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我正在接近生物信息学的任务，需要从一些细胞图像中提取一些特征。
正如你在图片中所看到的(用红色圈起来)，一些关键点是离群点，我不想计算它们上的任何特征。const cv::Mat input = cv::imread("/tmp/image.jpg", 0); //Load as grayscale
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints
浏览 3提问于2012-06-07得票数 6
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用DIPlib测量垫圈
、、、、
我使用opencv来测量垫圈的尺寸，以达到分类的目的。但是OpenCV不够精确，所以我想将代码从OpenCV迁移到DIPlib。这是一个示例图像：这是度量上述标准的OpenCV代码：threshold(openCvImage,(openCvImage, mc[i], 2, color, -1, 8, 0);//Draw point centroid of the ci
浏览 12提问于2020-04-22得票数 1
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_, contour, _ = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
total_contour = np.concatenate((total_contour, ctr), axis =0)
s
浏览 1提问于2018-04-19得票数 2
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我尝试使用OpenCV C++的cv::Moments来寻找质心。无论我向它提交什么参数，我得到的结果都是零。显然，我做了一些非常简单的错误。printf("%d of %d elements in unit %d\n",k,number_of_features,i);for(int j=0;j <number_of_features;j++) {
浏览 0提问于2012-06-08得票数 5
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本文从opencv和skimage在同一幅图像上运行了SLIC (简单线性迭代聚类)超像素算法，但得到了不同的结果，在图像below.First中得到了较好的效果，其中一个是opencv，第二个是SLIC===================================
# Opencv# gaussian
浏览 0提问于2019-07-15得票数 7
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我有一些二进制图像(只有0或255个值)，有许多不规则的形状，如下所示：
我想用一个白色像素来代替每个形状。其余的像素应该是黑色的。做这件事的最好方法是什么？
浏览 0提问于2021-08-01得票数 0
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我正在使用开放框架和opencv来跟踪网络摄像头上的斑点。我正在获取斑点质心的x值并跟踪它。void testApp::draw(){ int width = ofGetWidth();float pct = (float)centroid.x / (float)width;
float totFrame = fingerMovie.getTotalNumFrames ();
浏览 5提问于2013-06-28得票数 0
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有什么方便的方法可以把文本直接画成OpenCV圆圈吗？谷歌没有找到类似的答案。如果我简单地使用圆圈的Centroid_X和Centroid_Y for putText，我可以在下面的图片中得到类似的内容，但我希望文本完全适合圆圈，并且找不到任何优雅的方法在圆圈内绘制文本。cv2.putText(frame, text, (cX, cY), FONT, 1.5, TEXT_COLOUR, int(TEXT_THICKNESS), cv2.LINE_AA)
浏览 0提问于2019-04-29得票数 3
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我已经写了一个简单的cpp脚本，使用opencv库加载两个图像并显示它们。我正在尝试mex脚本，以便在matlab中使用它。这是我的脚本#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2vector<Point> source_s
浏览 1提问于2015-05-24得票数 0
我是Python和OpenCV的新手。我的任务是对图像的ROI执行一些操作，然后将该图像添加回原始图像。我怎样才能做到这一点呢？例如，我想更改ROI图像的颜色，然后再添加回来。[c], -1, (0,0,255), 3) centroid_x = int(cent_moment['m10'] /cent_moment['m00'])
centroid_y = int(cent_momen
浏览 1提问于2020-08-17得票数 0
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现在我想用OpenCV计算每个超像素的质心。stats = regionprops(segments, 'Centroid');我不知道这是如何使用OpenCV完成的。
浏览 1提问于2015-09-30得票数 0
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但是，由于Stack溢出专家，我可以通过添加以下约束告诉算法选择表示目标对象的blob来改进检测：有了上述约束，我就可以消除检测到的大型无关对象。次连续移动一次的质心距离和阈值，这取决于该距离： from collections import deque
#defining the Centroid
浏览 3提问于2020-09-29得票数 2
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我使用的是OpenCV 2.4.6和Visual C++ 2010。我正在尝试寻找BoundingRect的轮廓的质心。下面是我的代码。在这里，我得到了矩形在适当的位置。mCVImageColor,cvPoint(rect.x, rect.y),cvPoint(rect.x+rect.width, rect.y+rect.height),cvScalar(0, 0, 255),2,8, 0); centroid[0].x = ((r
浏览 3提问于2013-09-28得票数 0
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我试图在opencv和c++中实现以下链接c++。我创建了一个类，比如：{ vector <int> area;};我试过的是其中p是一个“点”，但我得到了这个错误。我不知道我哪里出了问题。
浏览 1提问于2015-11-03得票数 1
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in get_x_centroid error: C:\projects\opencv- == CV_8U ||return x_centroid
def get_y_cen
浏览 2提问于2018-03-20得票数 1
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