首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

OptaPlanner用于制造订单调度的正确工具

是的,OptaPlanner是一个非常适合用于制造订单调度的工具。OptaPlanner是一个开源的约束规划引擎,它可以帮助企业优化复杂的调度和规划问题。在制造业中,订单调度是一个典型的优化问题,涉及到多个订单、机器、工作站以及不同的优先级和时间限制。

OptaPlanner能够帮助制造企业在以下几个方面:

  1. 资源分配:OptaPlanner可以帮助企业合理分配有限的资源,比如机器、人员和时间,以确保生产效率最大化。
  2. 优化生产线:通过智能算法,OptaPlanner可以优化生产线的工作流程,减少生产过程中的空闲时间和延误。
  3. 满足交货期限:OptaPlanner可以帮助企业更好地规划生产活动,确保按时完成订单,满足客户的交货期限。
  4. 降低成本:通过优化生产计划,OptaPlanner可以帮助企业减少加班费用和降低能源消耗,从而降低生产成本。
  5. 提高适应性:在生产过程中,经常会出现突发事件,如机器故障或订单变更。OptaPlanner的动态调度功能可以帮助企业快速适应这些变化,重新规划生产活动。

使用OptaPlanner进行订单调度,企业可以通过定义不同的规则和约束条件(如工作时间、机器能力、优先级等),来生成最优或近似最优的生产计划。这不仅可以提高生产效率,还可以提高客户满意度和企业的市场竞争力。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

浅尝一个排程引擎Optaplanner - 前序

要满足智能制造中,实现对机台进行分钟级(甚至秒级)生产指令下达。光靠MPS肯定不可行,事实上MPS下达到车间后,会有相应调度部门来对MPS进分解,形成调试指令。...所以,一些很复杂细节逻辑,其实是下压给了调度部门和机台班组。但要实现智能制造,要提高生产自动化程度,这一系列复杂转换,就不可能由人逐层地下发。...但如果现在正是旺季,而一个很重要客户给订单过来,要一个生产普通产品,如果不用这个天价机台生产,那铁定是无法按期交货了,会影响后以后合作,这时候老板也只能亏一次,起用这个天价机台了。...但是生产得越多亏得越多,老板就要求调度员们绞尽脑汁,力求尽量少用这个天价机台。每天都有天量生产要求要处理,你当计划员、调度员们是神呀?...我们主角Optaplanner就是这么一个集成了这么多数据工具一套开源软件。一下篇我们就开始对Optaplanner进行学习。惊不惊喜?意不意外?

1.5K01

OptaPlanner实用技术 - 批量规划和实时规划(1)

Solution类和一个用于标识当前传入Problem引用类型值,可以使用UUID或Long来标识不同规划数据集。...例如:在生产计划场景中,规划程序在规划运算过程中,出现紧急插单需要即时处理,新插入订单提交到规划服务后,规划程序会即时基于现有的规划结果,将新订单纳入考虑后,输出一个新结果。...但订单会不定时新增进来,每增加一个订单,即表示运行图上需要添加一个访问点,当一个运输计划已经生成了,这个节点才添加进去,在传统规划模式下,需要将新节点纳入规划数据集中,将所有节点车辆分配,及车辆行驶路径重置...而OptaPlanner已提供了完整内置功能,专门用于实时规划情况。...在之前发布一篇关于机械师调度文章中,详细描述了实时规划过程和应用场景:机械师实时调度示例(I) - OptaPlanner实时规划 关于实时规划在OptaPlanner 8.x之后

1.5K30
  • 关于APS在企业生产计划上应用

    排产现状 关于制造业排产系统(或排产工具),目前人们主要关注,并使用是基于MPS(主生产计划系统),制定主生产计划。主生产计划是基于生产厂、公司甚至整个集团等较高层次生产规划。...因为近年随着小单多款订购方式作为制造订单主流,及精益生产日渐盛行,车间、产线级别的生产计划越发受到重视。...目前制造业及相应信息化产品中,更多关注于主生产计划,而具体明细车间产线层次明细生产计划、调度计划,还是处于粗放状态。而主生产计划由于获得足够关注,往往有更多资源投入对其进行研究。...目前在车间调度工作中,对于资源把控准确度与可控性相对会高一点。毕竟对于生产资源需求,在自身产能不足,但订单要求有硬性规定时候,可以通过引入外发加工来解决资源不足问题。...然后通过程序使用Optaplanner适当模式进行自动产生精确到分钟生产计划。

    1.6K30

    OptaPlanner笔记1

    1.1 什么是OptaPlanner 每个组织都面临规划问题:为产品或服务提供有限受约束资源(员工、资产、时间和金钱)。OptaPlanner用来优化这种规划,以实现用更少资源来做更多业务。...车辆路线:利用已知地图工具规划运输货物和/或乘客车辆路线,这些路线可以经过多个目的地。 装箱问题:如何使用装箱、卡车、船舶和存储仓库装载物品,或者是云计算中如何跨计算机资源打包信息。...车间作业调度:汽车装配线规划、机器队列规划、劳动力任务规划等。 切割库存:在切割纸张、钢材、地毯等时最大限度地减少浪费。 体育日程安排:为足球联赛、棒球联赛规划比赛和训练时间表。...(至少,世界上最聪明计算机科学家还没有发现这样灵丹妙药。 但是,如果他们找到一个适用于某个NP-Complete问题解决方案,它将适用于每个NP-Complete问题。)...在给定时间内找到最高分best solution(最优方案)。最优方案可能是可行,如果时间充裕的话,它就是最佳方案。 与直觉相反,即使数据集很小,可能方案数量也是巨大(如果计算正确的话)。

    50031

    设计Optaplanner下实时规划服务失败经历

    例如车辆调度系统(见下图),每隔一个时间段,就需要刷新一下车辆情况和环境情况,不可能每次刷新出来调度方案跟前一次存在千差万别。每一次产生方案,它必须尽最大程度上与上一次保持相近。   ...没那么神,做一下实时作业调度还是可以。下面就看看我们项目是如何考虑应用Real-time planning。   ...这三个代码块功能分别是bestSolutionChanged事件处理程序,调用引擎Solver对象提交变更请求,和实现ProblemFactChange接口实现,用于实现变更正在规划Planning...,虽然我们也没有要求达到分钟级,或秒级响应;但是如果能够每隔离10分钟,通过实时规划模式刷新一次计划,还是更能帮助生产调度人员更准确掌握生产情况。...主线程向外提供Restful webservice,当有Web请求到达时,就启动一个线程用于执行OptaPlannerProblemFactChange对象中doChange方法,对现有solution

    1.2K00

    普通企业规划类项目中,OptaPlanner更适合作为APS规划优化引擎

    序言 在企业规划、优化场景中,均需要开发规划类项目,实现从各种可能方案中找出相对最优方案。如排班、生产计划(包括高层次供应链优化,到细粒度车间甚至机台作业指令)、车辆调度等。...但事实上这些问题都可以视作数学规划问题,可使用运筹学中对应方法来处理。例如生产计划排程,车辆路线规划与实时调度,工单划分和开料问题等,都可以通过数学规划并优化。...而求解器则提供了各种优化算法软件,用于求解这类问题,也被称为规划引擎。 使用约束求解器实现求解,其中关键步骤是问题进行建模。...该工作主要目的是对业务进行抽象、提练和业务模型设计。识别出业务实体,各个业务案例中有哪此约束,找出当前需要优化要求。例如:生产计划中,结合订单与工艺信息,定义工单或生产任务。...OptaPlanner求解特点 在求解过程中,OptaPlanner与其它求解器有所区别。

    2.5K00

    JDK 17、16和11性能比较和分析

    规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 和 JDK 11 性能基准测试进行了对比,看看 Java 17 性能提升是否值得我们去升级。...测试环境和流程 1、硬件:稳定机器,没有任何其他计算要求进程在运行。...Intel® Xeon® Silver 4116 @ 2.1 GHz (12 cores total / 24 threads) ,128 GiB RAM ,RHEL 8 x86_64 2、JDKs(用于编译和运行...,来自 OptaPlanner 8.10.0.Final中 optaplanner-examples模块 每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如员工排班、学校时间表和云优化...基准测试会衡量每秒计算分数数量,分数越高代表性能越好。为提议规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间冲突。

    1.8K10

    APS技术中多目标规划问题

    本文将以制造业中生产计划为背景,介绍APS技术中处理多目标规划问题相关知识与经验,介绍多目标规划问题求解,是如果反映在生产计划优化系统设计过程中。...在企业供应链其它环节优化过程,同样适用此本文所述理论。 多目标规划在现实情况下体现 在制造业中创建生产计划时,考虑因素非常多且繁杂。...硬约束 以制造生产环节为例,硬约束是指那些在制定生产计划过程中,是一种定性制约因素,其对应约束必须遵循;一旦违反,会令计划不可行。...关于通过Optaplanner求非劣解集方法,我曾请教过该项目负责人Geoffrey先生 ,他觉得以目前项目的状态,若Optaplanner中添加此功能,需要修改工作量相当大,暂时还未有关于此功能具体开发计划...当为了保证一个订单交期而承受成本价值,高于该订单延期所遭受损失货币价值时,【保证交期】目标的优先级,将会变得比【降低成本】目标的优先级更低了。

    1.6K01

    OptaPlanner - 从探究示例中hello world 初步认识规划引擎运行步骤

    一、推荐使用Maven   在上一篇,我们已经从Optaplanner官网下载了它压缩包,它里面几乎包含了Optaplanner所有东西,基本上有了这个包,我们离线都可以做一个应用Optaplanner...二、OptaplannerHello word    这一篇里面我们就从Optaplanner所有示例程序中“Hello word”开始,因为Optaplanner面对是规则问题,所以并没办法像学习一门新语言入门教程一下...创建workspace   创建一个文件夹作为这些试验workspace.接下来我们所有示例源码都放在这个文件中进行导入、运行、调度并修改。 ? 2....\sources整个文件夹解压到workspace文件夹中去,因为这个文件夹里包含了示例源代码,用于运行示例用数据文件,还有一些资源文件。...5.试运行   我们先试一下,看看我们导入源代码是否都已经正确,所需依赖包是否都已经完成下载并更新。找到整个示例入口类 - OptaPlannerExamplesApp.java.

    1.5K30

    探究Optaplanner示例,初步认识规划引擎运行步骤

    一、推荐使用Maven   在上一篇,我们已经从Optaplanner官网下载了它压缩包,它里面几乎包含了Optaplanner所有东西,基本上有了这个包,我们离线都可以做一个应用Optaplanner...二、OptaplannerHello word    这一篇里面我们就从Optaplanner所有示例程序中“Hello word”开始,因为Optaplanner面对是规则问题,所以并没办法像学习一门新语言入门教程一下...创建workspace 创建一个文件夹作为这些试验workspace.接下来我们所有示例源码都放在这个文件中进行导入、运行、调度并修改。 创建一个文件夹作伙workspace 2....\sources整个文件夹解压到workspace文件夹中去,因为这个文件夹里包含了示例源代码,用于运行示例用数据文件,还有一些资源文件。...----   5.试运行 我们先试一下,看看我们导入源代码是否都已经正确,所需依赖包是否都已经完成下载并更新。

    2.3K30

    多工序、多机台(产线)环境下排程要点

    单一工序,多资源种类 单一工序 ,多种类资源情况,仅对产品一个工序进行排产,仅可用于这个工序资源是多种多样,并且各种资源之间可以互换。此类计划主要是为了实现资源优化分配。...实际多工序多机台生产计划中约束   在实际制造中,除了上述讨论三个主要约束外,还会存在非常多企业自身业务场景相关限制因素,会更大程度上限制生产活动执行。...而这此限制需要正确地反映到生产计划中,否则最终产生计划就无法执行。...,则需要非常严谨逻辑分析与正确模型与算法设计。...本人也是初初研究APS排程引擎,都还是在不断探索中,有不正确地方,还请多多提点。为谢。

    2.3K91

    Java17 终于免费了,史上最快 JDK。

    规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 和 JDK 11 性能基准测试进行了对比,看看 Java 17 性能提升是否值得我们去升级。...测试环境和流程 1、硬件 稳定机器,没有任何其他计算要求进程在运行。...Intel® Xeon® Silver 4116 @ 2.1 GHz (12 cores total / 24 threads) ,128 GiB RAM ,RHEL 8 x86_64 2、JDKs(用于编译和运行...,来自 OptaPlanner 8.10.0.Final中 optaplanner-examples模块 每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如员工排班、学校时间表和云优化...基准测试会衡量每秒计算分数数量,分数越高代表性能越好。为提议规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间冲突。

    2K20

    OptaPlanner逐步学习(0) :基本概念 - 规划问题,约束与方案

    之前文章中,分别从APS,排产到规划引擎叙述了一些理论基础;并介绍了一些OptaPlanner大概情况;并一步步将OptaPlanner示例运行起来,将示例源码导进Eclipse分析了一下它...是一个约束解决器,它可以优化业务资源,规划各种案例,例如车间调度,职员排班,云优化,任务分配,工作排程,装箱等相关问题,例如下图。   ...也就是说,问题事实只是用于提供资料,辅助规划引擎进行规划运算。在整个规划过程,问题事实是只读。...例如上面提高,一个人不可能有超过24小时可用时间(常理);机台运行过程中,机修工不能进行维修工作(涉及安全生产问题,法律及业务有硬性要求。)。因此,硬约束可以被人视为是用于对规则行为进行定义。...例如:课程表编排得正不正确,可以根据约束来核对一下就可以确定了,例如有没有出现同一个时间内,一个老师被分配到不同班级上课。

    1.6K00

    【译】OptaPlanner开发手册本地化: (0) - 前言及概念

    在此之前,针对APS写了一些理论性文章;而对于OptaPlanner也写了一些介绍性质,几少量入门级帮助初学者走近OptaPlanner。...本文以OptaPlanner 7.10.0 Final版本开发手册作为基础进行翻译。 ---- 1. OptaPlanner 介绍 1.1. 什么是OptaPlanner?   ...教育领域时间安排:安排课程、课堂、考试、会议讲座等。 规划车辆运动路线:通过已知地图工具,为货运、客运(货车、火车、轮船、航班等)规划交通工具多目标的运行路线。...OptaPlanner可以帮助Java程序员有效地解决约束满足问题, 在OptaPlanner引擎中,对每个有效约束分数计算中,组合了启发式和元启发式算法。...此外,尽管基于一个较小数据集描述一个规划问题,其可能解数量通常是非常巨大(如果计算正确的话)。

    1.9K00

    OptaPlanner 基本概念 - 规划问题, 约束,方案

    之前文章中,分别从APS,排产到规划引擎叙述了一些理论基础;并介绍了一些Optaplanner大概情况;并一步步将Optaplanner示例运行起来,将示例源码导进Eclipse分析了一下它...是一个约束解决器,它可以优化业务资源,规划各种案例,例如车间调度,职员排班,云优化,任务分配,工作排程,装箱等相关问题,例如下图。   ...也就是说,问题事实只是用于提供资料,辅助规划引擎进行规划运算。在整个规划过程,问题事实是只读。...例如上面提高,一个人不可能有超过24小时可用时间(常理);机台运行过程中,机修工不能进行维修工作(涉及安全生产问题,法律及业务有硬性要求。)。因此,硬约束可以被人视为是用于对规则行为进行定义。...例如:课程表编排得正不正确,可以根据约束来核对一下就可以确定了,例如有没有出现同一个时间内,一个老师被分配到不同班级上课。

    2.2K01

    ISA95.PART3翻译整理 制造运营管理活动模型(未完)

    产品生产规则包含用于指导制造操作如何生产产品信息。...6.6.5 拆分和合并生产计划 6.6.6 用于生产工作计划 用于生产工作计划应该在制造所需详细程度上,定义一组工作订单(job order)以及他们在所涉及一个或多个产品生产中顺序。...包含: 批次控制系统中计划开始批次 生产线中计划开始生产运行项目 确定生产单元中标准操作条件目标 把工作订单发送到工作中心 为手工操作发布工作订单 6.7.2 活动模型 6.7.3 生产调度任务...发布计划中确定工作订单 分配没有在工作计划中确定部分本地资源用于生产 释放本地资源以执行工作订单 处理工作计划预料之外情况。...6.7.6 分派工作 生产调度包含: 分派用于工作订单材料 分派用于工作订单设备 分派用于工作订单的人员 分派用于工作订单仓库或其他资源 这个活动包含使用生产执行管理反馈数据,通过缓冲区管理,

    58210

    人类规划能力有多强大?

    本文章译自OptaPlanner官网上,Geoffrey De Smit先生博文,链接如下:How good are human planners?...在纸上计算旅行距离是不现实,因此,他们基于OptaPlannerTSP示例,来研究他们自己访问方案(即连接方案),以便自动计算路线间距离。...通过使用自动规划引擎,例如OptaPlanner, 我们可以在更短时候内击败人类,可以处理更多约束和更大数据值(即处理更多城市TSP问题)。...这是否意味着我们规划工作,可以摆脱规划人员而自动进行? 我们还需要规划人员吗? 我们仍然需要人工规划,需要规划人员,但并不是用于寻找最优解,而是用来定义寻找什么解。...同样地,如果从两个人中选一个,你希望谁在你组织中做规划优化工作?一个可以将自动规划引擎作为辅助工具,而别一个人则没有此工具。 -END

    83640

    OptaPlanner规划引擎工作原理及简单示例(1)

    ,并在这个小程序基础上对OptaPlanner中更多概念,功能,及使用方法进行讲解。...但这些原理知识不会涉及过分深奥数学算法,毕竟我们目标不是写一个新规划引擎出来,更不是要研究各种寻优算法;只是理解一些概念,用于理解OptaPlanner是依据什么找出一个相对优解。...以便在接下来一系列文章中,可以快速无障碍地理解我所讲解更细化OptaPlanner功能。   ...约束(Constraint)   也就是对事物一种限制,规定事物发展应该遵循什么规则,具体到OptaPlanner里,就是用于表达出什么是对,什么是错,什么情况是最优,什么情况次优,什么情况较差...例如一个计划是否可行,例如会不会同一个机台同一个时间分配了两个不同任务(假设每个机台同时只能做同一个任务)。一个员工所排班次是否正确(例如一个员工是否被安排了三个连续班次)。

    1.8K00
    领券