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我使用Python和NumPy，在“转置”方面有一些问题：a = np.array([5,4])print(a.T)
调用a.T不会转置数组。例如，如果a是[[],[]]，那么它的转置是正确的，但我需要[...,...,...]的转置。
浏览 6提问于2011-05-11得票数 240
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令人困惑的标题。我将尝试详细说明:我有一个AI国际象棋游戏，它使用minimax搜索来生成计算机的下一步棋。在沿着极小极大树向下移动到选定的深度(例如5)后，它最终找到下一个最佳移动。出于我自己的测试目的，我希望能够打印出下一步最佳走法(表示为棋盘配置)，以及用于确定下一步棋得分的以下4步棋。也就是说，minimax树中每个较低级别的最佳选择的路径，从最终被选择为最佳下一步的顶级节点开始。有什么想法吗？
浏览 0提问于2012-06-07得票数 1
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numpy矩阵没有被转置
、、、
theta0_vals = np.linspace(-10, 10, 100) #creates 1D numpy array J_vals = np.zeros((len(theta0_vals), len(theta1_vals))) #creates2D numpy matrix
for
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
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在numpy中，使用.T属性获取ndarray的转置版本非常方便。然而，没有类似的方法来获得共轭转置。Numpy的矩阵类有.H运算符，但没有ndarray。如何添加此功能？是否可以添加它，以便每次导入numpy时都可以毫不费力地使用它？
(关于.I逆运算符，可以提出类似的问题。)
浏览 2提问于2014-11-14得票数 32
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我想将矩阵的每一列都添加到numpy数组中，但numpy.broadcast只允许将矩阵的每一行添加到数组中。我该怎么做呢？我的想法是首先转置矩阵，然后将其添加到数组中，然后转置回来，但这使用了两次转置。有没有函数可以直接做这件事？
浏览 12提问于2016-08-15得票数 4
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由于NumPy的转置功能，我目前遇到了巨大的开销。我发现这个函数几乎总是在单线程中运行，不管转置矩阵/数组有多大。我可能需要避免这么大的时间开销。据我所知，如果numpy数组足够大，其他函数(如np.dot或向量增量)将并行运行。在包numexpr中，一些元素级操作似乎更好地并行化，但numexpr可能无法处理转置。为了详细说明这个问题，
有时，NumPy运行转置超快(如B = A.T
浏览 4提问于2021-05-07得票数 4
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请假设我需要将n行的固定子集(在本例中为38行)转置为列。 我怎么才能不迭代每一行，又不创建另一个数据帧呢？
浏览 30提问于2019-03-08得票数 0
我正在研究Jonathan的LSTM代码，我在“层”类中遇到了这一行代码。 return T.nnet.sigmoid(T.dot(self.linear_matrix,x.T) + self.bias_matrix[:,None]).T X是一个符号变量。请帮帮忙。
浏览 2提问于2016-07-04得票数 0
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src input file and store result in decode_file(sys.argv[1], sys.argv[2])
如何为每
浏览 2提问于2021-12-09得票数 -1
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我希望rpy2能够自己转换维度，但正如您在我的MWE中所看到的，情况并非如此：import numpy as np
from rpy2.robjects import default_converter(4, 3, 2)
#######
浏览 14提问于2022-06-20得票数 1
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当我以下列方式编写代码时：H = array([1,1])Htfrom numpy import *Ht = transpose(H)我得到了H的转位。它是使用转置函数的方式，还是定义矩阵的方式？
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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我正试着把一个程序从matlab翻译到python，而我没有一段工作要做。在这行代码中，我试图乘2个复杂数组：Python：Croco2 = np.matmul(refAntDiag_norm.transpose(), testAntDiag_norm))有谁知道怎么解决这个问题吗？
浏览 2提问于2022-01-17得票数 2
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如何在不使用numpy的情况下计算转置：
t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
浏览 2提问于2022-02-13得票数 -1
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例如，我有一个投影矩阵方程，它适用于一维向量：其中P是投影矩阵，T是转置。我不知道如何在numpy中定义这个方程的函数，考虑到我使用的当前函数没有区分这些项，乘法被视为具有交换性质。我使用的是numpy.multiply方法：>>> a = np.array(a)array([1, 4, 9])
>>> a.T*我也尝试过num
浏览 0提问于2018-04-04得票数 2
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根据的说法，numpy.transpose似乎只节省了步幅，实际上是懒惰地进行转置感谢您的回答，numpy数组拷贝转置算法是，它使用一个通用的来实现，该算法非常本地，并且它没有考虑任何simd加速和缓存友好性
浏览 0提问于2019-01-04得票数 1
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matlab“”的语法
、、、
我一直在使用这个资源在matlab和Python之间转：，但是，它是模棱两可的，因为“符号”似乎有多种用途。当我搜索其他文档时，我找不到对‘的全面解释’。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2013-11-04得票数 2
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