OpenCV HoughCircles仅检测到1个圆
OpenCV HoughCircles是OpenCV库中的一个函数，用于在图像中检测圆形对象。根据提供的问题，OpenCV HoughCircles仅检测到一个圆。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了一系列用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。HoughCircles函数是其中之一，它基于Hough变换算法，在图像中寻找圆形的边缘。
优势：
- 精确检测：OpenCV HoughCircles可以精确地检测图像中的圆形对象，即使在存在噪声或图像模糊的情况下也能有效工作。
- 高效计算：HoughCircles算法经过优化，能够在相对较短的时间内完成圆形检测，适用于实时应用和大规模数据处理。
- 灵活参数：HoughCircles函数提供了一些参数，可以调整用于圆形检测的阈值和最小/最大半径范围，以适应不同的场景和应用需求。
应用场景：
- 工业自动化：OpenCV HoughCircles可用于检测工业生产中的圆形零件、轮胎、齿轮等，以实现自动化生产和质量控制。
- 计算机视觉：在计算机视觉领域，HoughCircles函数可用于检测图像中的圆形特征，如眼睛、硬币、球体等，用于对象识别和跟踪。
- 医学图像处理：医学影像学中常用的X射线、MRI等图像中的圆形结构可以通过HoughCircles进行检测和分析。
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我在OpenCV中遇到了用于圆检测的HoughCircles。但是它有一个参数来指定检测到的圆之间的最小距离。我担心的是，如果两个圆是同心的，即一个圆在另一个圆内，那么这种方法是否有效？
谢谢Shashank
浏览 8提问于2012-08-09得票数 3
我试着用OpenCV探测到大量的小圆圈，它们彼此比较接近(只有大约20个像素)。我已经设法使用cv::inRange()和cv::Canny()创建了这个掩码。
原始图像
面具
然而，当我使用cv::HoughCircles()时，只有一些圆圈被准确地检测到。目前，我使用的cv::HoughCircles()参数如下：
cv::HoughCircles(mat, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 2, mat.rows / 256, 100, 8, 2, 8);
这种方法不足以检测如此小且紧密的圆，还是只需要修改cv::HoughCircles()的参
浏览 2提问于2013-07-27得票数 2
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我正在尝试编写一个程序，打开一个图像，扫描它的圆/圆形状，并返回坐标，以便我可以使用cv.Circle函数在检测到的圆上绘制圆。
我的问题是:如何使用cv.HoughCircles()获取图像中检测到的圆的坐标/半径？
使用页面，我了解了如何检测圆圈(这花了我很多时间才弄明白，因为我不理解诸如阈值之类的术语，而且Python的OpenCV文档非常糟糕，几乎没有)。不幸的是，在该页面上，它没有显示如何从创建的CvMat中提取检测到的每个圆的信息。我如何提取信息/是否有其他方法(例如，使用MemoryStorage() )？
这是我到目前为止的代码：
import cv, opencv
def
浏览 175提问于2011-03-20得票数 18
1回答
我正在尝试使用openCV检测具有特定颜色的形状。我要做的第一件事，就是检测图像中的圆。
通过下面的函数调用，我可以使用houghCircles检测圆圈：
HoughCircles(gray, c, CV_HOUGH_GRADIENT, 1.5, gray.rows / 10, 200, 100, 0, 0);
现在，我正在尝试检测具有特定颜色的圆圈。我使用inRange函数完成此操作，该函数返回一个8位的单通道图像。
此函数只能从图像中过滤出给定的颜色。也就是黄色。
但是当我将返回的图像传递给houghCircles函数时，它没有返回圆形。没有编译错误。
我已经尝试更改了houghCircl
浏览 0提问于2017-02-27得票数 0
1回答
我仍然是OpenCV的初学者，我正在尝试使用HoughCircles来检测圆，参数如下：
HoughCircles(gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,2, gray.rows/8, 200, 90, 0, 130 );
但是，HoughCircles检测不到类似于圆的形状，如下图所示。
你有关于如何解决这个问题的想法吗？
提前谢谢你。
浏览 0提问于2012-12-15得票数 4
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1回答
边上的霍夫圆
、、、
我有下面的图像，其中我检测到了边界，代表了7个圆圈。在我看来，识别其上的圆是相当容易的，但我在使用opencv Hough变换检测所有圆时遇到了困难。这是我尝试过的：
img = cv2.imread('sample.png',0)
edges = cv2.Canny(img,20,120)
circles = cv2.HoughCircles(edges,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,100,
param2=40,minRadius=0,maxRadius=250)
根据我在函数中输入的参数，我要么得
浏览 17提问于2020-06-02得票数 0
3回答
我尝试过使用OpenCV、HoughCircles和findContours来检测圆，但是圆不够完整，或者算法中有太多的噪声。或许我们只是对OpenCV还不够熟悉。附件是我的图像，我需要找到圆圈。你应该能够用你的眼睛清楚地看到它，但是，似乎没有一个圆检测算法工作。我发现，应用中值滤波器可以清除大部分噪声，但即使在中值滤波之后，算法也无法检测到圆圈。
注意，我甚至看过并尝试了这里的解决方案，所以它不是那个问题的重复：
有什么想法吗？这是我需要使用的源映像。
另外，我想要检测圆的原因是我想只使用作为圆的一部分的点进行计算。
原图：
中值滤波图像：
浏览 1提问于2014-10-07得票数 5
2回答
我有一张图片，显示两个圆圈共享同一个中心，但半径不同--一个内圆和一个外圆。我需要检查一下，这两个圆圈是否被“打破”了，也就是说，圆圈的形状是否有某种磨损或破损。
圆圈的半径总是相同的，所以我用HoughCircles of OpenCV来确定两个圆圈中的每一个都有一个给定的半径，以确定图像是否包含这两个圆圈。可以找到圆圈，没有任何问题。我对图像处理相当缺乏经验，所以我想，使用HoughCircles只能在圆圈的形状完美无缺的情况下才能找到圆圈，但是HoughCircles也会找到圆圈，如果它们是圆圈笔画上的一些边缘或曲线。
是否有更好的方法来检查这两个圆圈是否完好无损，还是HoughCirc
浏览 3提问于2014-08-21得票数 0
我正在做一些应该能够做的事情，如果它检测到从contourArea函数得到的区域在一个圆内，我可以用HoughCircles函数检测到这个圆，所以我有一个来自HoughCircles的圆圈列表，我想做的是在这些圆圈上循环，以检查contourArea的输出是否在它们中，我似乎找不出如何做检查部分
提前感谢
浏览 4提问于2022-01-26得票数 0
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我在Anaconda Navigator上使用Python3.6和Spyder IDE (OpenCV 3.2.4)的“Spyder Version: 3.4.0”。
当我使用这些参数调用HoughCircles()时，它返回无效的圆数据：
=====================================================================
circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.8, 30, 10, 310,minRadius = 35, maxRadius = 255)
len(c
浏览 0提问于2018-04-05得票数 2
我正在尝试检测、定位和拾取蓝色弹珠。我的项目的目标是一次只能探测一块大理石。为了进行检测，我使用了OpenCV中的HoughCircles函数。我想给我的代码给我的X和Y的位置只有第一个检测到的圆。 这是我用来做这个的代码： vector<Vec3f> circles;
HoughCircles(OutputImage, circles, HOUGH_GRADIENT, 1,
OutputImage.rows / rows, //change to detect circles that are closer to eachother
para1, pa
浏览 45提问于2020-04-22得票数 0
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1回答
我试着把一些像OpenCV中的等高线这样的圆圈拟合成一个完美的圆，就像上面的图一样。
我试图拟合的轮廓就像这张照片中的一样。
我试图通过使用HoughCircles函数来实现它，但是结果太不精确了。有人知道如何在不使用OpenCV HoughCircles函数的情况下正确地执行此操作吗？？
浏览 3提问于2014-02-07得票数 1
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1回答
我正在做一个项目，在那里我想检测到一个特定皮肤图像中的毛孔。我使用Java尝试过各种方法(HoughCircles、BlobDetection和轮廓)来自OpenCv，但是，我无法继续。
HoughCircles向我展示了所有的假圆，轮廓也是如此。我当前的代码使用了blob检测技术，这也没有显示所需的内容。示例代码如下所示：
public void detectBlob() {
Mat orig = Highgui.imread("skin_pore.jpg",Highgui.IMREAD_GRAYSCALE);
Mat MatOut= new Mat();
浏览 1提问于2016-10-06得票数 1
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我是opencv的新手，我正在尝试使用HoughCircles进行圆检测，但它给了我没有圆的地方，它也没有检测到我想要的巨大而明显的圆。我试着改变参数，但不能很好地工作。我做错了什么？
原图：
阈值处理后的图像：
用圆圈过滤的精明：
path=r"minimap.png"
screen = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('Original', screen)
ret,screen = cv2.threshold(screen,200,255,cv2.THRESH_BINARY
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
我正在学习本教程：
我在玩HoughCircles的参数(甚至那些你在代码ex: HoughCircles中没有看到的参数)，它看起来非常innacurate，在我的项目中，您在图片上看到的磁盘将被放置在随机点上，我需要能够检测到它们及其颜色。
目前我只能检测到几个圆圈，有时会有一些随机的圆圈被画在没有圆圈的地方，所以我有点困惑。
这是用openCV进行圆周检测的最佳方法，还是有一种更精确的方法？另外，为什么我的代码没有检测到每个圆圈？
初始板：
绘制圆：
我的代码：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('Photos/bo
浏览 6提问于2021-01-26得票数 1
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1回答
使用openCV时，如何填充在C++中使用HoughCircles找到的一些圆圈？此圆将用于在图像上创建蒙版。有更好的方法吗？
谢谢。
浏览 0提问于2013-09-19得票数 20
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我有一个相当恼人的问题，使用OpenCV的HoughCircle方法来检测图像中的圆圈。我复制了在正式文档中找到的代码，到目前为止，我还无法检测到任何东西。调用函数后，圆向量的大小为0，因此没有检测到圆。
我已经尝试过多个图像，例如.ppm图像、.jpg图像，但是没有一个最终被检测到圆圈。我真的不知道会出什么问题。
如果有人知道我应该尝试什么，我会非常感激的。
using namespace cv;
Mat src = imread("Images/balls.jpg");
if(! src.data )
{
std::cout <&l
浏览 4提问于2013-09-26得票数 2
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我想自动设置HoughCircles参数来检测图像中圆的所有大小。并且还应该检测到大小相同的一组圆圈。
我正在尝试在一张图片中分组相同大小的圆圈。以及同一大小的圆圈在不同图像中的分组，两幅图像中圆圈的大小不同。
那么如何自动设置HoughCircles参数来检测任意图像中的一组圆呢？
请帮帮我。
谢谢你
浏览 33提问于2021-03-13得票数 0
1回答
我正在使用Python的OpenCV库来检测图像中的圆。作为测试用例，我使用以下图像：
罐底：
我已经写了下面的代码，它应该在检测之前显示图像，然后显示添加了检测到的圆的图像：
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('can.png')
image_rgb = image.copy()
image_copy = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
grayscaled_image = cv2.cvtColor(image_copy, cv2.COLOR_GRAY2
浏览 0提问于2016-05-03得票数 3
1回答
图像中的圆检测
、、
我正在尝试使用HoughCircles方法从图像中检测圆，但是这种方法似乎对几乎相同中心的所有圆的检测都不有用。例如，如果我有3个中心几乎相同的圆，它会检测到一个圆。如果有任何方法可以找到所有的圆圈，请提出建议。以下是源图像：
我可能错了HoughCircle Methos的假设。
提前谢谢。
浏览 3提问于2020-02-18得票数 0
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我正在尝试使用java和opencv中的HoughCircles方法来检测一张图片中的多个圆。我可以检测到所有的圆，但一次只能检测一个圆(见图)。
我没有发现任何其他人有类似的问题，除非他们把minDist设置得太高，但我不能再降低它了，因为它已经是1了。我也尝试过param2和param1，但没有太大帮助。
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat source = Imgcodecs.imread("C:\\Users\\Ant
浏览 2提问于2017-03-05得票数 0
1回答
我正在获取从OpenCV回调方法onCameraFrame()提供的Mat图像。这是我从传递到参数中的CvCameraViewFrame inputFrame得到的。此回调方法需要返回一个Mat图像。
其目的是将此Mat图像提供给HoughCircles()方法，以检测相机取景器帧图像中的圆形对象。
本例中使用的OpenCV是Android中使用的Java API版本
问题是，我在onCameraFrame()回调方法中使用的两个方法需要时间来处理和减慢相机取景器的视频帧率。
Imgproc.GaussianBlur(mGray, mGray, new Size(5, 5), 2, 2);
浏览 1提问于2014-05-08得票数 1
1回答
尝试检测圆中心的颜色时出错
、、、、
我正在尝试从HoughCircles检测到检测到的圆的中心处的颜色。我这样做的方法如下： print("Center of the circle: ", i[0]," ", i[1])
print(ci[i[0]][i[1]][0]," blue")
print(ci[i[0]][i[1]][1]," green")
print(ci[i[0]][i[1]][2]," red") 这里ci是opencv图像数组，i[0]和i[1]表示圆的中心坐标，由HoughCircles在下面给出的代码中给出。 但是当我这样做
浏览 9提问于2019-01-27得票数 1
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在拆分通道、(单独)模糊拆分结果并对组成组件应用拉普拉斯操作之后，我尝试在上执行霍夫圆操作。
img = cv2.imread(fileName)
b, g, r = cv2.split(img)
kSize = 3
gBlur = cv2.blur(g, (kSize, kSize))
print(gBlur.shape)
test = np.array([])
gEdges = cv2.Laplacian(gBlur, cv2.CV_64F)
circles = cv2.HoughCircles(gEdges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 40, 10,
浏览 44提问于2018-06-07得票数 0
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我正在尝试检测图像中的相邻圆圈。这些可以是4或5。有没有办法在opencv中检测到它。我尝试了很多方法，包括hough circles方法。但我也检测到了额外的圆圈。如果在任何情况下，我能够检测到圆，那么相同的参数将不适用于其他图像。
请让我知道任何可能的事情来实现这一点。
我使用Hough Circle的代码是：
Mat img, gray;
img = imread("/Users/Development/Desktop/Images/IMG_0297.jpg");
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
// smooth it, otherw
浏览 0提问于2016-03-22得票数 2
3回答
使用OpenCV进行椭圆检测
、、、、
我想使用OpenCV 2.4.1包中包含的教程2-Basic来检测OpenCV for Android中的省略号。请注意，我的椭圆将是一个完美的photoshop。
据我所知，使用"HoughCircles“只能找到完美的(或更多)圆，因此省略了省略。
任何帮助都将不胜感激，因为我完全是OpenCV的初学者。
这就是我到目前为止所尝试的
case Sample2NativeCamera.VIEW_MODE_CANNY: (ignore the Canny mode...)
capture.retrieve(mGray, Highgui.CV_CAP_ANDRO
浏览 2提问于2012-06-11得票数 12
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2回答
我想要检测一个物体，我试着使用OpenCV的Houghcirles函数，但我不能为所有的图像获得更好的参数，但是通过执行这些参数，我可以过滤掉圆圈。我使用的代码是
int main()
{
// Load an image
src = imread("occupant/cam_000569.png");
threshold(src,binary,52,255,0);
imwrite("binary.png",binary);
canny(src,canny,50,200,3);
houghcircles(canny,circles,CV_HOUGH_GRADIE
浏览 22提问于2017-01-25得票数 2
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我使用此代码来获取图像中检测到的圆的中心坐标。
vector<Vec3f> circles;
cv::HoughCircles( t, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, t.rows/8, 200, 100, 0, 0 );
for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ ){
Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
cout <&l
浏览 2提问于2013-11-18得票数 0
1回答
我要计算红圆半径(图2)。我很难用HoughCircles从OpenCV找到这些圆圈。正如你在图中看到的。2我只能找到用HoughCircles显示为黑色的中心的小圆圈。
原创
图2.
既然我知道红圆的中心(和红圆一样)，有没有办法简单地计算红圆的半径？
是否还可能有一种通用的方法来计算更复杂的图像上的圆圈半径，例如：
编辑:这里是我获得图2之后代码中有趣的部分：
threshold(maskedImage, maskedImage, thresh, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);
std::vector<Vec3f
浏览 2提问于2014-09-04得票数 6
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我无法从Android中的OpenCV垫上获取圆向量值。我想使用这个函数：
HoughCircles(Mat image, Mat circles, int method, double dp, double minDist)
然后我想展示找到的圆圈。我遇到的问题是如何在这个函数中使用circles参数。
那么，问题是:如何从Android中OpenCV的Mat类型获取3元素向量的数量和向量中每个元素的值？
浏览 1提问于2011-12-16得票数 1
我正在尝试用Android中的来检测两个同心圆。大的外圆是红色的，内小的圆是蓝色的。其思想是在距离较长时检测大圆，在距离变短时检测内圆。
我使用的是简单的代码：
Mat matRed = new Mat();
Core.inRange(matHsv, getScalar(hue - HUE_D, saturation - SAT_D, brightness - BRIGHT_D), getScalar(hue + HUE_D, saturation + SAT_D, brightness + BRIGHT_D), matRed);
//here we have black-white ima
浏览 25提问于2017-02-22得票数 0
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我正在尝试分割DICOM图像中的圆。我正在尝试用opencv来实现hough变换。我得到了这个错误：
cv2.error: OpenCV(4.1.0) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/hough.cpp:1736: error: (-215:Assertion failed) !_image.empty() && _image.type() == CV_8UC1 && (_image.isMat() || _image.isUMat()) in functio
浏览 44提问于2019-08-18得票数 1
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我正在尝试使用圆圈检测来检测瞳孔。当我将整个Mat图像(mGray)输入到HoughCircles函数时，它会检测到许多圆，但当我将Mat图像减少到面部或眼睛区域时，它不会检测到任何圆。
下面是我的代码：
faceROI = mGray.submat(facesArray[i]);
Imgproc.GaussianBlur(faceROI,faceROI, new Size(9,9),2,2);
Mat circles = new Mat();
Imgproc.HoughCircles(faceROI,circles,Imgproc.CV_HOUGH_GRAD
浏览 2提问于2013-07-09得票数 3
1回答
我有一个圆圈的图像。有时，HoughCircles会检测到这些圆圈，并给出我所期望的。其他情况下，它不会检测到，即使图像有圆圈(所以它会返回'None')。
我使用的detectCircles(路径)函数：
img = cv2.imread(path,0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,
param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
我认为这可能是我使
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
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我在Python中使用OpenCV HoughCircles方法，如下所示：
circles = cv2.HoughCircles(img,cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,20,
param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
这似乎挺管用的。然而，我注意到的一件事是，它检测到可以扩展到图像边界之外的圆圈。有人知道我如何过滤掉这些结果吗？
浏览 2提问于2014-10-29得票数 3
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1回答
我正在使用openCV处理一幅图像，并使用houghcircles来检测被测图像中的圆，并使用欧几里德距离计算它们的中心之间的距离。由于这将以像素为单位，我需要以毫米或英寸为单位的绝对距离，谁能让我知道如何做到这一点
提前谢谢。
浏览 1提问于2019-05-18得票数 0
我正在开发应用程序，其中我必须检测矩形对象和绘制轮廓我正在使用Open cv android库...
我成功地检测到了圆，并在图像内部绘制了轮廓，但多次检测不到正方形或矩形，draw....Here是我对圆的代码。
Bitmap imageBmp = BitmapFactory.decodeResource(MainActivityPDF.this.getResources(),R.drawable.loadingplashscreen);
Mat imgSource = new Mat(), imgCirclesOut = new Mat();
Utils.bitmapToMat(ima
浏览 0提问于2013-05-29得票数 5
2回答
双圆图像
我有一个包括两个纤维的图像(在图像中呈现为两个圆圈)。如何计算两根纤维的距离？
我发现很难探测到纤维的位置。我尝试过使用HoughCircles函数，但是参数很难优化，而且在大多数情况下都无法精确地定位圆。我应该先减去背景还是有其他方法？非常感谢！
浏览 1提问于2019-06-25得票数 1
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2回答
在检测圆圈之前，我将用red通道替换green通道。更换通道后，我通过模糊滤波器，然后进行Hough变换，以检测圆。但是当我这样做的时候，我收到了一条糟糕的错误信息：
OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (!_image.empty() && _image.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) + (((1)-1) << 3)) && (_image.isMat() ||
_image.isUMat())) in HoughCircles, file /io
浏览 4提问于2019-01-26得票数 5
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我想在c++中用opencv检测图像中的圆。我尝试了dp、parm1和parm2的各种阈值，但我找不到正确的阈值。 圆圈的半径大约是40个像素。我已经添加了一个链接到样本图像。为了得到正确的结果，我需要在HoughCircles()中使用哪些值？ 链接到示例images。
浏览 85提问于2020-10-29得票数 0
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3回答
我试图用OpenCV的霍夫圆函数从下面的图像中检测圆圈
我的代码(OpenCV与Python)
myImage = cv2.imread("C:\\sample.jpg")
img = cv2.resize(myImage,(640,480))
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
circles = cv2.HoughCircles(gray,cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,10, param1=50,param2=35,minRadius=0,maxRadius=0)
c
浏览 4提问于2016-04-26得票数 2
我在视频分析方面是个新手。我有一个培养皿，里面有一些彩色的液滴，我必须检测它们，并跟踪它们的位置，面积和颜色。
我想首先检测我的培养皿(可能使用HoughCircles)，并定义一个投资回报，稍后在上面工作。
问题是，mi碟子检测非常“嘈杂”：程序检测到很多圆(我只需要与碟子对应的那个圆)，但它从来没有检测到正确的圆。
下面是我的代码：
import cv2
import numpy as np
def main():
cap=cv2.VideoCapture("dropletsS.wmv")
cv2.namedWindow("prova")
浏览 2提问于2015-06-23得票数 0
我在Java中使用opencv尝试用眼睛检测图像中的圆(虹膜和瞳孔)，但我没有得到预期的结果。
以下是我的代码
// convert source image to gray
org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor(mRgba, imgCny, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
//fliter
org.opencv.imgproc.Imgproc.blur(imgCny, imgCny, new Size(3, 3));
//apply canny
org.opencv.imgproc.Imgproc.Canny(imgCny, imgCn
浏览 1提问于2015-11-07得票数 1
大多数源提供了它们的代码，这些代码只检测一幅图像的圆圈。有可能检测到多幅图像的圆圈吗？如果是的话，我该怎么办？若否，为何是不可能呢？
for img in os.listdir(path):
img_array = cv2.imread(os.path.join(path,img))
circles = cv2.HoughCircles(img_array,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,10,param1=50,param2=12,minRadius=0,maxRadius=10)
当我运行这个代码时，我会得到这个错误。有人能帮我解释一下这意味
浏览 1提问于2019-05-11得票数 1
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0回答
OpenCV未检测到图片中的圆圈
、、、、
我有个问题。我有代码：
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
/** @function main */
int main(int argc, char** argv)
{
Mat src, src_gray;
/// Read the image
浏览 7提问于2017-01-09得票数 0
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我在google上搜索了一种解决方案，用OpenCV库来检测图像中的点。我只需要检测到一些相同颜色的点。
我试过使用使用HoughCircles方法的不同代码，但没有起作用。
如果有人能给我一个主意，我会非常感谢你的。
更新：--我使用的是Imgproc.HoughCircles方法，如何修复检测点的参数？
我找到了这段代码，并使用参数
Mat imgCirclesOut = sourceImage.clone();
Imgproc.cvtColor(sourceImage, sourceImage, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
Imgproc.GaussianBlu
浏览 2提问于2014-12-03得票数 2
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1回答
打开CV断言失败错误
、、、
我目前正在收到以下错误：
错误
OpenCV Error: Assertion failed (0 <= i && i < (int)vv.size()) in getMat_, file
/tmp/binarydeb/ros-kinetic-opencv3-3.1.0/modules/core/src/matrix.cpp, line 1200
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what(): /tmp/binarydeb/ros-kinetic-
浏览 2提问于2017-01-30得票数 1
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1回答
我正在使用opencv和java在图片上找圆，到目前为止我有下面的图片。我使用Hough查找圆圈，代码如下：
public static Vector<Mat> circles(Mat img){
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
long start_time = System.nanoTime();
Imgproc.resize(img, img, new Size(450,250));
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(im
浏览 2提问于2015-09-29得票数 0
我想要圆圈的颜色代码(rgb)，因为我已经检测到了圆，但不知道进一步的过程，以动态掩蔽/裁剪除内部圆以外的每一个背景。
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('4.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.medianBlur(gray, 25) #cv2.bilateralFilter(gray,10,50,50)
minDist = 100
param1 = 30 #500
param2 = 50 #200 #smaller
浏览 5提问于2022-09-18得票数 -2
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3回答
设置：
照相机:黑蝇S Mono 20.0MP
镜头:光学远心透镜TC23080
灯:16个绿色LEDS
Python: 3.7.3
openCV: 4.0+
抱歉的图像链接，但是有一个图片是20 is左右，也不想松任何质量。
图像样本：
外壳:将有不同形状的金属零件，从5x5到10x10大小(厘米)。在这些金属零件内部，有大量的圆孔在2到10之间，必须非常精确地检测它们。孔的实际大小是未知的，因为有各种各样的可能的部分。我们的目标是用OpenCV编写一个通用算法，它可以与任何金属零件一起工作，并检测圆孔。
我们尝试过的是:我们尝试用HoughCircles算法
浏览 1提问于2019-07-31得票数 7
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