腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1634)
视频
沙龙
2
回答
OpenCv
:
平移
图像
,
环绕
边缘
像素
(
C++
)
、
、
、
我试图将
图像
水平
平移
x
像素
,垂直
平移
y
像素
,所以。但是,我希望
像素
环绕
边缘
。基本上..。 我们从图一开始... ? 移位x
像素
... ? 移位y个
像素
。 ? 据我所知,
OpenCv
的warpAffine()无法做到这一点。通常,我会在
图像
中循环,并将
像素
移动一定量,但在这样做时,我只能水
平移
动它们。做这件事最有效的方法是什么?
浏览 45
提问于2019-09-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
OPENCV
:从
图像
左
边缘
开始计数
像素
、
我想知道如何做一个循环来计算
图像
像素
从
图像
的左
边缘
开始计算
像素
如何使用
c++
opencv
实现这一点
浏览 0
提问于2012-06-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
C中的
OpenCV
拼接器例程,如何得到
像素
变换?
、
因此,我设法使用
C++
的缝合器例程在
opencv
中实现了全景拼接。这些参数意味着什么?我想找出从每个单独的
图像
到结果全景图的
像素
映射。
像素
的偏移量是多少。这可能是一个2d矢量,因为
像素
被向左或向右
平移
,然后向上或向下
平移
。 如何获得输出全景图中每个
像素
的数据?
浏览 3
提问于2012-10-03
得票数 3
1
回答
opencv
warpPerspective的替代方案
、
、
、
、
我使用
opencv
warpPerspective()函数来扭曲
图像
中找到的计数以查找轮廓,我使用的是findContours()。这如下图所示:但是warpPerspective()函数需要“更多的时间”才能转换为完整的
图像
,除了这个函数之外,还有其他方法可以将
图像
中的对象扭曲为完整的
图像
,如图所示。
浏览 1
提问于2019-05-27
得票数 2
2
回答
处理
图像
像素
、
我在这里尝试做一个项目,我想实现以下内容:我的问题是如何处理
像素
?我的意思是,如何从
图像
中提取
像素
,以完成我前面提到的操作?可以在
opencv
或
c++
中给我建议 *我需要知道如何执行这个操作,new_p(x,y) = old_p(x,y)* rotation_matrix + translat
浏览 3
提问于2011-01-12
得票数 0
2
回答
如何使用
opencv
在
图像
上添加
边缘
?
、
、
我在
c++
中使用
opencv
,并且有一个带有一个对象的二进制
图像
(图1)。我想在
图像
的上、左、右、下添加
像素
(图3),因为我使用张-孙算法(图2)获取对象的骨架,并将
像素
添加到
图像
的上、左、右和下,然后修复
图像
2中可见的错误,如何在
边缘
添加5px?
浏览 6
提问于2014-07-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
OpenCV
查找连接组件
、
、
、
我试图使用python
OpenCV
查找和分离
边缘
检测
图像
中的所有
边缘
。
边缘
可以是一种轮廓形式,但他们不必这样做。我只想把所有连接的
边缘
像素
组合在一起。所以从技术上讲,算法在程序上听起来可能是这样的: 对于每个
边缘
像素
,找到一个相邻的(连接的)
边缘
像素
,并将其添加到
图像
的当前细分中,直到您无法再找到一个。然后转到下一个未检查的
边缘
像素
,开始一
浏览 3
提问于2015-11-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何处理
OpenCV
::Canny
边缘
检测结果
、
、
、
我尝试用Canny
边缘
检测算法来找出一个简单圆的
边缘
。函数返回但我不知道如何利用这些“优势”。我的目标是将“
边缘
”绘制回原始
图像
,并读取该
边缘
内的信息(在这种情况下,
边缘
是一个圆)。 我查看cv::read函数,只找到不是边的drawContour函数。我是
openCV
的新手,任何建议都很感激。
浏览 3
提问于2017-07-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
确定
OpenCV
中
像素
(到
图像
中心)的平均距离
我试图找出如何在
OpenCV
中进行以下计算。白色
像素
与
图像
中心的平均距离。
边缘
附近大部分白色
像素
的
图像
得分较高,而中心附近大部分白色
像素
的
图像
得分较低。我知道如何使用循环手动完成此操作,但是由于我正在使用Java,所以我宁愿将它卸载到一组高性能的
OpenCV
调用中,这些调用都是本机的。 谢谢
浏览 3
提问于2013-08-08
得票数 1
回答已采纳
4
回答
OpenCv
C++
透视变换
、
、
、
我正在尝试使用
OpenCv
来校正
图像
的失真,然后计算给定
像素
坐标的真实世界坐标。我在网上或在
OpenCv
的书中找不到任何关于如何做到这一点的例子。有人知道怎么做吗?
浏览 0
提问于2011-05-16
得票数 4
1
回答
如何检测
边缘
并将该
边缘
表示为指定
像素
厚度的线条?
、
、
、
我有一个做
图像
处理的iOS应用程序。这些
图像
是黑色背景,有一个单一的固体白色的身体,是一个复杂的形状。我可以使用
openCV
或CIEdges过滤器获得
边缘
的
图像
,如下所示。例如,3
像素
厚?
浏览 11
提问于2022-01-29
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
寻找
像素
到
边缘
的距离
、
、
、
、
我试图写一种算法,以求出从
图像
中的每个
像素
到黑色
边缘
的最小距离。下面是一个示例
图像
: 从
像素
(R,C)开始,我检查(R,C)周围的每个
像素
(R,C ),它是远离R,C的d=1
像素
,如果我没有击中一个黑色
像素
,那么我检查( R,C)周围的每个
像素
(R,C),它的d =2
像素
距离R,C。然后继续(随着d的增加),直到我找到一个黑色
像素
,然后计算出欧几里德距离R,C。注意,我正
浏览 1
提问于2013-09-15
得票数 2
1
回答
用
OpenCV
测量物体表观长度(以
像素
为单位)
、
、
、
、
我使用从不同的角度/姿势呈现不同的3D对象
图像
。对象有彩色的
边缘
(如
图像
所示)。现在,我的目标是测量橙色和蓝色
边缘
的长度(Lo和Lb),以
像素
为单位,使用
OpenCV
。如果
边缘
是由单个
像素
(即由单个
边缘
组成的线)构成的,那么这将是一项简单的任务。但是,这里的情况并非如此。 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3
提问于2020-12-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
图像
中找出
边缘
的密度
、
、
、
、
我使用Canny
边缘
检测器来检测
边缘
,下面是输出。我需要检测
图像
中
边缘
的密度,并选择任何时候密度都很高的区域。如何在
opencv
.中找到高强度
像素
的密度如何使用
opencv
?
浏览 8
提问于2014-01-23
得票数 1
2
回答
从
OpenCV
Canny
边缘
检测器获取角度
、
、
、
、
我想使用
OpenCV
的Canny
边缘
检测器,如中所概述的。例如:但是,我不仅希望得到最后的阈值
图像
,而且我也希望得到检测到的每个
像素
的
边缘
角。这在
OpenCV
中是可能的吗?
浏览 5
提问于2013-10-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何对特定角度范围进行hough变换
、
在第一步中,我使用canny
边缘
检测器来减去视频帧的
边缘
。然后我在
opencv
中使用了hough变换函数。
浏览 0
提问于2016-01-24
得票数 0
2
回答
从透明
图像
中去除黑色
边缘
伪影
、
、
、
、
我有一组透明的PNG
图像
,
边缘
有黑色工件,如下所示:我在找一种自动清理边界的方法。我试图简单地屏蔽某个RGB值下的
像素
,但是
图像
本身也可以包含黑色
像素
,然后这些
像素
就会被过滤掉。我正在使用Python3和
opencv
3 3/PIL。 我的问题是:如何在保留不属于
边缘
的黑色
像素
的同时,去掉黑色的
边缘
?编辑:正如usr2564301在下面指出的,很少有(如果有的话)
边缘
像素
浏览 2
提问于2018-01-31
得票数 5
1
回答
算法-将
图像
扭曲到另一幅
图像
并计算相似性度量
、
我有一个查询计算最佳匹配点的一幅
图像
和另一幅
图像
,通过强度基础的配准。我想就我的算法发表一些意见: 2a。我们将特定
图像
A
像素
坐标与翘曲矩阵扭曲到
图像
B。2c。翘曲像元A强度与翘曲
图像
B强度相似性度量值的计算 通过每一个可能的旋转和<
浏览 4
提问于2012-07-21
得票数 3
1
回答
边缘
图平均
边缘
厚度的估算
、
、
、
我正在做一个项目,在这个项目中,我正在生成一个面部的
边缘
图,我需要估计
边缘
的平均
边缘
厚度。下面是我需要计算平均
边缘
厚度的
图像
示例:我的计划是将
图像
分割成不同的感兴趣区域(鼻子,嘴巴,左眼,右眼,整个脸),然后估计每个区域的平均
边缘
厚度。 有谁知道怎么做吗?我正在使用
OpenCV
在
C++
中对此项目进行编程,因此,虽然欢迎所有的想法,但
C++
和
OpenCV
解决方案是首选。
浏览 1
提问于2013-09-03
得票数 3
2
回答
如何找到地图中心纬度变化与顶部/底部之间的关系
、
、
、
我正在做的
平移
世界地图,我的地图范围是180,89:-180,-89,我的地图
平移
通过添加更改(dx,dY)到它的范围而不是它的中心。似乎地图的centreY的变化比mapY
边缘
的变化更多,或者只是如果我必须将地图中心从0long,0lat移动到73long,33lat,对于dX,我简单地得到73,但对于dY,显然它看起来是33,但如果我在地图顶部加上在二维平面上的圆的投影中,由于角度的变化,圆的
边缘
向后移动,而圆心的变化较大,这两个因素之间是否有关系?
浏览 0
提问于2010-03-11
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
OpenCV_Python图像几何变换
关于图像处理的那些小事
分割图像——Mean-Shift分割算法
使用OpenCV检测坑洼
深度学习中常用的图像数据增强方法-纯干货
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券