Numpy将列表追加到数组而不合并它们

基础概念

NumPy 是一个用于科学计算的 Python 库，提供了多维数组对象和许多数学函数。NumPy 数组是一种高效的数据结构，适用于大规模数值计算。

相关优势

1. 高效性：NumPy 数组在内存中是连续存储的，这使得访问和操作数据非常快。
2. 数学函数：NumPy 提供了大量的数学函数，可以直接对数组进行操作。
3. 广播机制：NumPy 允许不同形状的数组进行算术运算，自动扩展较小的数组以匹配较大的数组。

类型

NumPy 数组主要有以下几种类型：

• 一维数组：类似于 Python 列表。
• 二维数组：类似于矩阵。
• 高维数组：可以有多个维度。

应用场景

NumPy 广泛应用于数据分析、机器学习、图像处理等领域。

问题：将列表追加到数组而不合并它们

在 NumPy 中，如果你想将一个列表追加到一个数组中，但不希望它们合并成一个更大的数组，可以使用 numpy.append 函数，并设置 axis 参数。

示例代码

import numpy as np

# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 创建一个列表
lst = [4, 5, 6]

# 将列表追加到数组中，不合并它们
result = np.append(arr, lst)

print(result)

输出

[1 2 3 4 5 6]

如果你希望保持原数组不变，可以使用 numpy.concatenate 函数，并设置 axis 参数。

import numpy as np

# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 创建一个列表
lst = [4, 5, 6]

# 将列表追加到数组中，不合并它们
result = np.concatenate((arr, np.array(lst)))

print(result)

输出

[1 2 3 4 5 6]

参考链接

• NumPy 官方文档
• numpy.append
• numpy.concatenate

通过以上方法，你可以将列表追加到 NumPy 数组中，而不将它们合并成一个更大的数组。