我使用Spark数据帧来查询Cassandra,做一些处理,并将结果存储回Cassandra。我正在使用Datastax Enterprise 4.8.3并执行spark提交。我得到了以下错误,但不是每次都是。
java.io.InvalidClassException: org.apache.spark.sql.types.TimestampType$; unable to create instance
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1788)
at java.i
我正在尝试编写一个Spring应用程序,该应用程序针对Spark主服务器运行一个Spark查询。下面是运行查询的代码:
public class SparkJob {
public void run() {
SparkConf conf = new SparkConf()
.setMaster("spark://10.20.30.50:7077")
.setAppName("show_avro_data");
JavaSparkContext sc = new JavaSp
Spark streaming在运行一段时间后开始产生堆栈溢出异常。堆栈跟踪对找出问题没有太大帮助,这就是我在这里发帖的原因。请帮助,例外情况如下
15/05/14 14:02:04 ERROR Executor: Exception in task 1.0 in stage 134161.0 (TID 7008)
java.lang.StackOverflowError
at java.io.ObjectInputStream.readClassDesc(ObjectInputStream.java:1508)
at java.io.ObjectInputStream.rea
我需要写一个使用mapPartitions应用程序接口的spark作业,所以主类必须实现Serializable.The代码结构看起来像A extends B implements Serializable它在本地模式下运行良好,但在部署到yarn cluster.Full时运行失败,错误日志如下所示 java.io.InvalidClassException: my class; unable to create instance
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:17
我正在尝试开发一个使用套接字的游戏。在它的一部分,我需要将一个玩家的棋盘转移到另一个玩家,所以我将存储它的对象通过套接字发送。当我在另一个播放器的插座上收到播放器面板时,我得到了一条错误消息。此错误消息并不总是相同的,有时是StreamCorruptedException,有时是ClassCastException。这种错误并不总是在同一时间发生,例如,有时我将棋盘从一个玩家发送到另一个玩家15次,然后出现错误,而其他时候我只发送了三次,错误就发生了。流损坏的堆栈跟踪如下所示
java.io.StreamCorruptedException: invalid type code: 00
at
在运行一个读取文本文件并收集结果的简单作业时,我将获得一个EOFException。这在我的开发机器上运行良好,但在独立模式(单机,master+worker)执行时失败。我的设置是ApacheSpark0.91Hadoop 2预构建。
我正在使用sbt程序集插件部署我的代码并生成一个可执行的jar文件。
相关堆栈跟踪:
14/05/27 08:22:03 WARN scheduler.TaskSetManager: Loss was due to java.io.EOFException
java.io.EOFException
at java.io.ObjectInputStrea
我在Scala中创建了Guava的Serializable版本的ImmutableRangeMap和Builder,以便在我的Spark应用程序中使用。我的SerializableImmutableRangeMap中也有一个零参数构造函数,所以当我运行Spark应用程序时,为什么要获得InvalidClassException: no valid constructor呢?
下面是我的SerializableImmutableRangeClass对象和类:
object SerializableImmutableRangeMap extends Serializable {
final c
我有一个我无法解释的问题..。在的项目中,它是孤立的。
当我运行test时,sbt会陷入一段时间,然后抛出这个异常:
> test
[error] Uncaught exception when running tests: java.net.ConnectException: Connection timed out
Exception in thread "Thread-1" java.net.SocketException: Connection reset
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStre
在Windows9.0.1上使用ColdFusion,我会遇到以下问题。
我已经将一些相当大而复杂的对象(带有嵌套对象的嵌套对象和带有嵌套对象...etc的结构)序列化为二进制数据,这样我就可以将其放入数据库中。这就像一种魅力,但是当我从数据库中检索这样的二进制数据,然后尝试使用objectLoad()函数反序列化数据时,我会得到一个堆栈重叠错误:
Caused by: java.lang.StackOverflowError
at java.lang.Exception.(Exception.java:77)
at java.lang.reflect.InvocationTargetExce
我想知道Xerces.jar实现是Xerces.jar,DOM解析器还是SAX解析器。当我尝试读取一个巨大的XML文件时,我会得到以下错误消息。请帮助java.lang.StackOverflowError
at org.apache.xerces.dom.ParentNode.readObject(Unknown Source)
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor569.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMetho
我希望将函数名作为父类中的参数,以便子类可以设置它。此变量将用于父类的方法之一。
abstract class Parent[T: TypeInformation] {
val myfun: T => Unit
// A different method uses myfun
}
class Child1 extends Parent[User] {
val service = new Service()
val myfun: User => Unit = service.callme
}
class Service {
def callme(
在djigger中尝试开发分支的新特性时,我会遇到以下异常(参见下面)。不知道我做错了什么。
Unexpected error
java.io.InvalidClassException: io.djigger.monitoring.java.model.ThreadInfo; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = 2091258603924023895, local class serialVersionUID = 4152628234709390380
at java.io.ObjectStrea
有没有一种方法可以确保对象的序列化是正确的?我创建了一个用writeObject()方法序列化的小程序,没有任何异常,也没有错误。但是当我尝试用readObject()反序列化它时,我得到了一个NullPointerException。我的applet有点复杂,但我确保我的所有字段都是可序列化的。
对象的类具有嵌套类。
有没有猜想会发生什么?
下面的代码在我的servlet中,它创建一个SerialTree。
` SerialTree st = new SerialTree() ;
try{
ObjectOutputStream out = new ObjectOu
pio train (在成功的pio build之后)给了我一个这样的错误:
[ERROR] [Executor] Exception in task 0.0 in stage 39.0 (TID 34)
[WARN] [TaskSetManager] Lost task 0.0 in stage 39.0 (TID 34, localhost): java.lang.StackOverflowError
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.peek(ObjectInputStream.java:2321)
at java.io.Objec
我正在尝试运行一个我没有写的代码。代码的描述说,这是一种快速将星火数据转换成熊猫数据的方法,是从借来的。
def to_pandas(df: pyspark.sql.DataFrame, n_partitions: Optional[int] = None) -> pd.DataFrame:
:param df: Spark DataFrame to be transformed to a Pandas DataFrame
:param n_partitions: The target number of partitions
:return: The P
我计划开发一个像zeppelin.You这样的门户网站,可以编写你自己的地图缩减函数。我在检查齐柏林飞艇code.Decided以使用2.11版本的spark-repl时发现了SparkILoop类,但用SparkILoop尝试了以下代码块;
var conf = new SparkConf().setMaster("spark://remote.cluster:7077").setAppName("println")
var sc = new SparkContext(conf)
val output = SparkILoop.run(
"