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我是python的新手。我需要用值填充一个numpy数组。然而，我在试图理解以下行为时迷失了方向： import numpy as npfTilde = np.full(4,1)
fTilde[i] = bla[i]
bla =fTilde = np.full
浏览 19提问于2021-01-25得票数 0
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假设我有一个包含三个函数的列表：和一个值数组，每个函数都应该在其中求值这样我就得到了f1(1)、f2(2)和f3(3)。要做到这一点，一种方法当然是遍历函数： print(f_list[i](values[i])
有没有更有效的方法来做到这一点？类似于numpy
浏览 3提问于2018-10-10得票数 3
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import numpy as nparray1 = np.array(list)显然我也同意。我不明白的是，当我写的时候
array == "blabla
浏览 7提问于2022-09-29得票数 -1
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我有一些具有小值的多维numpy.array，需要用很少的数字误差来加起来。对于float，有 (及其实现)，它一直为我服务。还不够稳定。这是给的。小值数组是在(许多)区间的特定点(乘以它们的权重)对函数的求值。它们的和是所述函数在区间上的积
浏览 5提问于2017-03-15得票数 7
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当有一个函数Foo(object)和一个重载Foo(异常)时，对Foo(null)的调用由Foo(异常)计算。为什么会这样呢？更新：(所以基本上大多数但不是所有的空值都被解析为Foo(异常))E= null；Foo bar = newFoo((object)e)；//由Foo(object)求值Foo bar = new Foo(o
浏览 1提问于2011-05-20得票数 2
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假设我有一个二维numpy数组，比如我想对它执行一个分段函数，比如说 return np.piecewise(x, [x <= 0.00313, x > 0.00313],[12.92*x, 1.055*x**(1/2.4)-0.055])
当我
浏览 0提问于2021-05-10得票数 0
我使用的代码是： angle_rates = 1 / np.power(10000, (2 * (i // 2)) / np.float32return tf.cast(pos_encoding, dtype=tf.float32)
导致问题的代码行是函数np.concatenate中的positional_encoding部分。ValueError: zero-dimensional arrays canno
浏览 0提问于2019-07-08得票数 1
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在n维点网格上生成包含函数值的numpy数组的好方法是什么？例如，假设我想计算由 return <some function of x and y>
假设我想在一个二维的点数组上计算它，x值从0到4，分十步计算，y值从-1这个问题在StackOverflow上已经被问过很多次了，但是我找不到一个简明的问题和答案。我发布这篇文章是为了提供一个简洁<e
浏览 7提问于2014-04-01得票数 30
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在下面的代码中(这是 one的后续问题，但与那个问题没有任何关系)，我基本上是将一个函数赋给一个对象的属性。函数本身基本上打印对象中所有属性的键。500 Object.keys(hello).map(print, this);在上面的例子中，函数像预期的那样打印自己的密钥它确实是可枚举的。
浏览 0提问于2014-08-10得票数 0
我尝试使用numpy.select将值有条件地赋值给数组。但是，使用select需要计算所有可能的赋值，而不仅仅是相关的赋值，这可能会导致div/0错误，例如：def testfunc(z):此代码将失败并返回div&
浏览 0提问于2012-04-22得票数 2
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以下是我的程序的一部分--如何从输出中删除？可以移除吗？编辑:这里的stmat是一个80个元素的数组，对于这个特定的迭代，t=8t = int(t)import numpy
浏览 1提问于2020-09-03得票数 0
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我有一个函数f，用于exapmle： def f(x):X = np.arange(0,1,0.01)
arr = np.array(list(map(f, X))) 然而，当函数很复杂时，最后一行非常耗时(在我的例子中，它涉及一些积分)。有没有更快的方法
浏览 65提问于2017-02-21得票数 0
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我在网上看到了许多创建等值线图的示例，如下所示 import numpy as npylist = np.linspace(-3.0中的sqrt函数将愉快地接受meshgrid输入，并在所有兴趣点上求值。然而，我不明白的是，如果我有自己的函数，我将如何做到这一点。当我尝试用我的函数以同样的方式实现这个函数
浏览 13提问于2021-11-09得票数 1
了解numpy.ndarray上的哪些操作生成值的副本以及哪些操作在适当位置上对值进行变异，是否有一般的经验规则？我对numpy非常陌生，我相信我最终会学到一条艰难的路，但我想知道是否有一些通用的原则可以推动我的学习。
浏览 0提问于2018-11-11得票数 4
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阅读TensorFlow文档：print(np.add(tensor, 1))
TF支持NumPy对象作为输入，这很容易理解，因为TF
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
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我想创建一个lambda函数，它接受两个numpy数组，将第一个数组的片段设置为第二个，并返回新设置的numpy数组。
考虑到你不能在lambda函数中赋值，有没有办法做类似的事情呢？这里的上下文是，我想在一行中将一个零数组的中心设置为另一个数组，而我能想到的唯一解决方案就是使用reduce和lambda<em
浏览 2提问于2009-12-10得票数 2
3回答
假设我有一个NumPy N维数组a和一个函数f(a)，它返回a的任何复杂视图v，还有一个与v形状相同的数组b。 将b分配给v的最简单方法是什么？它们都可以是多维的。向函数返回值赋值的最简单尝试失败，错误如下：SyntaxError: can't assign to function call import numpy as np
a, b = np.ar
浏览 17提问于2020-10-04得票数 1
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使用numba njit修饰的函数(它是jit(nopython=True)的别名)在内部操作中产生与numpy不同的结果(简单的@jit(nopython=False)也给出了来自numpy的不同结果)： from numba import njit
arr[ True, True],
浏览 9提问于2017-12-20得票数 2
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