我有两个二维numpy数组，表示存在1, 2, 3类的光栅图像。我需要获得这两个数组的所有可能组合(在本例中应该是3 × 3 = 9 )，并创建一个新的2D数组，该数组根据现场存在的组合被分类为1-8。也有np.nan值，因为它是自然的栅格(必须是MxN矩形)，但从来没有np.nan和有效类别的组合。我忘记明确提到的一个问题是，
浏览 6提问于2021-05-26得票数 1
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我有两个光栅图像相同的面积和x，y维数，如numpy数组。图1是土地利用分类(例如，类为0到5)，而图2是云阴影掩码(值为:0= cloudfree，255 =云/阴影区域)。我想把这些图像组合起来。取/剪辑图像2中的所有255个值，并将其镶嵌到图像1中，或者将图像2中的所有0值替换为在图像1中特定像素位置找到的值。我试图使2d数组1d并替换0值，但后来无法正确地将其转换回2d。
在python中
浏览 1提问于2016-08-10得票数 0
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我正在尝试通过在医学图像上重新训练InceptionV3来进行迁移学习-灰度3D脑正电子发射计算机断层扫描。第二个挑战仍然是一个问题:网络接受2D图像。目前的图像尺寸是79x95x79x3，网络很乐意接受79x95x3的图像。
什么是解决这个问题的</e
浏览 0提问于2020-03-06得票数 1
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我有两个阵列，一个叫振幅的一维阵列(99 )和一个叫模式的二维阵列(55714,99)。我想对这两个阵列进行排序，这样，模式阵列的列就会根据振幅排列。这实际上是为了找到主导模式。Amplitudes_absolute是我的一维数组，Modes_st是我的2D数组。两者都没有分类。的升序值排序<
浏览 2提问于2014-09-29得票数 1
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我正在尝试计算第一个轴上两个索引之间的3D数组的平均值。起始和结束索引因单元而异，并由两个独立的2D阵列表示，这两个2D阵列的形状与3D阵列的切片相同。我已经设法实现了一段循环遍历3D数组像素的代码，但是对于形状为(70, 550, 350)的数组来说，这种方法非常慢。有没有办法使用numpy或xarray (
浏览 17提问于2021-01-19得票数 1
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嗨，我正在读两个栅格A和B作为数组。因此，数组B应该是这样的：
B = array([ 913.75785758, 914
浏览 3提问于2020-07-25得票数 0
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我有两个Numpy数组，labels和more_labels。在一种情况下，两个阵列都是1D，具有形状(m，)和(N)，在另一种情况下，两个数组都是2D的，具有形状(m，k)和(n，k)。我希望将它们组合在一起，以便生成的数组在1D情况下具有形状(m+n，)，在2D情况下具有(m+n，k)形状。目前，我不得不分开处理这两起案件，如下所示： numpy</
浏览 6提问于2017-04-09得票数 4
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是否有办法将两个不同尺寸的2d数组(最好是numpy数组)从指定位置组合起来，例如将3x3合并成4x4数组，从位置1 1开始：1 1 1 13 3 3 3阵列B5 5 5结果阵列2 5 5 54 5 5 5
数组A的两个轴都有相同的大小，例如200x2
浏览 1提问于2014-02-25得票数 2
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我有两个向量存储为2D numpy阵列，我想把它们绘制成有向边。拟绘制的向量如下：# a list contains 3 vectors;a = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 1, 1], [0, 0, 9, 9]])
我刚刚为对输出感兴趣的人添加了tcas
浏览 7提问于2012-09-04得票数 21
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我想在不知道数组尺寸的情况下对其进行切片。索引(start和end以列表格式提供)。怎么做？谢谢。切片一维阵列a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])print(a[2:5])切片2d阵列a = np.array([[2, 3, 2],])
sta
浏览 1提问于2020-12-17得票数 0
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我试图训练一个简单的线性模型，但由于某些原因，它总是出错，因为它不喜欢数据的形状。有没有人知道怎么做？import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd
import sklearn.linear_model
浏览 0提问于2021-02-14得票数 0
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我在VietNam - HaNoi国立大学工作，我在BigData卫星栅格图像阵列数据库中进行研究。
一种解决方案是使用已开发多年的Rasdaman数据库。我已经成功地安装了这个服务器，试着使用rasdaman.org中的这个指南来做一些查询。一切都应该没问题，但我知道它有一个名为Rview的GUI工具。我不能从任何地方搜索Rview (可能是它太旧了)，我需要一些GUI工具，因为我有时真的不知道我的查询中的错误是什么，我需要一些工具来显示结果(<em
浏览 0提问于2014-03-11得票数 1
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我有两个数组a=[1,2,3,4]和b=[2,3]。我想知道是否有一种有效的方法来构造基于阵列元素比较的布尔二维数组c (2D矩阵，即2*4矩阵)，即c[0,0] = true当且仅当a[0] == b[0]。基本的方法是迭代a和b的所有元素，但我认为最好使用numpy。我检查了numpy引用，但是找不到一个例程就可以做到这一点。
谢谢
浏览 0提问于2016-01-16得票数 2
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上下文最明显的方法是使用两个for循环迭代每个强度及其指数。是否有一个使用Python/Numpy矩阵操作的更优雅/更快的解决方案，还是应该使用两个</
浏览 7提问于2019-10-20得票数 0
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我有3个数组，每个数组的元素都是Sortable的子类，它有一个带有"index“的getter，一个正数代表它在排序中的顺序。
其中2个数组按升序排序，而第三个数组未排序。如果需要详细信息，第一个阵列是等轴测栅格中的建筑物，第二个阵列是由支柱组成的，例如树木。第三个(未排序的)充满了移动和频繁更改索引的“参与者”。我曾经考虑过将所有的东西放在同一个数组中，并且只是对这个
浏览 0提问于2013-05-28得票数 0
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每个视频包含特定数量的帧，并且每个帧包含X、y、z的不同坐标。<128x3x45 double><128x3x38 double>我想使用
浏览 3提问于2015-03-18得票数 0
我有大约13个NumPy数组存储在磁盘上的文件中，这些文件的容量大约为24G。每个文件用于一个主题，由两个数组组成:一个数组包含输入数据(一个2D矩阵列表，行表示顺序时间)，另一个数组包含数据标签。我的最终目标是将所有数据提供给我用Keras编写的深度学习网络，以便对新数据进行分类。但我不知道如何做到这一点而不耗尽记忆。我读过关于Keras的数据生成器的文章，但无
浏览 4提问于2018-08-05得票数 2
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我试图建立一个模型，根据信号中是否有特定的模式来对信号进行分类。X_train =>阵列信号型=> (800,10000)X_test =>阵列信号型=> (200,10000我在
浏览 22提问于2022-02-04得票数 1
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我有几个包含坐标的numpy 2D数组。我想将所有这些2D数组组合成一个3D数组(坐标列表)，所有缺少的坐标都填充0,0，使每个列表具有相同的大小。我有一些使用np.pad将一维数组组合成2D的工具，但是不能让它从2D到3D工作。例如：现在，2d阵列有不同的大小，即保持不同的坐
浏览 8提问于2022-04-28得票数 0
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