我有两个不同形状的数组，例如：b = np.ones((2, 3))x1, x2 = a.shape我想要通过在a和b之间翻转形状并让它仍然工作的能力来实现这一点，即b = np.ones((2, 4)) # the shapes from the previous example
b[:x
浏览 6提问于2020-08-03得票数 0
我需要向量化一个函数，它可以返回形状为(2,3)或(3,3)的数组。有可能吗？我创建的矢量化函数如下：只要函数只返回(2,3)或(3,3)数组，它就能正常工作。但是，一旦混合了结果形状，numpy就会出现错误：
ValueError:无法广播输入数组从<em
浏览 1提问于2022-02-23得票数 -2
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我有一个2D数组x，其中我想复制一维数组y的内容：x = np.array([[1, 2], [4, 5], [3, 3]], np.int32)
ValueError:无法将输入数组从形状(6)广
浏览 0提问于2016-08-30得票数 0
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我尝试了np( (3,3)，[])，但它出错了: ValueError:无法将输入数组从形状(0)广播到形状(3，3)A[0][0].extend(0)我也试过了：A[0][0].extend(0)它给出了: AttributeError：'numpy.ndarray
浏览 0提问于2018-03-14得票数 0
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假设我们有一个具有(x, y), (x, y), (x, z)形状的3个numpy 2D数组的列表，这样对于列表中的所有数组，shape[0]都是相同的。在这种情况下，将数组转换为
Numpy尝试创建和数组形状(3,
浏览 3提问于2016-02-16得票数 3
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我正在尝试将一个numpy数组列表保存到磁盘上，这样我就不必每次都生成它，因为这需要一段时间。该列表包含大约230,000个numpy数组，每个numpy数组的维数为7xlength，其中每个数组的长度可以在~200-800之间变化。我已经尝试过np.save，但是我得到一个错误消息“无法将输入数组从形状(7, 158 )广播到
浏览 2提问于2020-07-09得票数 0
我有5个很大的numpy数组，我想把它们合并成一个numpy数组。使用np.concatenate没有帮助，因为内存错误:无法分配...所以我决定使用np.memmap。我的数组的形状如下：#print(arrayB.shape) (16058, 280, 212, 3)#print(arrayF.sh
浏览 22提问于2020-03-13得票数 0
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我一直试图将我从文本文件中解析的数据库绘制成一个numpy数组。该数组有857行。import matplotlib.pyplot as plt F = open(file) numpyMat = numpy.zeros((n
浏览 3提问于2017-02-27得票数 0
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我想用numpy数组填充一些单元格，但是我得到了下面的ValueError。import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns
浏览 2提问于2021-05-19得票数 1
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我试图从数组的每一列(100,100)中移除离群值。array[:,k] = array[:,k][abs(array[:,k] - np.mean(array[:,k])) < 2 * np.std(array[:,k])] 无法将输入数组从形状(0)广播到形状(100)。
浏览 3提问于2020-06-08得票数 0
这仍然是相对简单的，因为输入和输出是一个“浮点型”值。from tensorflow import keras
print(model.predict([8.0])) 但是如何创建一个以数组作为输入和输出的简单网络呢
浏览 19提问于2019-04-05得票数 2
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但是cv2.resize()和skimage.transform.resize都抛出了: ValueError:无法将输入数组从形状(150,150)广播到形状(28,28) for i in
浏览 13提问于2020-03-25得票数 0
创建这个numpy数组有什么问题但这没什么问题为具有不同形状的不同对象创建容器数组有什么问题
浏览 1提问于2019-10-14得票数 1
代码：import numpy as np
blank = np.zeros((500,500), dtype = 'uint8') # uint8certain color
下面是我遇到的错误：
发生异常: ValueError无法将输入数组从形状(3，
浏览 1提问于2021-06-24得票数 0
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我正在尝试使用数据库中其他列的np.where条件创建一个新列。 df5['RiskSubType']=np.where(new_df['Snow_Risk']==1,(( ' Heavy Snow forecasted at ' +df5.LOCATION.mask(new_df.LOCATION=='',df5.LOCATION_CITY))),
np.where(df5['Wind_Risk']==1,( ' Heavy Wind forecasted at ' +df5.L
浏览 1提问于2019-11-28得票数 1
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我想要做的是将单个帧存储在一个数组中，并以依赖的方式对它们进行处理。ValueError:无法将输入数组从形状(288,360,3)广播到形状(360,3)
浏览 1提问于2013-12-13得票数 1
我正在构建一个神经网络，并试图将彩色图像加载到网络中，但我一直收到重塑错误。我将所有图像的大小调整到最小尺寸(在本例中为110x110)，但是当我尝试将X(每个图像像素的未展开3d列表)转换为numpy数组时，将使用下面这行代码调用xTrain：我得到这个错误："ValueError:无法将输入数组从形状(110,110,3
浏览 1提问于2020-06-29得票数 2
在NumPy中添加时，我遇到了一个问题。array_1会抛出一个错误：ValueError:不能广播输入数组从shape (4)到shape (3)，但是底部的没有，我在哪里做错了？我需要编写一个循环来将数组追加到array_1中的每个数组中。
直截了当的方法是将我的2d-arrays转换成2d-list，但作为一个敏锐的学习者，我真的很好奇如何正确地完成它。
浏览 0提问于2020-11-30得票数 1
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