OpenGraph结构化数据在Google SDTT中列为“未指定类型” - 腾讯云开发者社区

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深入探讨 Python Lassie 库：自动化提取元数据的利器

基本使用方法在 Lassie 中，获取网页元数据的过程非常简单。只需要传入一个 URL，Lassie 就会自动抓取该页面并返回包含网页元数据的字典。...Lassie 的核心功能 4.1 支持的元数据类型 Lassie 主要支持从网页中提取以下几类元数据： OpenGraph 元数据：OpenGraph 是由 Facebook 提出的网页元数据标准，广泛应用于社交媒体分享中...Lassie 会自动识别并提取 OpenGraph 标准中定义的标题、描述、图像等信息。...标准 HTML 元数据：除了 OpenGraph 和 Twitter Card，Lassie 还支持从网页中提取标准的标签中的信息，例如网页标题、描述、关键字等。...例如，当 OpenGraph 或 Twitter Card 元数据不存在时，Lassie 会回退到提取网页中的标签信息或从页面的正文中推测内容。

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OpenGraph: 通用图基座模型

TLDR: 港大发布通用图基座模型OpenGraph，巧妙地从大语言模型（LLM）中蒸馏零样本以增强图泛化能力。...论文：arxiv.org/abs/2403.01121 代码：github.com/HKUDS/OpenGraph 港大数据智能实验室主页: sites.google.com/view/chaoh 研究背景...我们在多个图数据集上进行的广泛测试显示了 OpenGraph 在各种设置中的卓越泛化能力。...实验验证实验中，我们仅使用基于LLM的生成数据集进行OpenGraph模型训练，而测试数据集都是各个应用场景下的真实数据集，并包括了节点分类和链路预测两类任务。...为了验证OpenGraph的零样本预测能力，OpenGraph在生成的训练数据集上测试，再使用完全不同的真实测试数据集进行效果测试。训练数据集和测试数据集在节点、边、特征、标注上均没有任何重合。

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OpenGraph: 通用图大模型

论文：arxiv.org/abs/2403.01121 代码：github.com/HKUDS/OpenGraph 港大数据智能实验室主页: sites.google.com/view/chaoh 研究背景...我们在多个图数据集上进行的广泛测试显示了 OpenGraph 在各种设置中的卓越泛化能力。...实验验证实验中，我们仅使用基于LLM的生成数据集进行OpenGraph模型训练，而测试数据集都是各个应用场景下的真实数据集，并包括了节点分类和链路预测两类任务。...为了验证OpenGraph的零样本预测能力，OpenGraph在生成的训练数据集上测试，再使用完全不同的真实测试数据集进行效果测试。训练数据集和测试数据集在节点、边、特征、标注上均没有任何重合。...从中可以观察到：1）在跨数据集的情况下，OpenGraph的零样本预测效果相对现有方法具有较大的优势。

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一个命令帮你对文本排序

按照字典顺序排序假如有文本内容test1.txt如下（偷偷问一句：你在使用哪个linux发行版？）...参数可以去掉重复的行： sort -u test1.txt 输出结果如下： Arch CentOS Debian Fedora Gentoo Kali OpenSuse redhat ubuntu 在输出结果中...按照数字排序假设有文本内容test2.txt如下，第一列为市值排名，第二列为公司名称，第三列为公司创建时间： 2 google 1998 10 icbc 1984 5 tencent 1998 1...1998 5 tencent 1998 这不对啊，16怎么在1前面呢？...这里需要用到两个参数： -t 指定分隔符，未指定时，默认分隔符为空白 -k 指定列排序需要按照第二列，公司名称排序，因此排序命令如下： sort -k 2 test2.txt #默认以空白作为分隔符

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HBase权威指南

这本书的示例代码可以在GitHub中（http://github.com/larsgeorge/hbasebook）第1章简介数据资产会取代20世纪传统有形资产的地位，成为资产负债表的重要组成部分...数据的价值已经超越了传统企业广泛认同的价值边界开源社区利用Google的这些思想实现了开源Hadoop项目的两个模块 HDFS MapReduce Hadoop擅长存储任意的、半结构化的数据，甚至是非结构化的数据...，可以帮助用户在分析数据的时候决定如何解释这些数据，同样允许用户随时更改数据分类的方式：一旦用户更新了算法，只需要重新分析数据列式存储数据库列式存储数据库以列为单位聚合数据，然后将列值顺序地存入磁盘...尤其是在分析型数据库里，这种情形很常见，因此需要选择一种更为合适的存储模式在这种新型的设计中，减少I/O只是众多主要因素之一，它还有其他的优点：因为列的数据类型天生是相似的，即便逻辑上每一行之间有轻微的不同...，但仍旧比按行存储的结构聚集在一起的数据更利于压缩，因为大多数的压缩算法只关注有限的压缩窗口像增量压缩或前缀压缩这类的专业算法，是基于列存储的类型定制的，因而大幅度提高了压缩比。

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使用 Openbiox Hiplot (ORG) 在线开源绘图工具绘制发表级网络图

网络图是科学数据分析中最常用的图形之一。Openbiox Hiplot (ORG) 开源绘图工具在基础模块中提供了基于 igraph 的发表级网络图绘制功能 Network (igraph)。...目前版本的线条类型暂不支持进行映射到变量列（如第三列）。图3 Demo 1 参数在完成数据表填充后，该插件需要 2 个必选数据列参数：标签列为标注节点的文字，颜色列用于改变节点的颜色。...以及 3 个可选数据列参数，节点大小列用于映射节点的大小，标注组列用于将分类节点用不规则图形进行框选，线条宽度列用于映射连线的宽度。在节点大小列未指定时，将计算节点的连线数作为其大小映射。...如图3（Demo 1 参数）所示，Demo 1 设置了标签列、颜色列和线条宽度列，节点大小列和标注组列未指定。特殊参数中，布局样式用于控制网络图的布局（igraph 包中对应函数）。...缩放函数将节点数据大小列数值变为原来的 7/10，宽度数值变为原来的 1/6。如图6 所示，与 Demo 1 的输出相比，节点的大小、颜色发生了改变，并将不同类型的节点进行了框选。

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YashanDB STRING_AGG函数

STRING_AGG语法图STRING_AGG函数将多行的数据执行拼接操作，并通过分隔符分隔，返回一行CLOB类型的字符串。本函数与GROUP_CONCAT函数实现功能类似。本函数不支持向量化计算。...DISTINCT计算最终拼接结果时，过滤在同一组内出现的重复的行。ALL默认值，表示不过滤重复的行，对所有行都进行拼接。...stringstring可以为：通用表达式expr查询列为单列且返回行为单行的子查询string的值须为字符型，或可转换为字符型的其他类型（LOB、XMLTYPE类型支持隐式转换），但不允许为JSON、...DISTINCT计算最终拼接结果时，过滤在同一组内出现的重复的行。ALL默认值，表示不过滤重复的行，对所有行都进行拼接。...stringstring可以为：通用表达式expr查询列为单列且返回行为单行的子查询string的值须为字符型，或可转换为字符型的其他类型（LOB、XMLTYPE类型支持隐式转换），但不允许为JSON、

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Python Google Protocol Buffer

PB（Protocol Buffer）是 Google 开发的用于结构化数据交换格式，作为腾讯云日志服务标准写入格式。...因此用于写入日志数据前，需要将日志原始数据序列化为 PB 数据流后通过 API 写入服务端。而各个端类程序中不便操作PB格式，因此需要在端类和日志服务之间加入一层PB转化层。...当然重新安装也可以验证Python模块是否被正确安装 import google.protobuf 在python解释器中如果上面的import没有报错，说明安装正常。...自定义.proto 文件首先我们需要编写一个 proto 文件，定义我们程序中需要处理的结构化数据，在 protobuf 的术语中，结构化数据被称为 Message。...我们用“复杂”这个词，不仅仅是指从个数上说有更多的 fields 或者更多类型的 fields，而是指更加复杂的数据结构： Message嵌套 Import Message 下面分别介绍 Message

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在NodeJS中玩转Protocol Buffer

Protocol Buffer(下文简称protobuf)是Google提供的一种数据序列化协议，下面是我从网上找到的Google官方对protobuf的定义： Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式...，可以用于结构化数据序列化，很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。...Writer 负责将一些结构化的数据写入一个磁盘文件，Reader 则负责从该磁盘文件中读取结构化数据并打印到屏幕上。...准备用于演示的结构化数据是 HelloWorld，它包含两个基本数据： ID，为一个整数类型的数据 Str，这是一个字符串书写.proto文件首先我们需要编写一个 proto 文件，定义我们程序中需要处理的结构化数据...，在 protobuf 的术语中，结构化数据被称为 Message。

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YashanDB WM_CONCAT函数

代码wm_concat::= WM_CONCAT "(" [DISTINCT|ALL] string ")"WM_CONCAT函数将多行的数据执行拼接操作，并通过分隔符分隔，返回一行CLOB类型的字符串...stringstring可以为：通用表达式expr查询列为单列且返回行为单行的子查询string的值为字符型，或可转换为字符型的其他类型，但不允许为JSON、NVARCHAR、NCHAR和NCLOB类型...对于列存表中的LOB类型字段，若某行数据为行外存储，则无法使用本函数。在单行计算中，当string的值为NULL时，函数返回NULL。...在多行计算中，函数将忽略string值为空的行，当所有行均为空时，计算结果为NULL。存在多个拼接行时，会将多行的结果使用分隔符,分隔开来。...10000),(2,'小明',46450), (3,'小红',46450 ),(4,'小东',14465), (5,'小明',46450),(6,'小东',46450);--未指定

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Spark中的DataFrame和Dataset有什么区别？请解释其概念和用途。

Spark中的DataFrame和Dataset有什么区别？请解释其概念和用途。在Spark中，DataFrame和Dataset是两个重要的数据抽象层。...DataFrame是一种以列为基础的数据结构，类似于关系型数据库中的表。它具有以下几个主要特点：结构化数据：DataFrame是一种结构化的数据格式，每一列都有明确的数据类型。...这使得DataFrame能够更好地处理半结构化和结构化数据，例如CSV文件、JSON文件和数据库表。惰性计算：DataFrame采用了惰性计算的策略，即只有在需要获取结果时才会进行计算。...这使得Dataset具有更好的性能，尤其是在涉及到复杂的数据操作时。数据源集成：Dataset可以与各种数据源进行集成，包括关系型数据库、Hive表、Parquet文件等。...DataFrame是一种以列为基础的数据结构，提供了结构化数据处理和SQL查询的能力。而Dataset是一种强类型的数据结构，提供了更好的类型安全性和高性能。

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在NodeJS中玩转Protocol Buffer

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Google Protocol Buffer 的使用和原理

Writer 负责将一些结构化的数据写入一个磁盘文件，Reader 则负责从该磁盘文件中读取结构化数据并打印到屏幕上。...准备用于演示的结构化数据是 HelloWorld，它包含两个基本数据： ID，为一个整数类型的数据 Str，这是一个字符串书写 .proto 文件首先我们需要编写一个 proto 文件，定义我们程序中需要处理的结构化数据...，在 protobuf 的术语中，结构化数据被称为 Message。...现在，在 Writer 代码中，将要存入磁盘的结构化数据由一个 lm::helloworld 类的对象表示，它提供了一系列的 get/set 函数用来修改和读取结构化数据中的数据成员，或者叫 field...细心的读者或许会看到在 Type 0 所能表示的数据类型中有 int32 和 sint32 这两个非常类似的数据类型。

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YashanDB LSFA_LISTAGG函数

lsfa_listagg::= LSFA_LISTAGG "(" string ")"LSFA_LISTAGG函数将多行的数据执行拼接操作，并通过分隔符,进行分隔，返回一行VARCHAR类型的字符串。...需手动在$YASDB_HOME/plug-in/package/package.ini中添加一行PACKAGE3 = {library = yspi_listagg, name = /, schema...= public}，并重启数据库使配置生效。...stringstring可以为：通用表达式expr查询列为单列且返回行为单行的子查询string的值为字符型，或可转换为字符型的其他类型。...在单行计算中，当string的值为NULL时，函数返回NULL。在多行计算中，函数将忽略string值为空的行，当所有行均为空时，计算结果为NULL。

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USENIX Sec25 | LLM提示词注入攻击如何防？UC伯克利、Meta最新研究来了

：攻击者可以在第三方数据中，注入额外的指令，以覆盖 LLM 应用的原指令。...对此，我们提出一个安全前端（secure front-end），在组织 LLM 输入时，显式分离指令和数据。第二个原因：LLM 训练中，模型被教导遵循输入中的任意指令。...防御策略 2：结构化指令微调在 LLM 训练时，我们模拟提示词注入攻击，教导模型忽视任何在数据中的注入指令，仅遵循 LLM 应用系统的原指令（由安全前端分离并定义）。...由于 LLM 输入中，没有分离指令和数据，我们提出安全前端（secure front-end），在组织 LLM 输入时，用只能被系统所用的分隔符，分离指令和数据。...以下是三个防御策略，在模型训练 pipeline 中的位置。

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hadoop使用（六）

Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义（如日志文件）。同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换。...•Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。...Pig赋予开发人员在大数据集领域更多的灵活性，并允许开发简洁的脚本用于转换数据流以便嵌入到较大的应用程序。...3列，按制表符分隔，第一列为用户ID，第二列为Unix时间戳，第三列为查询记录。...IsEmpty 检查一个包是否为空更多的相关的使用与配置已整理到 http://code.google.com/p/mycloub/

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IM通讯协议专题学习(七)：手把手教你如何在NodeJS中从零使用Protobuf

Protocol Buffer（下文简称Protobuf）是Google提供的一种数据序列化协议，下面是我从网上找到的Google官方对Protobuf的定义：Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式...，可以用于结构化数据序列化，很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。...Writer 负责将一些结构化的数据写入一个磁盘文件，Reader 则负责从该磁盘文件中读取结构化数据并打印到屏幕上。...准备用于演示的结构化数据是 HelloWorld，它包含两个基本数据：1）ID：为一个整数类型的数据；2）Str：这是一个字符串。...6.2 书写.proto文件首先我们需要编写一个 proto 文件，定义我们程序中需要处理的结构化数据，在 protobuf 的术语中，结构化数据被称为 Message。

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能否详细解释一下CSP的具体配置方法？

通过 HTTP 响应头设置 CSP 在服务器的响应中添加 Content-Security-Policy 头。...以下是一些常用的 CSP 指令： default-src：默认源，适用于所有未指定源的内容。 script-src：指定可以加载 JavaScript 的源。...script-src 'self' https://apis.google.com：允许从同一源和 Google API 加载脚本。...;"> CSP 指令详解以下是一些主要 CSP 指令及其说明： default-src：未指定的资源类型的默认源。...在实施 CSP 时，建议逐步增强策略，监控报告数据，确保网站功能正常的同时，防止潜在的安全风险。

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IM通讯协议专题学习(一)：Protobuf从入门到精通，一篇就够！

准备用于演示的结构化数据是 HelloWorld，它包含两个基本数据：1）ID：为一个整数类型的数据；2）Str：这是一个字符串。...4.3 书写 .proto 文件首先我们需要编写一个 proto 文件，定义我们程序中需要处理的结构化数据，在 protobuf 的术语中，结构化数据被称为 Message。...使用 Protobuf，Writer 的工作很简单，需要处理的结构化数据由 .proto 文件描述，经过上一节中的编译过程后，该数据化结构对应了一个 C++ 的类，并定义在 lm.helloworld.pb.h...现在，在 Writer 代码中，将要存入磁盘的结构化数据由一个 lm::helloworld 类的对象表示，它提供了一系列的 get/set 函数用来修改和读取结构化数据中的数据成员，或者叫 field...细心的读者或许会看到在 Type 0 所能表示的数据类型中有 int32 和 sint32 这两个非常类似的数据类型。

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YashanDB GROUP_CONCAT函数

"(" [DISTINCT] (string) {"," (string)} [order_by_clause [SEPARATOR sep_character]] ")"GROUP_CONCAT函数在CONCAT...函数的功能上增加了聚集功能，即对GROUP BY聚集的每个分组里的多行执行CONCAT操作，函数返回值是CLOB类型。...DISTINCT过滤在同一组内出现的相同string。stringstring须为字符型，或可转换为字符型的其他类型，但不允许为JSON、NVARCHAR、NCHAR和NCLOB类型。...string参数可以为：expr查询列为单列且返回行为单行的子查询order_by_clause对组内要CONCAT的string排序，其语法与SELECT语句中描述一致。...'ccc');INSERT INTO exprs_group VALUES(3, 'ccc');INSERT INTO exprs_group VALUES(3, 'ddd');COMMIT; --未指定

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深入探讨 Python Lassie 库：自动化提取元数据的利器

OpenGraph: 通用图基座模型

OpenGraph: 通用图大模型

一个命令帮你对文本排序

HBase权威指南

使用 Openbiox Hiplot (ORG) 在线开源绘图工具绘制发表级网络图

YashanDB STRING_AGG函数

Python Google Protocol Buffer

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YashanDB WM_CONCAT函数

Spark中的DataFrame和Dataset有什么区别？请解释其概念和用途。

在NodeJS中玩转Protocol Buffer

Google Protocol Buffer 的使用和原理

YashanDB LSFA_LISTAGG函数

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能否详细解释一下CSP的具体配置方法？

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