Numpy MemoryError
Numpy是一个用于科学计算的Python库，它提供了高效的多维数组对象和各种用于操作数组的工具。当我们在使用Numpy进行大规模数据处理时，可能会遇到MemoryError的错误。
MemoryError表示内存不足错误，意味着系统无法分配足够的内存来执行所需的操作。这通常发生在处理大型数据集或执行内存密集型计算时。
解决MemoryError的方法有以下几种：
- 减少数据集大小：如果可能的话，可以尝试减少数据集的大小，例如通过选择子集或降低数据的分辨率来减少内存使用量。
- 优化算法：检查代码中是否存在内存使用不当的情况，例如重复创建大型临时数组或使用不必要的复制操作。通过优化算法可以减少内存占用。
- 分块处理：将大型数据集分成较小的块进行处理，每次处理一块数据，以减少内存压力。
- 使用压缩技术：如果数据具有重复模式或冗余信息，可以考虑使用压缩技术来减少内存占用。
- 使用更高效的数据结构：根据具体情况，可以考虑使用稀疏矩阵、压缩矩阵等更高效的数据结构来代替Numpy数组。
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1回答
错误消息： <class 'numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError'>, ((563, 256, 55296), dtype('int64')) -> alwaysfrom osgeo import gdal
import
浏览 56提问于2021-07-21得票数 0
我想用Python中的Numpy创建一个矩阵，代码如下：我得到以下错误：File "numpy_memoryerror.py", result=<e
浏览 2提问于2011-05-17得票数 4
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3回答
基本上，当我试图在numpy矩阵上执行代数操作时，我在python中遇到了内存错误。变量u是一个大的双精度矩阵(在失败的情况下，它是一个288x288x156的双精度矩阵。Segmentation\20 pce_cg
MemoryError
浏览 0提问于2010-12-01得票数 26
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我得到了一个numpy.where的MemoryError，但我不确定为什么。我不能在这里发布实际的代码，但下面是一个小的工作示例，它复制了这个问题。import numpy as np# The following two steps seem superfluous,None]
dat[...,2] = np.where(cond, dat[...,2], dat2[...,2
浏览 0提问于2016-03-30得票数 1
我在Python2.6.2中使用NumPy。我正在尝试创建一个小的(长度为3)简单的布尔数组。下面的代码给了我一个MemoryError，我认为它不应该这样做。import numpy as np它给我的错误是：但是，以下获取列表的方法(与ndarray相反)运行良好(不使用numpy)：
cond = list((x in [
浏览 0提问于2010-09-15得票数 2
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我有两个numpy数组container1和container2，其中container1.shape = (900,4000)和container2.shape = (5000,4000)。使用vstack合并它们将产生一个MemoryError。在搜索了这里发布的旧问题之后，我尝试使用slicing将它们合并，如下所示：mergedContainer = numpy.vstack((merg
浏览 0提问于2015-07-07得票数 1
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1回答
假设我有一个非常大的图G，我想要找到距离矩阵，它只是一个二维数组。在此之前，我想确保有足够的内存来分配我的二维数组。如果没有足够的内存，则引发内存错误。我不想浪费时间计算距离矩阵，最终得到一个内存错误。
浏览 1提问于2017-04-27得票数 0
1回答
处理大型数据集时发生内存错误
、、、、
我有3个numpy数组的插值数据。面临的问题8 8Gb内存python 3.6.3我理解出现这种错误的原因，但是否有可能避免使用MemoryError或其他一些可遵循的最佳实践？
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
3回答
我想像前面提到的那样使用plt.yticks(numpy.arange(1e3, 1e15, 10))命令，但是numpy.arange(1e3, 1e15, 10)会产生一个MemoryError。
浏览 0提问于2018-09-18得票数 5
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我无法理解使用numpy.corrcoeff()找到两个向量smin & smax之间的相关系数时得到的MemoryError，如下所示：from numpy import
浏览 21提问于2020-02-17得票数 1
3回答
X.reshape(-1, n, d)在最后一行中，Python只是停下来说"MemoryError
浏览 3提问于2015-07-01得票数 3
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here is my codeimport numpy
tpos_b = zip( *mtx_b)startTime = time.time()
P=numpy.random.randint(-100,100,size=(N,N))
Q=numpy.random.randi
浏览 2提问于2015-05-19得票数 0
我在使用numpy.repeat函数时遇到了问题。它给了我一个MemoryError。但是当我尝试取18000个经度数组并重复6501次时，我就得到了MemoryError。calculate_lon_data File "miniconda3/lib/python3.7/site-packages/numpyreturn _wrapfunc(a, 'repeat&
浏览 16提问于2020-08-08得票数 0
我正在使用numpy ndarray将大型的ndarray文件加载到内存中。我读到我的系统(Win 7 prof.，6 GB )应该允许python.exe使用大约2GB的物理内存。然而，我得到的MemoryError已经不到1GB了。更奇怪的是，这个下限似乎只适用于numpy array，而不适用于list。我使用以下函数测试了我的内存消耗import gcimport numpy as np
浏览 1提问于2013-10-03得票数 3
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问题:我正在用我的方法获得一个MemoryError，用于读取文件并将其存储到一个numpy数组中。目标:从TDM文件中获取数字，并将其转换为numpy数组，这样我就可以使用numpy数组作为lda的输入。matrix = np.array([[int(value) for value in line.strip().split(',')] for line in matrix_file])
我还尝试过使用numpy追加、v堆栈和连接，我仍然得到了MemoryError</em
浏览 5提问于2016-01-03得票数 3
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下面的代码导致内存溢出：np.save('a', a)
while True:Python错误出了分段错误，而不是MemoryError。对于像AWS EC2这样没有交换内存的机器来说，情况似乎是这样的(我尝试过使用一台具有更多内存和交换内存的机器，并得到一个MemoryError)。
浏览 2提问于2016-05-21得票数 1
worksheet objectmyList列表包含字符串、numpy_oleobj_.Invoke(entry.dispid, 0, invoke_type, 0, value)是什么导致了win32com.clientMemoryError？
浏览 6提问于2013-08-08得票数 5
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我使用的是numpy方法arange，用这个参数创建时间轴。import numpy as npmyInterval = 1/125000 a = np.arange(start=0,stop=analogERRN.size-1,step = 1/125000, dtype=float)
MemoryError
浏览 2提问于2020-03-13得票数 0
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可以像平常一样导入和使用cv2，但是从web上，同一个文件会让importError尝试导入cv2：<type 'exceptions.ImportError'>: numpy.core.multiarrayfailed to import message = 'numpy.core.multiarrayfaile
浏览 2提问于2014-08-26得票数 0
我正在使用最新版本的numpy-1.17.0(129941, 400, 16) and data type int32
浏览 1提问于2019-08-11得票数 1
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