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6
回答
在
numpy
数组
中找到只有符号不同
的
行
对
、
、
、
、
我需要在
numpy
数组
中找到只有符号不同
的
所有
行
的
行
索引。例如,如果我有
一个
数组
:array([[ 0, 1, 2], [ 0, -1, -2], [-3, -4, -5]])我知道如何找到唯一
的
行
,
numpy
.
浏览 10
提问于2017-11-25
得票数 6
回答已采纳
2
回答
删除
M
数组
中
特定位置
的
元素
、
、
我试图实现缝雕刻算法,其中我们必须
删除
一个
缝
从
图像。图像存储为
numpy
M X N
数组
。我找到了seam,它只不过是
一个
M整数
数组
,其值指定要
删除
的
列值。例:2X3阵列img_array =
numpy
.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])seam =
numpy
.array([1,2]) 这意味着我们必须
从</e
浏览 7
提问于2015-10-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何提取
数组
中
的
行
的
随机样本?
、
、
、
我有
一个
名为input_north
的
numpy
数组
,它具有形状(823886,13) 我想从这个
数组
中
随机选择82388
行
,并将它们存储在
另一个
名为truth
的
数组
中
。但是,我也想从原始
的
input_north
数组
中
删除
随机抽样
的
行
。(82388,13)和
一个
随机
的<
浏览 1
提问于2022-01-11
得票数 1
1
回答
从
numpy
2-D
数组
中
删除
NAN
、
、
与类似,我想从二维
Numpy
数组
中
删除
一些NAN。但是,我不想
删除
包含NAN
的
整行,而是希望
从
数组
的
每一
行
中
删除
相应
的
元素。例如(为简单起见,
使用
列表格式) [2,4,nan,8],会变成 [2,4,8],我可以
浏览 0
提问于2015-04-04
得票数 7
1
回答
从
Memmapped
数组
中
删除
空行
、
因为我不知道要从每个JSON文件中提取多少
行
(因为我会拒绝一些包含无效数据
的
行
),所以我估计了每个JSON中最多
的
2000
行
数。我创建了
一个
带有
数组
形状(6000*2000,10)
的
Memmapped
Numpy
,并将json.gz
中
的
数据解析为Memmapped
numpy
size=2.5GB 最后,由于高估,最后10-15%
的
行都是零。现在,由于计算
浏览 3
提问于2014-08-29
得票数 2
1
回答
Numpy
-
使用
一个
数组
的
行
从
另一个
数组
中
删除
行
、
、
我有两个
数组
,其中包含大型数据集-点云。第
一个
数组
是
从
三列以上构建
的
,其中前三列是XYZ坐标,其余列包含附加信息。一
行
基本上是
一个
点,具有给定
的
坐标和额外
的
参数-在这个阶段不重要。第二个
数组
只包含三个XYZ列。
从
第
一个
数组
中
,我想
删除
XYZ坐标更新
的
所有
行
(点),这些
行
(点
浏览 18
提问于2020-08-26
得票数 0
1
回答
删除
Numpy
数组
中
缺少值
的
行
、
我有
一个
numpy
数组
(类型为
numpy
.ndarray),其中有几行缺少值(准确地说,所有缺失
的
值)。如果
数组
包含缺失
的
值,如何
从
数组
中
删除
行
?
浏览 0
提问于2014-08-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
TypeError:字段元素必须是2元组或3元组,获取
的
值为“5.0”
、
import
numpy
as np print(a)<ipython-input-3-31ad187a1d2f> in <module> 1 import
numpy
浏览 0
提问于2021-06-05
得票数 1
1
回答
如何根据
另一个
numpy
数组
的
值
从
numpy
数组
中
删除
行
?
、
、
我有
一个
labels向量,如下所示:我想从X_train
中
删除
与labels中值为-1
的
行
对应
的
行
。
浏览 0
提问于2018-03-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Visual看不到Anaconda
的
模块
、
、
、
、
我有2个Python环境(Python 3.6由Visual 2017,Python 3.7由Anaconda)回溯(最近一次调用):文件"D:\projects\UdacityNanoDegreeCourse\U
浏览 0
提问于2019-02-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python3.7.3导入熊猫抛出错误: ImportError:缺少必需
的
依赖关系['
numpy
']
、
、
、
、
’在处理上述异常时发生了
另一个
异常: Traceback (最近一次调用):ImportError "",第1
行
,文件"/usr/lib/python3/dist-packages/
numpy
/__init__.py",第142
行
,在from
中
。导入"/usr/lib/python3/dist-packages/
numpy
浏览 3
提问于2019-04-27
得票数 0
回答已采纳
7
回答
如何
从
NumPy
2d
数组
中提取mxm子矩阵(n>m)?
、
、
我想对
一个
NumPy
n×n
数组
进行切片。我想提取该
数组
的
m
行
和m列
的
任意选择(即没有任何行数/列数模式),使其成为
一个
新
的
mxm
数组
。在本例
中
,假设
数组
为4x4,我想从中提取
一个
2x2
数组
。]: x[2:,2:]array([[10, 11],但是,如果我需要
删除</
浏览 134
提问于2010-11-23
得票数 181
回答已采纳
1
回答
从
NumPy
数组
中
删除
特定
行
、
、
、
我有两个
numpy
数组
: ['12345' 29 100] ['56789' 45 450] ['99843' 18 5500]] ['90234'] ['5
浏览 4
提问于2022-11-01
得票数 -1
1
回答
从
多维
numpy
数组
中
删除
行
、
、
我有
一个
相当大
的
三维
numpy
(2000,2500,32)
数组
,我需要
删除
( manipulate.Some )坏
的
行
,所以我需要
删除
几行。为了检测哪一
行
是“坏
的
”,我
使用
了以下函数 for i in xrange(10,19): if ptp < 0.01:
浏览 2
提问于2015-01-24
得票数 0
3
回答
如何在python
中
读取没有特定列
的
数组
、
、
、
、
我有
一个
dtype = object
的
numpy
数组
(实际上是各种数据类型
的
列表)。所以它生成了
一个
二维
数组
,因为我有
一个
列表
数组
(?)。我希望将该
数组
的
每一
行
&仅某些列复制到
另一个
数组
中
。我将csv文件
中
的
数据存储在此
数组
中
。此csv文件包含多个字
浏览 0
提问于2013-01-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
两个
数组
(
一个
表示索引,
另一个
表示重复次数)。我想
删除
基于重复次数
的
索引(python)
、
、
我正在
一个
colab中
使用
一些数据格式,我有两个
numpy
数组
:print(uniqueValues, occurCount) OUTPUT: [ 13 33 66 ... 99907 99911 99928现在
的
问题是:如何根据重复次数
从
两个
数组
<em
浏览 3
提问于2020-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
“
numpy
.float64”对象没有属性“预测”,无法对热病数据集中
的
测试数据进行预测
、
、
、
、
我试着预测测试数据,但得到
的
错误信息,这对我来说有些新
的
东西。一切都进行得很顺利,只有预测部分没有完成。
numpy
.float64‘object没有属性“预测” lr_clf.fit(x_train,y_train)请查看我
的
Kaggle,我在那里练习,但无法解决这个问题后,努力检查
的
解决方案
浏览 3
提问于2020-11-23
得票数 0
1
回答
Numpy
数组
,
删除
每行
一个
任意元素。
、
我有
一个
N*K维度
的
numpy
数组
X,并希望通过
删除
第一
行
的
元素1、第二
行
的
元素3、第四
行
的
元素1来构造N*(K-1)多维
numpy
数组
Y .元素j在第N
行
。需要
删除
的
元素索引存储在N*1维向量t
中
。有什么简单
的
方法吗?
浏览 4
提问于2015-03-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
共享非连续访问
Numpy
数组
、
、
、
我有
一个
numpy
数组
,我想以一种不涉及复制
的
方式在一堆python进程之间共享它。我
使用
包
从
现有的
numpy
数组
创建
一个
共享
的
numpy
数组
。.] = A我
的
问题是,每个子进程都需要访问
数组
中
随机分布
的
行
。目前,我
使用
sha
浏览 2
提问于2011-12-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
是否更改
numpy
数组
中
特定值
的
数据类型?
、
、
我有
一个
numpy
数组
x,dimensions = (20,4),其中只有第一
行
和第一列是真正
的
字符串值(字母表),其余
的
值是数字,其类型被分配为字符串。我想将这些数值更改为浮点型或整型。我尝试了一些步骤:x_row = x[0]然后(
使用
numpy
.delete()方法)将它们
从
浏览 1
提问于2013-01-03
得票数 1
回答已采纳
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