Numpy蒙面数组 - 表示缺少值

Numpy 是一个用于 Python 编程语言的数值计算库，它提供了大量的数学函数和数据结构，包括蒙面数组。蒙面数组是一种特殊的数组，它可以表示缺少值（缺失值），这些值可以通过蒙面（mask）来表示。

蒙面数组的概念是通过将数组中的某些元素标记为缺失值，而不是将它们完全删除或替换为零。这使得在数据处理和计算中，可以更好地处理缺失值，而不会影响其他数据的完整性。

蒙面数组的优势：

1. 可以表示缺失值，而不会影响其他数据的完整性。
2. 可以更好地处理数据，例如计算平均值、中位数等统计量时，可以忽略缺失值。
3. 可以更好地处理数据，例如在数据插值或数据填充时，可以更好地处理缺失值。

蒙面数组的应用场景：

1. 数据分析和处理，例如在数据清洗和预处理中，可以使用蒙面数组来处理缺失值。
2. 数据可视化，例如在绘制图表时，可以使用蒙面数组来处理缺失值。
3. 机器学习和数据挖掘，例如在训练模型时，可以使用蒙面数组来处理缺失值。

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