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    从CMDB到数据中台

    2018年年底到2019年年初,一场组织变革的飓风席卷了国内各大互联网公司。阿里、腾讯、百度、京东、美团等先后拿出了几年来最大规模的组织调整计划。...然而,很多后台系统在创建之初是为了解决特定场景下的管理效率或安全管控需求(比如财务系统、CRM系统、物流系统等),其目标并不是服务于前台的各种业务创新。...我们会发现,目前市场上比较成熟的运维软件产品主要是后台系统,而前台运维系统有明显的多样性和个性化特征,同样的场景、不同的IT组织就可能有完全不同的实现要求(以应急指挥为例,从应急响应、应急分析到应急处置...因此在建设运维中台的时候,从格局上就一定要跳出单条业务线站在中心整体视角来审视数据需求和供给现状,识别优先级,寻找那些最需要被共享的数据。...从防火墙管理工具中获取网络访问策略信息,给这些访问策略丰富源、目的CI的配置信息(包括主机名、所属应用、责任人等),然后将数据提供给应用岗,供日常查询 那什么是数据科学家做的事情?

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    如何将SQLServer2005中的数据同步到Oracle中

    有时由于项目开发的需要,必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中,由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。...假设我们这边(SQLServer2005)有一个合同管理系统,其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的(Oracle9i)那么,我们可以按照以下几步实现数据库的同步...1.在Oracle中建立对应的contract 和 contract_project表,需要同步哪些字段我们就建那些字段到Oracle表中。...第一个SQL语句是看SQL转Oracle的类型对应,而第二个表则更详细得显示了各个数据库系统的类型对应。根据第一个表和我们的SQLServer中的字段类型我们就可以建立好Oracle表了。...我们将Oracle系统作为SQLServer的链接服务器加入到SQLServer中。

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    【DB笔试面试839】在Oracle中,如何限定特定IP访问数据库?

    ♣ 问题 在Oracle中,如何限定特定IP访问数据库?...♣ 答案 总体来说有3种办法可以限定特定IP访问数据库,第一种是利用登录触发器,如下: CREATE OR REPLACE TRIGGER CHK_IP_LHR AFTER LOGON ON DATABASE...否则,这些用户还是会正常登录到数据库,只是将相应的报错信息写入到告警日志中。所以,拥有IMP_FULL_DATABASE和DBA角色的用户以及SYS和EXFSYS用户将不能通过这种方式限制登录。...⑥ 这个配置适用于Oracle 9i及其以上版本,在Oracle 9i之前的版本使用文件protocol.ora。 ⑦ 在服务器上直接连接数据库不受影响。 ⑧ 这种限制方式是通过监听器来限制的。...本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》,作者:小麦苗

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    从Oracle批量导出CSV导入到HIVE中(含去掉引号)

    以往很多系统经常用的是oracle数据库,在大数据环境下,许多应用都是去IOE的,那么其中老旧数据的迁移或者测试就是其中一块。...然而利用sqoop进行数据迁移,在很多场景下并不适合,比如说某些读写分离的场景下,要求原始的oracle数据库与现有的大数据环境是物理隔离的,因此需要原始的数据导出工作。...其中数据导出采用CSV有利于直接从oracle迁移到hive等大数据存储环境中。...由于第一回写存储过程的时候,并没有考虑到导入到HIVE中的问题,在原始过程中添加了引号。而有引号的CSV数据导致HIVE中将出现错误。...生成CSV后,再写一个注入HIVE的SQL语句,通过hive -f "*.sql"语句实现数据的注入。特别是下班之后,让数据导出和注入,第二天上班就OK了。

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    从SQL Server到TiDB的架构设计及对数据中台的思考

    随着业务的增长,在易果集团离线的部分已经由SQL Server切换成了Hadoop,实时的部分也需要一套能够满足未来业务增长的系统,根据业务和技术方面的综合选择,我们最终选定了TiDB+TiSpark的方案...等的操作,使用了TiDB这套方案之后依旧能够保证实时和离线的一致,减少了很多的解释成本; 显而易见的是,由SQL Server到TiDB,从单机变成了分布式,性能得到了提升,基本上很少会发生一个脚本30...TiFlash是从物理层面解决AP/TP冲突,18年开始,数据中台的概念非常火热,从另一个角度看,从中台角度出发,也需要有一些管理手段来缓解AP/TP的冲突。...因此,数据需要越来越精细化的管理,从接入到用起来,从用起来到能够充分利用,每一步都需要付出很多探索。...相信随着中台的不断发展,TiDB的逐步进步,这些涉及到数据的方方面面都会都会得到提高和完善。

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    从数据仓库到大数据平台再到数据中台

    2、数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。...本人从事断断续续从事数据仓库行业约有五六年经验,完整的负责大数据平台的整体设计架构和项目实施也有四五年经验,见证了从传统数据仓库转型到大数据平台的全历程,包括第一个MPP数据集市、第一个Hadoop集群项目...),总集群约300台(其中Hadoop节点约200台),总容量约8P,实际使用容量约5P;包括了从数据仓库到大数据平台数据模型的重构,数据模型的拓展;也包括了大数据平台提供各种对内应用的规划,和向外提供大数据应用...从数据角度,数据仓库更适合传统的数据库,离线采集,数据一般为结构化的,每天处理数据量不易超过TB集,数据仓库一般在数十T到几百T以内,数据仓库一般为满足内生的应用,满足内部决策支持分析需求,当然随着数据仓库数据采集的要求越来越高...,数据仓库本身也在不断的改进,从单机的ETL到集群的ETL,从传统的小机+DB,向PC服务器+分布式DB拓展,数据治理也逐渐增强,从元数据管理到数据质量管理,再到数据运维管控和数据安全管控,但其实数据仓库给企业留下的最大财富是企业数据模型

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    从数据中台到数据飞轮:企业升级的必然之路

    #有了数据中台,是否需要升级到数据飞轮?需要怎么做?#在考虑是否需要升级前,我们需要先来明确数据中台与数据飞轮他们间的关系。...数据中台可以被视作数据飞轮的基础,它为数据的集成、清洗和治理提供了一个强大平台。但是,光有数据中台是还是不够的,要实现数据飞轮,企业需要在数据中台基础上进一步提升数据的自动化处理和智能化利用能力。...升级到数据飞轮的关键在于如何“转动”数据。企业需要通过机器学习和人工智能技术,把数据中台里的数据自动地生成新的价值。并且建立一个数据反馈机制,让数据在不断地循环中得到优化。...这就要考验到数据基础设施的敏捷性和灵活性。这点的话,可以通过微服务架构和云计算技术,使数据系统能够快速扩展和调整,以支持数据飞轮的高效运转。...小结一下:数据中台只是数据飞轮的基础,肯定是有升级的必要性,但要实现数据飞轮,企业就需要在数据自动化处理、反馈机制以及系统敏捷性等方面进行全面升级了~

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    在Docker中快速使用各个版本(从10g到23c)的Oracle数据库

    镜像地址 为了测试需要,麦老师制作了各个版本的Oracle数据库环境,下载地址如下: # oracle nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com.../dbbao10zaidockerzhongzhixu2bujikeyongyouoracle-18chuanjing.html 【DB宝10】在Docker中只需2步即可拥有Oracle18c环境 11g...2步即可拥有Oracle 11g企业版环境(11.2.0.3) 【DB宝14】在Docker中只需2步即可拥有Oracle 11g企业版环境(11.2.0.4) 12.2.0.1: https://www.xmmup.com.../dbbao12zaidockerzhongzhixu2bujikeyongyouoracle-12cr212-2-0-1qiyebanhuanjing.html 【DB宝12】在Docker中只需2步即可拥有...-12cr112-1-0-2qiyebanhuanjing.html 【DB宝13】在Docker中只需2步即可拥有Oracle 12cR1(12.1.0.2)企业版环境

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    【DB笔试面试671】在Oracle中,如何监控数据库中的非常耗费性能SQL语句?

    题目部分 在Oracle中,如何监控数据库中的非常耗费性能SQL语句?...利用触发器还可以限制用户在某一段固定时间才能登陆数据库。接下来介绍一下如何利用SQL的实时监控特性来监控数据库中的非常耗费性能SQL语句。...至于消耗小于5秒的CPU或I/O时间的SQL语句一般都是非常高效的,所以不用监控。 考虑到定时任务对Oracle数据库性能的影响,所以,可以通过Oracle的轻量级JOB来实现的。...另外,对于监控中使用的参数表为XB_SQL_PARAMETERS_LHR。JOB每次都会从该表中读取到配置参数的值,该表的查询结果如下图所示: ? 下面简单测试一下上边的监控脚本的效果。...对于该JOB的性能,由于作者从多个方面做了优化,所以基本不影响数据库的运行。

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