1回答
归一化后，Numpy dot返回不同的值。我有两个函数，它们应该返回相同的值。import numpy as np with np.errstate([2], [3]])foo2(x, y) 输出 [[0.62190562][[1.0611399 ]
浏览 16提问于2020-04-28得票数 1
回答已采纳
我想从不同的numpy数组的元素级计算中获得一个numpy数组。到目前为止，我正在使用lambda函数返回一个值，对所有值重复该值，从中创建一个列表，并转换为numpy数组：import numpy as np return np.array([adjust(x, y, a) for x, y, a in zi
浏览 1提问于2017-07-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要在不同θ值下根据r等于什么来生成一个表。import matplotlib as mpl
import numpy
浏览 0提问于2019-04-22得票数 0
回答已采纳
我正在将NumPy数组从浮点dtype转换为整数dtype。在此过程中，我希望将高于dtype允许的最大值的值转换为该最大值。但由于某种原因，这将失败，并且转换返回最小值。下面是要再现的代码(Python3，Numpy 1.22.2)，仅以numpy.inf为例
float_array = numpy.array([[1, +numpy.inf], [2,2]])
浏览 3提问于2022-04-12得票数 0
回答已采纳
我在两组数据上使用numpy.correlate，这两组数据都是20000值。默认情况下，模式是“满”。这将在每个重叠点返回卷积，输出形状为(N+M1，)。在卷积的结束点，信号不完全重叠，边界效应可以看到。
“相同”：模式相同返回最大长度(M，N)的输出。边界效应仍然可见。“有效”：模式有效返回长度为max(M，N) - min(M，N) + 1
浏览 1提问于2015-03-10得票数 1
回答已采纳
我想把两个不同形状的numpy数组相乘。结果应该以这样的方式广播，例如，具有形状(3，)和(5，)的数组的乘法返回具有形状(3,5)的数组。我知道使用array1：，numpy.newaxis*array2numpy.newaxis，：可以做到这一点。但我要找的是更一般的函数，它可以自动将形状为(3,5)和(4 )的数组乘以为形状为(3,5,4)
浏览 31提问于2020-05-15得票数 1
回答已采纳
简而言之：Python3 round返回一个不同的值，这取决于类型是浮点还是numpy.float64，尽管我认为float==double==float64和Python3和NumPy都应该最接近于偶数圆与Python不同，尽管它们都使用相同的数据类型并指定类似的函数？我不确定，4.35的双值是多一点还是少一点，所以我不能说这些实现的是哪个(可能是吗？)不对。有
浏览 1提问于2018-11-12得票数 5
回答已采纳
1回答
我一直在尝试接受一个pandas.Dataframe，并同时删除缺少值的行和列。在尝试使用dropna并在两个轴上应用时，我发现不再支持这一点。显然，结果是不同的，因为值不再准确地反映初始状态。举个例子吧： "toy": [n
浏览 5提问于2022-04-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个分布(用numpy.histogram绘制)，当在对数-对数轴上绘制时，它似乎是线性的。我想在这个直方图上计算并绘制线性回归，以找出线性回归的参数，以及r的平方。我尝试过不同的方法(对numpy.histogram返回的值使用polyfit )，看了很多，但是，尽管这可能是一个非常常见的问题，但我似乎找不到一个简单的方法来做到这一点。有吗？
浏览 0提问于2013-03-05得票数 3
回答已采纳
我有一个不同形状的(3072, 128), (128,), (128, 64)列表，例如形状ndarray。前一个数组的最后一维与后一个数组的第一维匹配，这不是巧合--如果这有任何帮助的话。我想使用numpy来计算所有数组的整体最大值(所以只有一个标量)。但是，numpy.amax(my_list)返回
ValueError: The truth value of an array with more than one element
浏览 0提问于2018-02-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要绘制两组图，每组100个点。第一组点沿Y轴移动，下一组点与第一组点相距较远。我的代码如下：data= numpy.array(network) #network is a list of valuesdatatwo= numpy.array(list) #list is another list
cmap= numpy.array([(1,0,0),(0,1,0
浏览 0提问于2013-06-24得票数 0
我有一个很大的numpy数组，里面有正数据、负数据和0。我想把它转换成一个带有当前值符号的数组，这样0就被认为是正数。如果我使用numpy.sign，如果当前值是0，它返回0，但是我想要返回1的值。有什么简单的方法可以做到这一点吗？
浏览 4提问于2016-09-23得票数 1
回答已采纳
我的问题是：a.any()
a.any()考虑到这一点，我会这样想是一个浮点，numpy中的any()函数将返回True。我怎样才能做到这一点？
numpy不将零视为实际值<
浏览 1提问于2014-08-04得票数 3
回答已采纳
我不太清楚这是一个矮胖的错误，熊猫的错误，还是我的用户错误。谁能提供澄清..。我的工作是使用字符串来完成唯一的操作，但是我经常遇到这些problems...and会很有价值的工作实践(比如总是设置UTC?)所以我希望能返回一个天真的约会时间，而不是把它解释成本地的.d=pd.DataFrame({'a':['2014-10-12','2014-10-11
浏览 5提问于2015-05-22得票数 0
回答已采纳
我最近看到了一个关于“线性回归”的例子。他在使用numpy创建数组时使用的位置，顺序为dtype = numpy.float64我尝试不使用flaot64，因为它返回不同的值，而不是错误
为什么？
浏览 3提问于2018-12-01得票数 0
我想找出单色图像的局部最大值。该图像是一个numpy.ndarray，具有dtype uint8。
图像有几个点，最大值为255。因此，我打算取位置的平均值来寻找最大值的有效位置。对于普通的numpy.array，下面的代码将有效地返回值为255的元素的位置。positions = numpy.unravel_index(ima
浏览 0提问于2018-11-23得票数 0
回答已采纳
如果索引与不同的、较小的数组的值匹配，我希望在较大的数组中找到它们。= np.array([7,10,13])但是，这将返回：这给出了一个包含三个numpy数组(每个“重要和”)的列表，但是每个数
浏览 0提问于2019-09-23得票数 2
回答已采纳
1回答
与访问序列的值相比，为什么numpy在使用Pandas系列时返回的结果不同，缺少值，如下所示： import pandas as pd
data = pd.DataFrame
浏览 28提问于2019-03-13得票数 5
回答已采纳
2回答
NaN值时，我遇到了一些数据问题。为了摆脱它们，我做了以下操作：y = y[numpy.logical_not(numpy.isnan(y))]len(y) = 4275len(x) = 4313pyplot.plot(x,y)
但是
浏览 1提问于2012-08-01得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
