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2
回答
将
矩阵
数组
展
平
为单个
矩阵
(python)
python
、
arrays
、
numpy
、
flatten
我有一个
矩阵
列表:我想用以下方式
展
平
它们:
numpy
.flatten将其
展
平
为单个数字数组。我试过这样:flattened_list = [y for x in arr for y in x]它做了这个工作,但是
矩阵
的所有行都是
num
浏览 1
提问于2018-11-27
得票数 0
1
回答
Numpy
矩阵
不
展
平
python
、
pandas
、
numpy
、
matrix
我正在尝试扁平化一个
Numpy
数组,但是flatten,ravel和hstack都没有做到。我需要能够从数组中创建一个Pandas系列,但是我似乎不能让Pandas接受它:# <class '
numpy
.matrix'> print(centroids.shape
浏览 3
提问于2020-05-12
得票数 0
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1
回答
使用机器学习算法训练MFCC
machine-learning
、
scikit-learn
、
binary-tree
、
classification
、
mfcc
我的问题是如何使用MFCC,因为它是一个
矩阵
?例如,我如何将其放入机器学习算法中:? 任何算法都可以工作。我正在寻找一个二进制分类器,但我会更深入地研究它。Scikit似乎是一个很好的资源。
浏览 3
提问于2017-02-22
得票数 1
2
回答
在TensorFlow中,如何使用python从张量中获取非零值及其索引?
python
、
tensorflow
、
indices
Nonzero values: [1,4] 在
Numpy
中也有类似的操作。在
展
平
的A中,np.flatnonzero(A)返回非零的索引。下面是这些操作的。我如何用python在Tensorflow中做类似上面的
Numpy
操作呢? (
矩阵
是否
展
平
并不重要。)
浏览 4
提问于2016-08-30
得票数 33
回答已采纳
1
回答
在Python中关联两个3D数组
python
、
arrays
、
numpy
我尝试了
numpy
关联,得到的结果是:"ValueError:对象对于所需的数组来说太深了“ 如有任何建议,我们将不胜感激
浏览 0
提问于2015-03-05
得票数 1
1
回答
Numpy
矩阵
展
平
为
矩阵
python
、
numpy
我在将以下
矩阵
展
平
为数组时遇到问题 [2],更一般地,该
矩阵
将是n,1形状np.reshape(x, 3)x.flatten()[0]如何将这一个行
矩阵
浏览 16
提问于2020-02-18
得票数 0
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2
回答
有没有一种方法可以有效地以对角线顺序
展
平
numpy
数组?
python
、
arrays
、
numpy
、
diagonal
我正在寻找一种有效的方法(最好是一个矢量化的快速内置函数)来以对角线顺序
展
平
numpy
数组。A将是一个非常大的
矩阵
,所以我不想逐个迭代元素。出于同样的原因,我也不想提前准备所有索引的正确顺序的列表。由于A很大,结果也同样很大,因此我希望避免使用额外占用大量内存的解决方案。如果我能指定我想
展
平
对角线的哪个子集,那就更好了,例如,只
展
平
第一条和第二条对角线就可以得到[1,5,9,2,6]。
浏览 5
提问于2013-06-01
得票数 3
1
回答
在Keras中取消
展
平
图层
python
、
keras
、
neural-network
、
reshape
、
flatten
我想创建一个简单的Keras神经网络,它接受维度为(rows, columns) = (n, m)的输入
矩阵
,将
矩阵
展
平
到维度(n*m, 1),通过多个任意层发送
展
平
的
矩阵
,在最后一层,在释放最终
矩阵
作为输出之前,再次将
矩阵
展
平
到(n, m)的维度。
浏览 1
提问于2018-11-16
得票数 3
3
回答
如何仅
展
平
numpy
数组的某些维度
python
、
numpy
、
flatten
有没有一种快速的方法来“子
展
平
”或者只
展
平
numpy
数组中的一些第一个维度? 例如,给定一个维数为(50,100,25)的
numpy
数组,结果维数将为(5000,25)
浏览 141
提问于2013-09-12
得票数 177
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4
回答
在python中将平面列表读入多维数组/
矩阵
python
、
multidimensional-array
、
numpy
我有一个数字列表,表示由另一个程序产生的
矩阵
或数组的
展
平
输出,我知道原始数组的维数,并希望将这些数字读回列表列表或
NumPy
矩阵
。原始数组中的维数可能超过2维。
浏览 3
提问于2010-09-03
得票数 10
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1
回答
np.cov()
矩阵
返回意外的值
python
、
numpy
、
covariance-matrix
我试图找到所有可能的图像的协方差
矩阵
(
展
平
),每个像素- {0,1}。我使用
numpy
编写了以下代码: a = np.array(np.meshgrid([1,0], [1, 0], [1, 0],[1,0],[0,1])).T.reshape
浏览 24
提问于2019-08-19
得票数 0
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1
回答
展
平
形状错误的增量数值
python
、
pandas
、
matlab
、
numpy
我有25年的每小时采样,在一个长的
numpy
数组中,形状是(365,24,25)。现在我想将其
展
平成维度(1x219000),然后将它们放入一个数据帧中,如下所示: 1975-01-01 00:00:00 01975-01-01 03:00:00 0.2df = pd.DataFrame有谁在
展
平</
浏览 6
提问于2020-10-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
扩展pandas数据帧中的图像字段
python
、
image
、
pandas
、
numpy
我正在尝试将图像
展
平
为一个大的2D维度
矩阵
(#Records,64*64*3),以便在PCA分解中使用,但我遇到了一些问题。我设法使用for循环遍历每个记录,但我认为这可能有点低效(我分配了一个新的数组,并逐个记录分配
展
平
的图像)。
浏览 0
提问于2017-03-09
得票数 1
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2
回答
如何在不在
NumPy
中复制的情况下
展
平
多维数组的轴?
python
、
multidimensional-array
、
numpy
、
indexing
我想知道是否有一种方法可以沿着给定的轴
展
平
多维数组(即类型为ndarray的数组),而不需要在
NumPy
中进行复制。例如,我有一个2D图像数组,我希望将每个图像
展
平
为一个向量。因此,一种简单的方法是
numpy
.array([im.flatten() for im in images]),但它会创建每个文件的副本。
浏览 0
提问于2012-04-07
得票数 12
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1
回答
数值
矩阵
向量乘法
python
、
arrays
、
numpy
、
vector
、
matrix
当我将两个大小为(n X n)*(n X 1)的
numpy
数组相乘时,得到一个大小为(n X n)的
矩阵
。按照正常的
矩阵
乘法规则,需要一个(n X 1)向量,但我无法在Python的
Numpy
模块中找到有关如何实现这一点的任何信息。 问题是,我不想为了保持程序的速度而手动实现它。
浏览 2
提问于2014-02-05
得票数 252
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1
回答
在最大值中
展
平
矩阵
maxima
如何在Maxima中
展
平
由其他
矩阵
组成的
矩阵
? 我的意思是,如果我把一个
矩阵
作为新
矩阵
中的一个元素,我不能直接到达底层元素。外部
矩阵
的维度不变!
浏览 0
提问于2012-09-24
得票数 3
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1
回答
基于
Numpy
的亲和度
矩阵
计算
python
、
image-processing
、
numpy
我正在尝试创建一个图像的亲和度
矩阵
。我现在尝试使用简单的像素值差异,我的图像是84x84,
展
平
它是一个大小为7056的向量,这给出了大小为7056x7056的亲和力
矩阵
A。为了填充亲和力
矩阵
的值,我从显而易见的方法开始:import
numpy
as np Img = plt.imread("twoObj.bmp在
Numpy
中有没有什么内置的方法,或者有没有可以更快运行的库呢?
浏览 1
提问于2011-07-22
得票数 2
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3
回答
Python列表的选择性
展
平
python
、
list
、
list-comprehension
、
flatten
假设我有一个列表,其中包含不同类型的子列表:我想根据元素的类型选择性地
展
平
它(例如,我只想
展
平
sets,其余的
不
展
平
): [1, 2, [3, 4], 5
浏览 1
提问于2012-10-27
得票数 2
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1
回答
Python稀疏
矩阵
将diag设置为1
python
、
matrix
、
sparse-matrix
我想将稀疏
矩阵
(在Python中)的对角线元素设置为1,当行元素的和等于0时。换句话说,当sum_j A_ij = 0时,我想设置A_ii =1。由于我的
矩阵
非常大,有没有人知道如何在不迭代行的情况下做到这一点? 提前谢谢你,贝斯特
浏览 0
提问于2018-10-15
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