OSMnx :如何在custom_filter参数中提供更复杂的特性

OSMnx是一个开源的Python库，用于从OpenStreetMap（OSM）提取、构建和分析街道网络。它可以帮助用户获取城市街道网络的地理空间数据，并进行可视化、分析和模拟。

在OSMnx中，可以使用custom_filter参数来提供更复杂的特性。custom_filter参数允许用户根据自己的需求定义过滤器，以便从OpenStreetMap数据中选择特定的元素。

在提供更复杂的特性时，可以使用OSMnx提供的一些过滤器函数，例如：

1. network_type：指定要提取的网络类型，如'all'（默认值）、'walk'、'bike'、'drive'等。
2. custom_filter：自定义过滤器函数，可以根据节点或边的属性进行过滤。例如，可以使用lambda函数来定义一个过滤器，只选择具有特定标签的节点或边。

以下是一个示例代码，展示如何在custom_filter参数中提供更复杂的特性：

import osmnx as ox

# 定义自定义过滤器函数
def custom_filter_func(u, v, k, data):
    # 只选择具有特定标签的边
    if 'highway' in data and data['highway'] == 'residential':
        return True
    return False

# 使用自定义过滤器函数提取街道网络
G = ox.graph_from_place('Piedmont, California', network_type='all', custom_filter=custom_filter_func)

# 可以对提取的街道网络进行可视化、分析等操作
ox.plot_graph(ox.project_graph(G))

在这个示例中，自定义过滤器函数custom_filter_func选择了具有'highway'属性且属性值为'residential'的边，从而提取了Piedmont, California地区的居民区道路网络。

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