量,要看性能的瓶颈在哪里。...个等待事件,按所占等待时间的比例倒序显示。

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    SQL语句优化技术分析

    NOT IN操作符      此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。      ...判断字段是否为空一般是不会应用索引的,因为B树索引是不索引空值的。      ...不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值,如业扩申请中状态字段不允许为空,缺省为申请。      ...查询表顺序的影响  在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉...它可以对SQL进行以下方面的提示  目标方面的提示:  COST(按成本优化)  RULE(按规则优化)  CHOOSE(缺省)(ORACLE自动选择成本或规则进行优化)  ALL_ROWS(所有的行尽快返回

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    Oracle中的SQL优化

    由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。    ...判断字段是否为空一般是不会应用索引的,因为B树索引是不索引空值的。    ...不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值,如业扩申请中状态字段不允许为空,缺省为申请。    ...SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。...(如并行处理等等)     ORACLE的提示功能是比较强的功能,也是比较复杂的应用,并且提示只是给ORACLE执行的一个建议,有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。

    2.4K20

    国外大神制作的超棒 Pandas 可视化教程

    DataFrame 是表格型的数据结构。因此,我们可以将其当做表格。DataFrame 是以表格类似展示,而且还包含行标签、列标签。另外,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)。...我们可以通过使用特定行的值轻松筛选出行。比如我们想获取音乐类型(Genre)为值为 Jazz 行。 ? 再比如获取超过 180万听众的 艺术家。 ? 4....处理空值 数据集来源渠道不同,可能会出现空值的情况。我们需要数据集进行预处理时。 如果想看下数据集有哪些值是空值,可以使用 isnull() 函数来判断。...处理空值,Pandas 库提供很多方式。最简单的办法就是删除空值的行。 ? 除此之外,还可以使用取其他数值的平均值,使用出现频率高的值进行填充缺失值。...import pandas as pd # 将值填充为 0 pd.fillna(0) 5. 分组 我们使用特定条件进行分组并聚它们的数据,也是很有意思的操作。

    3.1K20

    MYSQL必知必会笔记

    每个列都有相应的数据类型,用来定义列可以存储的数据种类 行 表中的数据是按行存储的,所保存的每个记录存储在自己的行内 主键(primary key)一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每一行...注意:1、任意两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值) SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是一种专门用来与数据库通信的语言...,Oracle,Microsoft SQL Server) 基于客户机-服务器的DBMS与数据文件打交道的只有服务器软件,关于数据、数据添加、删除和数据更新的所有请求都由服务器软件完成 2.1 mysql...table 用来显示创建特定的数据库和表的MySQL语句 show grants 用来显示授予用户(所有用户和特定用户)的安全权限 show errors和show warnings 用来显示服务器错误或警告消息...= 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between 在指定的两个值之间 检查单个值 不匹配检查 范围值检查 空值检查 AND 操作符 OR 操作符 IN

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    国外大神制作的超棒 Pandas 可视化教程

    DataFrame 是表格型的数据结构。因此,我们可以将其当做表格。DataFrame 是以表格类似展示,而且还包含行标签、列标签。另外,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)。...我们可以通过使用特定行的值轻松筛选出行。比如我们想获取音乐类型(Genre)为值为 Jazz 行。 ? 再比如获取超过 180万听众的 艺术家。 ?...4.处理空值 数据集来源渠道不同,可能会出现空值的情况。我们需要数据集进行预处理时。...处理空值,Pandas 库提供很多方式。最简单的办法就是删除空值的行。 ? 除此之外,还可以使用取其他数值的平均值,使用出现频率高的值进行填充缺失值。...import pandas as pd # 将值填充为 0 pd.fillna(0) 5.分组 我们使用特定条件进行分组并聚它们的数据,也是很有意思的操作。

    3.1K20

    一个Oracle小白的AWR报告分析(一)

    在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。Buffer Nowait的这个值一般需要大于99%。否则可能存在争用,可以在后面的等待事件中进一步确认。...Buffer Hit %表示进程从内存中找到数据快的比率,监视这个值是否发生重大变化比这个值本身更重要。根据Oracle的经验,对于OLTP系统,Buffer Hit Ratio理想应该在95%以上。...library hit%表示Oracle从Library Cache中检索到一个解析过的SQL或PL/SQL语句的比率,当应用程序调用SQL或存储过程时,Oracle检查Library Cache确定是否存在解析过的版本...--编者按,本例中这个值比较低3%,说明SQL重用率很低。...--编者按,本例中这个值比较低0.44%,说明CPU等待情况极为严重,lib cache latch一般是由于SQL未使用绑定变量导致无法共享产生的硬解析,shared pool latch一般是共享池不够大导致的

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    sql语句面试经典50题_sql基础知识面试题

    (如何你还不懂什么是数据库,什么是客户端navicat,可以先学习这个: 1.创建表 1)创建学生表(student) 按下图在客户端navicat里创建学生表 学生表的“学号”列设置为主键约束,下图是每一列设置的数据类型和约束...) 教师表的“教师号”列设置为主键约束, 教师姓名这一列设置约束为“null”(红框的地方不勾选),表示这一列允许包含空值(null) 2.向表中添加数据 1)向学生表里添加数据 添加数据的sql...] group by 分组 [每门课程:按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc,平均成绩相同时,按课程号降序排列:desc...成绩表是学生的成绩,里面有学号(学生的学号),课程号(学生选修课程的课程号),成绩(学生选修该课程取得的成绩) 分组取每组最大值 案例:按课程号分组取成绩最大值所在行的数据 我们可以使用分组(group...如果想要达到每组最小的N个记录,将order by子句按某个列升序排序(asc)即可。 求topN的问题还可以使用自定义变量来实现,这个在后续再介绍。

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    Pandas速查手册中文版

    df.dropna(axis=1):删除所有包含空值的列 df.dropna(axis=1,thresh=n):删除所有小于n个非空值的行 df.fillna(x):用x替换DataFrame对象中所有的空值...([col1,col2]):返回一个按多列进行分组的Groupby对象 df.groupby(col1)[col2]:返回按列col1进行分组后,列col2的均值 df.pivot_table(index...=col1, values=[col2,col3], aggfunc=max):创建一个按列col1进行分组,并计算col2和col3的最大值的数据透视表 df.groupby(col1).agg(np.mean...):返回按列col1分组的所有列的均值 data.apply(np.mean):对DataFrame中的每一列应用函数np.mean data.apply(np.max,axis=1):对DataFrame...df.corr():返回列与列之间的相关系数 df.count():返回每一列中的非空值的个数 df.max():返回每一列的最大值 df.min():返回每一列的最小值 df.median():返回每一列的中位数

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    常见的SQL面试题:经典50例

    ,如:[每个学生的平均:按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数,必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用 having 对分组结果指定条件...推荐:250期面试题汇总 学生表的“学号”列设置为主键约束,下图是每一列设置的数据类型和约束 创建完表,点击“保存” 2)创建成绩表(score) 同样的步骤,创建"成绩表“。...) 教师表的“教师号”列设置为主键约束,教师姓名这一列设置约束为“null”(红框的地方不勾选),表示这一列允许包含空值(null)。...成绩表是学生的成绩,里面有学号(学生的学号),课程号(学生选修课程的课程号),成绩(学生选修该课程取得的成绩) 分组取每组最大值 案例:按课程号分组取成绩最大值所在行的数据 我们可以使用分组(group...如果想要达到每组最小的N个记录,将order by子句按某个列升序排序(asc)即可。 求topN的问题还可以使用自定义变量来实现,这个在后续再介绍。

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