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当我玩索引时，我得到了意想不到的numpy数组形状。 考虑以下示例，我们有一个形状1000x100x25x25x3数值数组，并使用两个数值数组ind1和ind2对其进行索引。为什么结果数组d1和d2的形状不同？另外，为什么d1的形状是256x25x25x3 import numpy as np
浏览 9提问于2021-04-21得票数 0
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根据的说法，numpy的默认行为是先按行索引数组，然后按列索引： [2 3]我希望使用面向几何的约定a[x][y]对数组进行索引，就像在x轴和y轴上一样。如何在不修改数组形状的情况下更
浏览 2提问于2011-03-03得票数 5
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我刚刚被一种粗俗的指数行为绊倒了，我不太明白。看起来numpy正在改变我的轴的顺序，这取决于索引模式。不幸的是，我在文档中找不到对以下内容的解释。有人能跟我解释一下发生了什么吗？如果我从第四个维度中选择一个元素，为什么我的前两个维度的形状会改变？提前谢谢！
编辑:我在python 2.7.11的numpy 1.11.0上看到了这个
浏览 1提问于2016-06-21得票数 4
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我在尝试复制另一个库中的numpy行为。我的图书馆缺少的东西之一就是广播行为。在numpy ( )中，非分配运算符很好地定义了运营商的广播行为。在两个数组上操作时，NumPy会比较它们的形状元素。它从尾随的维度开始，并继续前进。numpy中的分配似乎遵循了一些广播规则，即：
a = np.array([[1,
浏览 1提问于2020-02-20得票数 0
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当以某种意想不到的方式执行特定的切片时，numpy数组的形状正在发生变化。z = np.zeros((1,9,10,2))
print(z[...,[1,0]].shape)
# (1, 9, 10我使用
浏览 0提问于2019-05-24得票数 3
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请考虑以下几点：print(X[:,0:1].shape)
X[:,-1:].shape 和 X[:,-1].shape也是如此。
浏览 1提问于2019-10-28得票数 3
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当我同时索引多个维度时，我对numpy ndarray遇到了麻烦：> b = a[0,:,np.arange(30)]这里我希望结果是(50,30)，但实际上真正的结果是(30,50)！我不明白，这个特性在我的代码中引入了大量的bug。谢谢您:)
一维索引工作得很好：> print(b.shape)
(50
浏览 2提问于2017-02-10得票数 0
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我希望使用NumPy将数据从一组缓冲区复制到目标数组中可能重叠的位置。映射由目标索引数组定义。当目标索引重叠时，我想要自定义行为。下面是一个示例：
output -形状(600，)。像素值的一维数组.buffer_mappings -形状(48,15)。每个buffer_mappings[i,j]提
浏览 0提问于2019-07-05得票数 0
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不相交指数的NumPy和
、、、
我有一个应用程序，在这个应用程序中，我需要对3D NumPy数组中的任意一组索引进行求和。内置的NumPy数组和例程将沿着ndarray的一个维度的所有索引进行汇总。相反，我需要沿着数组中的一个维度总结索引范围，并返回一个新数组。
例如，让我们假设我有一个具有(70,25,3)形状的ndarr
浏览 5提问于2015-09-26得票数 5
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和帮不了我。它们假设您已经事先知道元组形状，而这些方法不能在函数内部使用。假设arr是一个多维N
浏览 0提问于2020-10-21得票数 0
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一些像np.matmul(a, b)这样的numpy函数对矩阵堆栈具有方便的行为。因此，对于a.shape = (10 , 2, 4)和b.shape(10, 4, 2)，语句a @ b是有意义的，并且具有形状(10, 2, 2)
然而，我来自线性代数世界，我习惯于Fortran连续数组布局表示为Fortran连续数组的同一个a具有形状(4, 2, 10)和类似的b.shape =
浏览 1提问于2020-02-18得票数 0
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假设我有一个N维np.array (或者仅仅是一个列表)和一个N个索引列表。在不使用循环的情况下索引数组的首选/有效方法是什么？# Equivalent to arr[0, 2, 1, 3]index = [0, 2, 1]请注意，我不能只使用通常的语法进行<em
浏览 2提问于2016-12-13得票数 1
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我试图为矩阵中的每一行索引一列。我还有一个numpy数组B，它的形状(n,)包含0到m之间的整数，因此它们可以用作A第二轴的索引。我想要一个带有(n,)形状的C[i] = A[i,B[i]]的numpy数组C[i]
浏览 1提问于2021-06-03得票数 0
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我有一个单行句子的数据集，每个句子都属于一个基于上下文的类。我创建了一个重要单词的词典，并将输入的数据转换成一个特征列表，其中每个特征都是词典长度的向量。我想把这些数据输入到一个动态的LSTM单元中，但是我想不出如何重塑它。假设我的batch_size = 100，length_lexicon = 64，nRows_Input = 1000
浏览 1提问于2017-09-18得票数 0
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我有一个数组，并希望根据像索引数组这样的对象类型创建组(它可以得到两种不同的类型形式，如下面的代码中的ids所示)：# <class 'numpy.ndarra
浏览 1提问于2022-05-22得票数 0
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在Python语言中使用numpy.reshape时，有没有办法跟踪索引的变化？例如，如果一个形状为(m,n,l,k)的numpy数组被重塑为一个形状为(m*n,k*l)的数组；是否有办法获得当前[X,Y]索引的初始索引([x,y,w,z])，反之亦然？
浏览 18提问于2017-01-25得票数 7
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bounding box corner只需手动打印我正在使用的print(result_blob.tolist())代码中的数组[0.0, 0.0, 0.6192154288291931, 0.36988523602485657, 0.39582735300064087, 0.7380738258361816, 0.9911962151527405]
如果我想用一个比.5更自信的人来画
浏览 8提问于2022-10-16得票数 0
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我对裸体有一个基本的怀疑。我在Ubuntu14.04上使用Python2.7，numpy-1.9.2。a[range(0,5),range(0,5)]。我得到一个形状数组(5，)。我想要的是2d数组a的前5行和<
浏览 1提问于2015-05-03得票数 3
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格式化第3x3次数组
、、、
我有3个想要的3x3形状的numpy数组x = numpy.arange(0, 19, 1)z = numpy.arange(0, 1027, 1)
我希望我能够将这个数组索引为：为了返回x中0索引
浏览 5提问于2018-02-03得票数 0
我有两个数组A和B。在NumPy中，您可以使用A作为B的索引。，数组A和B是SciPy CSR稀疏数组，它们似乎不支持索引。，只支持布尔索引，其中矩阵和索引是相等的形状。我提出了下面的函数来用稀疏数组复制NumPy的行为：
def index_sparse(A,B):
浏览 1提问于2016-08-04得票数 1
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