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Oracle不可用索引会降低性能吗?

是的,Oracle不可用索引会降低性能。索引是数据库中用于加快数据检索速度的数据结构,它可以提高查询的效率。然而,当索引不可用时,数据库在执行查询时无法使用索引,导致查询需要扫描更多的数据块,从而降低了查询的性能。

不可用索引可能是由于以下原因导致的:

  1. 索引被禁用:索引可能被手动禁用,或者由于某些错误导致索引被标记为不可用状态。
  2. 索引损坏:索引文件可能损坏或丢失,导致索引不可用。
  3. 统计信息过期:索引的统计信息用于优化查询计划,如果统计信息过期或不准确,数据库可能选择不使用索引。

当不可用索引存在时,查询执行的效率会降低,因为数据库需要扫描更多的数据块来找到匹配的结果。此外,不可用索引还会增加数据库的存储空间占用,因为索引仍然占用存储空间,但无法被使用。

为了解决不可用索引导致的性能问题,可以采取以下措施:

  1. 检查索引状态:确保索引没有被禁用或损坏,可以使用Oracle提供的相关命令或工具进行检查和修复。
  2. 更新统计信息:及时更新索引的统计信息,以确保查询优化器能够正确选择使用索引。
  3. 优化查询语句:通过优化查询语句的写法、使用合适的查询条件等方式,减少不必要的全表扫描,提高查询效率。

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【DB笔试面试553】在Oracle中,什么是不可见索引?

索引维护是DBA的一项重要工作。当一个系统运行很长一段时间,经过需求变更、结构设计变化后,系统中就可能会存在一些不再被使用的索引,或者使用效率很低的索引。这些索引的存在,不仅占用系统空间,而且会降低事务效率,增加系统的负载。因此,需要找出那些无用或低效的索引,并删除它们(找出无用索引可以通过索引监控的方法)。但是,直接删除索引还是存在一定风险的。例如,某些索引可能只是在一些周期的作业中被使用到,而如果监控周期没有覆盖到这些作业的触发点,那么就会认为索引是无用的,从而将其删除。当作业启动后,可能就会对系统性能造成冲击。这时,可能就会手忙脚乱地去找回索引定义语句、重建索引。在Oracle 11g里,Oracle提供了一个新的特性来降低直接删除索引或者禁用索引的风险,那就是不可见索引(Invisible Indexes)。

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  • 编写高性能SQL

    前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。  在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写,刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。    在多数情况下,Oracle使用索引来更快的遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句,被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能之SQL语句。    下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度之极大降低。  1. IS NULL 与 IS NOT NULL    不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。    任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列    对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工之姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。    下面是一个采用联接查询的SQL语句, 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。   当采用下面这种SQL语句来编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。    遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工之姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本:  3. 带通配符(%)的like语句    同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:    这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。  4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。    仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。  5. NOT    我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。    如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式的加入NOT词,NOT仍在运算符中。    对这个查询,可以改写为不使用NOT:    虽然这两种查询之结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。  6.

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