首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Optaplanner:使用Drools计算给定时间表的分数

OptaPlanner是一个开源的约束求解引擎,它使用Drools规则引擎来计算给定时间表的分数。它可以帮助解决各种优化问题,如任务调度、资源分配、路线规划等。

OptaPlanner的优势包括:

  1. 强大的约束求解能力:OptaPlanner使用启发式搜索算法和优化算法来解决复杂的优化问题,可以在合理的时间内找到高质量的解决方案。
  2. 灵活的规则引擎:OptaPlanner使用Drools规则引擎,可以通过编写规则来定义问题的约束条件,使得问题的建模更加灵活和可扩展。
  3. 可视化和监控:OptaPlanner提供了可视化的界面和监控工具,可以实时查看求解过程和结果,方便调试和优化。

OptaPlanner的应用场景包括:

  1. 任务调度:如员工排班、机器作业调度等。
  2. 资源分配:如货物装载、机器资源分配等。
  3. 路线规划:如物流配送、旅行路线规划等。

腾讯云相关产品中,可以使用腾讯云的人工智能优化解决方案来支持OptaPlanner的应用。该解决方案提供了强大的计算能力和优化算法,可以帮助用户快速实现各种优化问题的求解。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站。

注意:本答案不涉及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【译】OptaPlanner开发手册本地化: (0) - 前言及概念

OptaPlanner是一个轻量、可嵌入,可以对规划问题进行优化约束满足引擎,它可以解决案例有: 员工排班:为护士、维修工等人员制定上班时间表。...与这此资源相关约束也必然计算在内,例如,一个人工作小时数, 他们可使用(操作)机台数量,设备之间兼容性等。...OptaPlanner可以帮助Java程序员有效地解决约束满足问题, 在OptaPlanner引擎中,对每个有效约束分数计算中,组合了启发式和元启发式算法。...通过使用一些更高级算法,OptaPlanner可以在合理时间内,对这些规划问题找到相对较优解。...在OptaPlanner中,分数约束是通过面向对象语文编写,例如Java代码或通过Drools脚本实现rules. 这些代码相当容易编写,灵活且易于扩展。

1.9K00

OptaPlanner规划引擎工作原理及简单示例(2)

OptaPlanner规范建模 要使用OptaPlanner规划引擎,就需要按它要求建立对应模型,包括各种类及其关系。...但自从OptaPlannerDrools(一个开源规则引擎)结合之后,就不再需要自己通过Java代码编写算分逻辑了(当然你也可以不用Drools,自行编写算分逻辑),只需要通过Drools表达业务约束...意思是说,它帮我们找到方案评价是:没有违反任何硬约束(0hard), 软约束违反分数是700分(-700soft)....接下来,该系列文章将按两个方案开展,一方面按Optaplanner各个特性,详细讲解各种功能使用方法与工作原理。...其实 OptaPlanner不需要对Java过份精通即可使用,因为它使用都是Java最基本知道,但还是需要有基本Java知识才行,希望大家找我研究讨论时,如果Java, Maven等方面仍接触较少

3.7K11
  • OptaPlanner新约束表达方式 Constraint Streams

    OptaPlanner有初步认识都清楚,我们使用OptaPlanner规划建模时,需要在模型中表达一系列约束,以描述各个业务实体约束和规划优化目标。...分别是: 通过Drools脚本中Rule来描述约束并进行评分; 通过Java编写评分逻辑,通过Java编辑评分逻辑又分为: Java简易评分 - Easy Java score calculation...我们知道在OptaPlanner里,评分通常都是负数,表示惩罚一个行为,令引擎找出尽可能规避这种行为方案。示例中使用了JavaStream功能进行判断和过滤。...其逻辑是:从班次列表中找出所有分配给了Ann班次,对每一个满足这个条件班次进行扣分,并把分数加总作为方法返回值。...大家可以回想,或从官方示例中看一下CloudBalance其中一个最基本约束 - 每台计算机所分得CPU需求,不可超过该计算可用CPU能力。

    1.3K30

    普通企业规划类项目中,OptaPlanner更适合作为APS规划优化引擎

    OptaPlanner也有一定难点,主要表现在两方面的学习成本上,存在以下两个方面的成本: Drools规则引擎学习成本 在OptaPlanner目前主流约束表达体系中,Drools...Drools是一个开源规则引擎(注意:Drools是规则引擎,OptaPlanner是规划引擎,它们同属于开源项目KIE),它具有自己语法、语义和表达方式。...在OptaPlanner中,它是起到规则判断作用。但这种规则引擎在普通企业中,使用并不多。因此,对于IT设计、开发人来说,需要掌握Drools也需要一定学习成本。...但根据OptaPlanner项目的发展趋势力来看,未来将会摆脱对Drools依赖。其实现在也可以完全摆脱Drools,而完全使用Java来实现规则与约束表达。...但是无论你是使用Drools,还是Java语言作为评分逻辑实现方式,都需要掌握其评分体系,它是与表达方式无关,在设计规划实体和约束时候一种方法论。

    2.5K00

    JDK 17、16和11性能比较和分析

    来自:https://www.optaplanner.org/blog/2021/09/15/HowMuchFasterIsJava17.html Java 17 已正式发布,新版本提供了不少新特性和功能增强...规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 和 JDK 11 性能基准测试进行了对比,看看 Java 17 性能提升是否值得我们去升级。...测试环境和流程 1、硬件:稳定机器,没有任何其他计算要求进程在运行。...,来自 OptaPlanner 8.10.0.Final中 optaplanner-examples模块 每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如员工排班、学校时间表和云优化...基准测试会衡量每秒计算分数数量,分数越高代表性能越好。为提议规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间冲突。

    1.8K10

    JDK 17新特性,已发布!程序员:不想追了... ...

    1、每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表和云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...它不断地创建许多短期存在对象,然后 GC 将它们收集起来。 3、基准衡量每秒计算分数数量,越高越好。...为测试计划规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间冲突。 运行次数:每个JDK 和每个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。...在不同 JDK 上使用 G1GC 每秒计算得分 表 2....Java 17 上 G1GC 与 ParallelGC 表 3.JDK 17 下不同 GC 每秒计算得分 基准测试总结 1、平均而言,以 OptaPlanner 为例基准测试结果表明: 2、对于

    1.5K20

    OptaPlanner逐步学习(0) :基本概念 - 规划问题,约束与方案

    什么是OptaPlanner   其实这个名称是作者将这个引擎贡献给了Jboss社区后,才使用名,之前叫做Drools planner。...没错,它就是结合Drools(一个开源规则引擎)一起应用(也可以单独使用),Drools在这里作用主要是用来作编写计分脚本,事实上完全可以抛开Drools,直接使用OptaPlanner自己API...OptaPlanner是基于Apache Software License.协议,你可以直接使用它作为商业用途。...这时概括地重述一下,NP或NP-Hard问题是问题以下条件: 对于一个给定规划结果(官网中称作solution, 即是解),很容易在合理时间内对其进行验证是否可行。...所以,如果对于所有规则问题,都是使用这些暴力枚举办法,以现有世界上计算算力,很多问题是没办法找到最优解

    1.6K00

    Java17 终于免费了,史上最快 JDK。

    规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 和 JDK 11 性能基准测试进行了对比,看看 Java 17 性能提升是否值得我们去升级。...测试环境和流程 1、硬件 稳定机器,没有任何其他计算要求进程在运行。...,来自 OptaPlanner 8.10.0.Final中 optaplanner-examples模块 每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如员工排班、学校时间表和云优化...基准测试以 30 秒 JVM 预热开始。 解决规划问题不涉及 IO(除了在启动期间加载输入几毫秒)。单个 CPU 完全饱和。它会不断地创建许多短期存在对象,然后 GC 将它们收集起来。...基准测试会衡量每秒计算分数数量,分数越高代表性能越好。为提议规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间冲突。

    2K20

    OptaPlanner 基本概念 - 规划问题, 约束,方案

    什么是Optaplanner   其实这个名称是作者将这个引擎贡献给了Jboss社区后,才使用名,之前叫做Drools planner。...没错,它就是结合Drools(一个开源规则引擎)一起应用(也可以单独使用),Drools在这里作用主要是用来作编写计分脚本,事实上完全可以抛开Drools,直接使用Optaplanner自己API...Optaplanner是基于Apache Software License.协议,你可以直接使用它作为商业用途。...这时概括地重述一下,NP或NP-Hard问题是问题以下条件: 对于一个给定规划结果(官网中称作solution, 即是解),很容易在合理时间内对其进行验证是否可行。...所以,如果对于所有规则问题,都是使用这些暴力枚举办法,以现有世界上计算算力,很多问题是没办法找到最优解

    2.2K01

    Java17,有史以来最快 JDK

    每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表和云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...它不断地创建许多短期存在对象,然后 GC 将它们收集起来。 基准衡量每秒计算分数数量,越高越好。...为测试计划规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间冲突。 运行次数:每个JDK 和每个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。...在不同 JDK 上使用 G1GC 每秒计算得分 表 2....Java 17 上 G1GC 与 ParallelGC 表 3.JDK 17 下不同 GC 每秒计算得分 基准测试总结 平均而言,以 OptaPlanner 为例基准测试结果表明: 对于 G1GC

    56350

    Java17,有史以来最快 JDK!

    每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表和云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...它不断地创建许多短期存在对象,然后 GC 将它们收集起来。 基准衡量每秒计算分数数量,越高越好。...为测试计划规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间冲突。 运行次数:每个JDK 和每个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。...在不同 JDK 上使用 G1GC 每秒计算得分 表 2....Java 17 上 G1GC 与 ParallelGC 表 3.JDK 17 下不同 GC 每秒计算得分 基准测试总结 平均而言,以 OptaPlanner 为例基准测试结果表明: 对于 G1GC

    1K30

    如何使用python计算给定SQLite表行数?

    计算 SQLite 表中行数是数据库管理中常见任务。Python凭借其强大库和对SQLite支持,为此目的提供了无缝工具。...在本文中,我们将探讨如何使用 Python 有效地计算 SQLite 表中行,从而实现有效数据分析和操作。...要计算特定表中行数,可以使用 SQL 中 SELECT COUNT(*) 语句。...使用多个表 如果需要计算多个表中行数,可以使用循环循环访问表名列表,并为每个表执行计数查询: table_names = ['table1', 'table2', 'table3'] for table_name...这允许您在不重复代码情况下计算多个表中行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 表中行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数。

    43520

    Java17,有史以来最快 JDK

    每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表和云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...它不断地创建许多短期存在对象,然后 GC 将它们收集起来。 基准衡量每秒计算分数数量,越高越好。...为测试计划规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间冲突。 运行次数:每个JDK 和每个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。...在不同 JDK 上使用 G1GC 每秒计算得分 表 2....Java 17 上 G1GC 与 ParallelGC 表 3.JDK 17 下不同 GC 每秒计算得分 基准测试总结 平均而言,以 OptaPlanner 为例基准测试结果表明: 对于 G1GC

    67060

    Java17,有史以来最快 JDK

    每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表和云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...它不断地创建许多短期存在对象,然后 GC 将它们收集起来。 基准衡量每秒计算分数数量,越高越好。...为测试计划规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间冲突。 运行次数:每个JDK 和每个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。...在不同 JDK 上使用 G1GC 每秒计算得分 表 2....Java 17 上 G1GC 与 ParallelGC 表 3.JDK 17 下不同 GC 每秒计算得分 基准测试总结 平均而言,以 OptaPlanner 为例基准测试结果表明: 对于 G1GC

    1.9K20

    Drools6.4 中文文档》第1章1.1~1.2(完)

    Drools 和jBPM使用机制非常灵活,但是它太灵活了。而6.0最值得关注就是它简化了构建、部署和系统装载。...所以,现在任何人都可以基于Workbench构建出高质量web项目。从长远来看,它会促使用户个性化定制Drools和jBPM安装。...jBPM在人工任务、表单构造器、类模型、执行服务、运行时管理等方面已经被显著加强了,这得益于Polymita收购。 OptaPlanner是当前一个顶级项目,所有的时间和精力都集中在这上面了。...1.2.3 通过JIRA提交问题 为了能够与核心研发团队进行交流,你需要使用JIRA,问题追踪系统。确保所有请求都被记录、分配发布时间表,所有讨论都集中在这里。...通过各种方法将它们分割到不同DRL文件,而不是直接从classpath进行加载。如果测试用到model,请尝试使用那些已经存在被其他测试使用model。

    63930

    OptaPlanner笔记1

    车辆路线:利用已知地图工具规划运输货物和/或乘客车辆路线,这些路线可以经过多个目的地。 装箱问题:如何使用装箱、卡车、船舶和存储仓库装载物品,或者是云计算中如何跨计算机资源打包信息。...OptaPlanner可以帮助Java程序员有效地解决约束满足问题。它使用非常有效得分计算,将优化启发式和元启发式算法结合在一起。...通过使用先进优化算法,OptaPlanner 可以在合理时间内为这类规划问题找到接近最优解决方案。...在给定时间内找到最高分best solution(最优方案)。最优方案可能是可行,如果时间充裕的话,它就是最佳方案。 与直觉相反,即使数据集很小,可能方案数量也是巨大(如果计算正确的话)。...使用 OptaPlanner,只需几行XML或代码来修改求解器配置,即可轻松切换优化算法。

    49831

    机械师实时调度示例(I) - OptaPlanner实时规划

    OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队,在Red Hat 技术峰会上主题会场上,演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度示例。..., Camel, Node.js, Godot, Infinispan, Drools等,当然少不了主角OptaPlanner....维修时间越长,将会降低生产力: image.png 因此,我们最终需要权衡这两种约束。我们通过对每台损坏机器评定惩罚性分数,将损坏量乘以持续时间,直到该机器被修复为止。...因此,OptaPlanner规划出来方案中,将会尽可能地避免让机器损坏程度增大,或尽可能将机器处于损坏状态时间减少。...目前OptaPlanner确实擅长于求解车辆路线规划问题优化:通过对整个车辆运行时间达到15%甚至更多时间减少,我们每年为一些客户节省了数亿美元。

    1.2K30

    机械师实时调度示例(I) - 实时规划

    OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队,在Red Hat 技术峰会上主题会场上,演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度示例。..., Camel, Node.js, Godot, Infinispan, Drools等,当然少不了主角OptaPlanner....维修时间越长,将会降低生产力: 因此,我们最终需要权衡这两种约束。我们通过对每台损坏机器评定惩罚性分数,将损坏量乘以持续时间,直到该机器被修复为止。...因此,OptaPlanner规划出来方案中,将会尽可能地避免让机器损坏程度增大,或尽可能将机器处于损坏状态时间减少。...了解更多关于OptaPlanner在VRP问题优化,或看一下Jiri(OptaPlanner项目另一位成员)在VRP问题最新Demo,演示视频:https://youtu.be/ylPEIf7Mc2M

    90920

    Drools7.0.0.Final规则引擎教程》第1章 Drools简介

    1.1 什么是规则引擎 规则引擎是由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义语义模块编写业务决策。...大多数规则引擎都支持规则次序和规则冲突检验,支持简单脚本语言规则实现,支持通用开发语言嵌入开发。目前业内有多个规则引擎可供使用,其中包括商业和开放源码选择。...1.3 Drools使用概览 Drools是Java编写一款开源规则引擎,实现了Rete算法对所编写规则求值,支持声明方式表达业务逻辑。...:工作流引擎 OptaPlanner:规划引擎 1.4 Drools版本信息 目前Drools发布最新版本为7.0.0.Final,其他版本正在研发过程中。...Drools6版本中执行sum方法计算结果数据类型问题修正。 重命名TimedRuleExecutionOption。 重命名和统一配置文件。

    9.1K80

    实战:构建一个车险业务规则引擎(上篇)

    上图中: Business Resource Planner:基于上游OptaPlanner产品企业资源计划和优化引擎。...Business Rules Management:基于上游Drools项目的领先开源规则引擎。 Complex Event Processing:基于上游Drools Fusion项目。...KPI中可以使用大部分数据,来自JBoss BPM Suite流程引擎中执行、每个长时间运行、进程所生成审计线索。...五、BPM运行时 JBoss BPM Suite包含几个轻量级运行时引擎: 过程(jBPM) 规则和CEP(Drools) 优化(Optaplanner) 支持各种配置和平台 灵活运行时部署 几个部署模型..."org.specialtripsagency", "container-id" : "flight-booking-1.0" 魏新宇 "大魏分享"运营者、红帽资深解决方案架构师 专注开源云计算

    2.2K30
    领券