Numpy:如何为不同索引的数组设置每列的column[index:]=value？

在Numpy中，可以使用切片操作来为不同索引的数组设置每列的值。具体步骤如下：

1. 首先，导入Numpy库：import numpy as np
2. 创建一个二维数组：arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
3. 定义要设置的值：value = 10
4. 定义要设置的索引：index = [0, 2]
5. 使用切片操作设置每列的值：arr[:, index:] = value
   • arr[:, index:]表示选择所有行和指定索引之后的列。
   • =表示将选定的列设置为指定的值。

完整的代码示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
value = 10
index = [0, 2]

arr[:, index:] = value
print(arr)

输出结果为：

[[10  2 10]
 [10  5 10]
 [10  8 10]]

这样，我们就成功地为不同索引的数组设置了每列的值。在这个例子中，我们选择了索引为0和2的列，并将它们的值设置为10。