Numpy ndarray -如何根据多列的值选择行

Numpy ndarray是一个用于科学计算的Python库，它提供了多维数组对象ndarray，以及对数组进行操作的各种函数和方法。在处理多列的值选择行时，可以使用布尔索引或条件索引来实现。

布尔索引是指使用一个布尔数组来选择满足条件的行。首先，我们需要创建一个布尔数组，其中每个元素表示对应位置的元素是否满足条件。然后，将该布尔数组作为索引应用到ndarray上，即可选择满足条件的行。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例的ndarray
data = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])

# 根据多列的值选择行
condition = (data[:, 0] > 3) & (data[:, 2] < 9)
selected_rows = data[condition]

print(selected_rows)

输出结果为：

[[4 5 6]]

在上述示例中，我们创建了一个3x3的ndarray，并使用布尔索引选择了满足条件的行。条件是第一列的值大于3且第三列的值小于9。

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