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嗨，我想问一下，如果他们花了很长时间，有没有人在野外的标签面孔上尝试过OpenCV.Eigenface.Train函数？ 目前，培训已经持续了近24小时。
浏览 16提问于2020-04-16得票数 0
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在没有图形处理器的情况下，我需要大约30-40分钟来完成一个训练集(当使用特斯拉T4在GG Colab中测试时，需要6分钟)。这需要相当长的时间。是因为我的数据量太大，还是我选择管道的方式。
浏览 1提问于2021-03-22得票数 0
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我使用opencv分类器对数字和字母进行分类。(特征数= 20000，每个特征向量的长度= 125，类数为36)。当我运行我的程序时，下面的函数(培训)需要很长时间
svmob.train_auto(m_features, m_labels, cv::Mat(), cv::Mat(), m_params, 10);这样我才能避免训练时间？
浏览 3提问于2015-01-02得票数 0
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我一直在研究OpenCV中的一些人脸检测技术。我有几个项目，我已经做了-一个做人脸检测，使用一个预先建立的模型。有些人做不同的事情，我收集我自己的图像和培训我自己的模型。所以我想重新训练我自己的模型--但是获取巨大的“股票”数据集，将我的图像添加到其中可能需要很长时间。因此，问题是:是否有一种方法可以从现有的模型(XML文件)开始，并以一种只需将我的映像添加到其中的方式运行培训器？
浏览 4提问于2020-08-10得票数 0
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我将训练级联增强分类器(使用OpenCV或Matlab)来检测某些对象。
我的问题是，对于60x60的窗口检测大小，在没有无限时间来训练分类器的情况下，训练图像样本的合理分辨率是多少？
浏览 3提问于2013-11-11得票数 3
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人与车辆识别
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编辑1
我希望向培训系统提供照片，并明白检测系统的质量将取决于我的培训照片。是否有任何OpenCV haar系统的实现已经很好地封装到了一个windows程序中？
浏览 3提问于2012-03-18得票数 4
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理解成象训练
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无论我走到哪里，似乎每个人都在使用1000门课程的培训清单。但是，在深入研究张力流初始模型文件时，我发现了一个包含21000+类的标签列表。所以，我有点困惑，我是应该使用每个人似乎都在使用的1000个课程，还是应该在21000级课程上进行培训。我真的想针对完整的imagenet数据集进行培训，因为这应该提供更高的准确性，但我不知道会出现什么问题，或者如何正确地准备数据，以及有多少步骤适合这样做。
浏览 0提问于2017-03-21得票数 2
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是否有可能对多个工作人员/服务器进行ML.NET模型的分布式培训/拟合？我有大量的记录与多达10个或更多的功能，我想再培训，但它将需要很长时间来做在一台电脑上。
浏览 4提问于2021-12-28得票数 0
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当我在Google中安装opencv-python-headless时，它需要15分钟才能完成。! pip install --upgrade pip这里有一个笔记本，它用这段代码重新创建了问题：。编辑：在Google上添加了@i
浏览 5提问于2020-11-02得票数 4
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人脸检测中如何制作侧脸xml文件
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我在opencv中工作。profileface xml不能准确地检测侧面。所以我觉得剩下的唯一选择就是制作我自己的xml文件，它可以检测侧脸。有人能帮我吗？
谢谢
浏览 0提问于2016-03-05得票数 2
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Haar分类器参数调整
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我拍摄了3张乐高(各50张)的照片，并使用opencv将它们的头部分离为40x40张图片。
此外，我刚刚取了500张空背景图像作为我的数据集中的负面图像。我创建了路径并生成了samples.vec文件，如opencv文档中所描述的。
在那之后，我试着训练我的哈尔分类器。我使用了在另一个类似的项目中找到的参数：opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt\ -numStages我真的很难调整这个分类器，因为参数列表很
浏览 2提问于2017-09-08得票数 4
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训练一个haar级联需要大量的时间，而且整个训练周期取决于机器。是什么因素有助于加快这一进程？有更多的RAM和GPU有帮助吗？haar级联训练有像tensorflow那样的GPU支持吗？
浏览 3提问于2017-05-08得票数 0
我在Colab运行时运行.但即使我等了5个多小时，时代也不会上升。有什么问题我应该检查一下吗？> NVIDIA-SMI 455.32.00CUDA Version: 10.124W / 300W |0MiB / **16130MiB** | 0% Default |
> MemTotal: **26751732 kB**
%cat /proc/sys/vm/over
浏览 0提问于2020-11-16得票数 1
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我们的论文项目的一部分是创建一个糖尿病预测器网络应用程序，我有一些东西我想澄清。将ML模型保存为类似于此的Joblib/Pickle文件是一种常见的做法吗？我在Kaggle上看到了很多关于糖尿病预测的笔记本，我也很少看到有人将ML模型保存为Joblib/Pickle文件。谢谢你的帮助！
📷
浏览 0提问于2022-10-29得票数 1
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视频的加载和处理时间非常长。请帮我解决这个问题。#include <assert.h>#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/img
浏览 0提问于2016-12-12得票数 0
我在opencv和python中做对象识别。我使用了51个阳性样本和100个阴性样本进行了训练，训练阶段为7。使用opencv_traincascade -data samples -vec phones.vec -bg bg.txt -numPos 51 -numNeg 100 -w 40 -h 70 -featureTypeLBP命令
这样就完成了培训，并创建了cascade.xml。现在我试着做物体识别，我面临的问题是，它花了很长时间，大约12 - 13分钟的检测。我怎么才能修好它。import c
浏览 1提问于2015-12-26得票数 3
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以下是我在命令行中传递的参数：
opencv_traincascade -data car_data -vec cars.vec -bg neg.txt -numPos 8792 -numNeg 8968完成这项工作需要多长时间？
浏览 0提问于2018-02-18得票数 2
我正在尝试用Python开发一个使用Pytorch和Opencv的文本检测应用程序。我可以在Opencv中使用Pytorch tensor，如下所示。val = y[0,:,:,0].data.cpu().numpy()
cv2.threshold(val , 0.4, 1, 0) 但这需要很长时间。我需要使用张量对象来执行此操作。我该怎么做呢？
浏览 16提问于2020-01-07得票数 1
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我使用这个OpenCV在Linux上安装了C++的。但是，我需要能够在几台不同的Linux计算机上使用OpenCV，这就是我遇到问题的地方。安装工作正常，但制作文件需要很长时间(超过3个小时)，因此，当将OpenCV转移到另一台Linux计算机时，我想跳过安装。我试图将预先创建的OpenCV目录从第一次安装复制到另一台计算机，但当试图从指南中找到带有此命令的OpenCV安装时：
pkg-con
浏览 1提问于2017-03-24得票数 3
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