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多维度谈OLAP与OLTP数据库

引用IBM博客上的一段话就是: 在线分析处理(OLAP)是一种用于对大量数据进行高速多维分析的系统。 通常,此数据来自数据仓库,数据集市或某些其他集中式数据存储。...OLAP是数据挖掘,商业智能和复杂分析计算以及诸如财务分析,预算和销售预测之类的业务报告功能的理想选择。...所以OLAP重分析、重决策,数据量大因此需支持高吞吐;对数据多维度分析可能涉及复杂查询,需要能够对多维数据进行钻取、切片切块、旋转。...树的数据库适用于写多读少的场景,例如OLAP应用场景。...且列式存储同一列上的数据类型相同,便于压缩。 综上列存储的数据库更适合OLAP,行存储的数据库更适合OLTP

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独家 | 教你实现数据集多维可视化(附代码)

翻译:张媛 校对:卢苗苗 用代码将你的数据集进行多维可视化! 介绍 描述性分析是与数据科学或特定研究相关的任何分析生命周期中的核心组成部分之一。...然而处理通常具有两个以上属性的数据集时开始出现问题,因为数据分析和通信的媒介一般局限于两个维度。在本文中,我们将探讨多维数据可视化过程中的一些有效策略。 动机 “一图胜千言。”...结构化数据通常包括由行表示的数据观察值和由列表示的数据属性或特征。每一列也可以称为数据集的特定维度。...我们将使用UCI机器学习库提供的葡萄酒质量数据集。这些数据实际上包含两个数据集,分别描述了葡萄牙“Vinho Verde ”葡萄酒中红色和白色变种的多种属性。...四维数据可视化 基于之前的讨论,我们可以利用图表的各种组件进行多维可视化。 对四维数据可视化的一种方法是将深度和色调用作散点图等常规图形的特定数据维度。

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    SpreadJS集算表联动数据透视表,高效实现前端数据多维分析

    除此之外,为了便于Web系统的数据设置和提取,SpreadJS也提出了数据绑定及集算表等方式,来简化开发成本。...本文围绕数据设置及分析,整合SpreadJS中集算表及数据透视表功能,提供一种纯前端高效能数据多维分析方案。...API层面实现可参考学习指南-集算表,UI层面的操作可以参考下面的视频教程: 集算表数据自动同步; 集算表数据批量提交。...本文侧重做数据分析,可以暂时只关注集算表数据查询接口,SpreadJS在线体验地址中,创建集算表时,提供了默认的数据查询接口。...“list”,创建集算表的过程如下: 创建完集算表之后,本身集算表就具备一定的分析统计能力,可以通过分组,求和函数来实现部分数据分析与统计: 但这种数据统计分析如果相对数据透视图来说,设置方式略微复杂

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    【转】多维数据查询OLAP及MDX语言笔记整理

    三、 OLAP的特点 电子数据表与OLAP相比,不具备OLAP的多维性、层次、维度计算以及结构与视图分离等特点。 多维。...维是OLAP的核心概念,多维性是OLAP的关键属性,这与数据仓库的多维数据组织正好相互补充。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据,了解数据蕴含的信息, 系统需要提供对数据的多维分析功能,包括切片、旋转和钻取等多种操作 四、 OLAP的操作 OLAP比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块...五、 OLAP的分类 OLAP分类 按处理方式分类 Server OLAP:绝大多数的OLAP系统都属于此类,Server OLAP在服务端的数据库上建立多维数据立方体,由服务端提供多维分析,并把最终结果呈现给用户...它从RDBMS和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中,然后经过Java API用多维的方式对结果进行展示,同时可以不写SQL就能分析存储于SQL 数据库的庞大数据集,可以封装JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来

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    多维数据库

    因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率。   ...目前有两种MDD 的OLAP产品:基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。ROLAP建立了一种新的体系,即星型结构。   ...MDD并没有公认的多维模型,也没有像关系模型那样标准地取得数据的方法(如SQL、API等)。基于MDD的OLAP产品,依据决策支持的内容使用范围也有很大的不同。   ...在低端,用户使用基于单用户或小型LAN的工具来观察多维数据。这些工具的功能性和实用性可能相当不错,但由于受到规模的限制,它们不具备OLAP的所有特性。这些工具使用超立方结构,将模型限制在n维形态。...尽管不同的OLAP工具都使用了它们自己的多维数据库,但它们在不同程度上也利用了关系数据库作为存储媒体。因为关系数据库和OLAP工具同时在高端服务器上处理,所以速度和效率仍然很快。

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    【转】多维数据查询OLAP及MDX语言笔记整理

    三、 OLAP的特点 电子数据表与OLAP相比,不具备OLAP的多维性、层次、维度计算以及结构与视图分离等特点。 多维。...维是OLAP的核心概念,多维性是OLAP的关键属性,这与数据仓库的多维数据组织正好相互补充。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据,了解数据蕴含的信息, 系统需要提供对数据的多维分析功能,包括切片、旋转和钻取等多种操作 四、 OLAP的操作 OLAP比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块...五、 OLAP的分类 OLAP分类 按处理方式分类 Server OLAP:绝大多数的OLAP系统都属于此类,Server OLAP在服务端的数据库上建立多维数据立方体,由服务端提供多维分析,并把最终结果呈现给用户...它从RDBMS和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中,然后经过Java API用多维的方式对结果进行展示,同时可以不写SQL就能分析存储于SQL 数据库的庞大数据集,可以封装JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来

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    多维数据库概述之一---多维数据库的选择

    利用了多维数据集的稀缺性,仅处理非 NULL 数据,以提高查询效率。更加适合于频繁使用的多维数据集中的分区和对快速查询响应的需要。能够极大地提高查询效率,因此可以更细的粒度进行分析。...SQL Server 2008 Analysis Services 利用新的、改进的多维数据集、维度和属性设计器,进一步提高了开发人员的工作效率。...对于多维模型的查询是很迅速的。这些查询是对数组中的某一部分的算术计算。因此,这个数组支持最大、最复杂的OLAP应用。...是一个多维数据库服务器,可以创建“块存储”或“聚合存储”数据库,前者用于需要进行读/写访问的小型、高密度的数据集,后者用于具有很多维度和只读访问的稀疏、销售分析类型的应用程序。...Hyperion Essbase是多维数据库服务器,支持从广泛的数据源提取数据,但与 Oracle OLAP 将数据存储在关系数据库引擎外不同,它通常将数据存储在自己的专用服务器上,从而具有较快的查询响应以及计算分析能力

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    生信分析需要多维度的验证:多数据集和湿实验

    三.结果解读 1.自噬相关基因(DE-ATG)的鉴定和富集分析 图1A:使用edgeR分析TCGA-GBM数据集,设定 P 1 为临界值,得到...DE-ATG的筛选和GO、KEGG分析 2.筛选预后相关的ATG 单变量cox分析与多变量cox分析72个DE-ATGs与TCGA-GBM数据集的预后相关基因,最终得到3个预后相关DE-ATGs:NRG1...图2A-C:使用GEPIA数据集的GBM样品数据以及正常样品,验证上述3个预后相关DE-ATGs的表达差异,发现在GBM标本中ITGA3显著上调,而NRG1和MAP1LC3A显著下调。...图2D-F:使用HPA数据集(人类蛋白质图谱)进行蛋白层面验证,MAP1LC3A在GBM组织呈阳性,而ITGA3和NRG1在GBM组织中呈弱阳性。...构建与验证列线图 小结 最后小结一下,作者使用TCGA-GBM数据集筛选出差异表达的自噬相关基因(DE-ATG)。

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    【DBMS 数据库管理系统】OLAP 核心技术 : 多维数据模型 ( 多维数据模型 | 维 | 维成员 | 维层 | 维层次 | 维属性 | 度量 )

    文章目录 一、OLAP 核心技术 二、OLAP 多维数据模型 三、OLAP 多维数据模型 核心概念 四、维 五、维成员 六、维层 七、维层次 八、维属性 九、度量 一、OLAP 核心技术 ---- OLAP...核心技术 : 多维数据模型 多维分析操作 多维查询及展示 数据方体技术 二、OLAP 多维数据模型 ---- "用户数据视图" 概念 : 在数据分析时 , 用于面向分析的数据模型 , 用于为分析人员提供...多种观察数据的视角 , 和 面向分析的操作 ; "多维数据模型" 作用 : 多维数据模型 是 数据仓库 和 OLAP 联机分析处理 的 基础 ; "多维数据模型" 表示 : 多维数组 : 多维数据模型...传统关系数据模型是二维的 , 关系数据库有一套 “关系-代数理论” , 有非常深厚的数学基础 ; OLAP 多维数据模型 : 多维数据模型是 随着 OLAP 产品的流行出现 , 缺乏理论基础 , 目前没有统一的多维数据模型...; "多维数据模型" 不同表示方式 : 使用 “关系模型” 表示 多维数据模型 ; 将 多维数据模型 形式化为 “多维空间” ; 三、OLAP 多维数据模型 核心概念 ---- OLAP 多维数据模型

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