2回答
我正在尝试使用一个变化的向量从一个矩阵中选择多个元素，该向量在每次迭代时被发送到我的Theano函数。=rng, x=x, n_in=dim*5, n_out=2, n_hidden=100, y=y, n_tokens=len(txt), dim=dim)W = numpy.asarray( dtype=theano.config.
浏览 3提问于2014-10-11得票数 0
2回答
在给定每列的起始索引的情况下，有没有一种最佳的方法将Numpy (或Theano)中矩阵的每一行以N为步长进行切片？例如，在下面的矩阵A中，在第一列中给出了每行的起始切片索引，而对于行i，我希望A[i, A[0]:A[0]+stride] [1
浏览 7提问于2017-03-15得票数 3
回答已采纳
1回答
我想计算一个形状为(a, b)的矩阵X和一个形状为(a, b, c)的张量Z的乘积，使得结果(a, c)具有形状i，并且Z的行i (i = 1...a)是X的i行与Y的(i, :, :)的矩阵切片的乘积在NumPy和Theano中有没有一种方便的方法来做到这一点，最好是使用内置的函数，而不是使用循环或计算不必要
浏览 0提问于2017-03-30得票数 0
在theano中，我想建立一个函数，它可以接受几个不同的输入，比如矩阵和向量。通常我会做这样的事情：import numpy
y = 3*xf = theano.function([x],y)f(numpy</e
浏览 2提问于2015-06-26得票数 3
回答已采纳
2回答
如果我有一个大小为5乘4的矩阵A，也有长度为5的向量b，其元素指示对应的矩阵A行中需要多少个值。这意味着b中的每个值都被A的第二维空间大小所限制。我的问题是如何将给定向量的矩阵切片，这是通过编写vector[:n]获取向量的整数值元素的复杂版本。例如，这可以通过A行上的循环来实现：
import num
浏览 1提问于2016-09-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我一直在努力优化我的计算；对于我尝试过的大多数操作，tensorflow都要快得多。我试图做一个相当简单的operation...Transform矩阵(将每个值乘以1/2，然后将1/2加到该值中)。对于数据科学家来说，tensorflow似乎是一个非常有用的工具，我认为这有助于澄清
浏览 7提问于2016-03-02得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我有一个索引矩阵： [2,1]]embeddings_matrix = [[1,2,3],4,5,6], .index_matrix中的每个元素对应于embeddings_matrix中的一个粒子行。例如，0在index_matri
浏览 0提问于2015-11-23得票数 1
回答已采纳
我可以通过使用theano.tensor.outer或向v和v添加新的索引以及使用dot产品来做到这一点。m = T.dot(v[:,numpy.newaxis], w[numpy.newaxis,:])
现在，我试着解决一个更普遍的问题。与两个向量v和w不同，我有两个矩阵(我又称它们为v和w )，我想用矩阵w的对应行从矩阵v计算每一行的外积(第一个矩阵中
浏览 8提问于2017-02-07得票数 13
1回答
我正在使用Theano (用于深入学习的python包)，但我对它非常陌生，我遇到了一个问题，在我的损失函数中有一个术语。这个术语包括取矩阵行列式的对数；矩阵是网络中隐藏单元层的函数。我导入张量，Tensor.nlinalg：import theano.tensor as T
import theano.tensor.nlinalg as Tnlinalg然后把这个词放
浏览 3提问于2015-05-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我运行了下面的代码来计算矩阵的伪逆，但是不管我是否打开GPU，似乎都没有什么区别。mat = theano.shared(numpy.eye(300, dtype="float32")+1)fn()
然后我查看了Theano的theano.tensor.nlinalg.MatrixPinv源代码，发
浏览 2提问于2016-01-26得票数 2
回答已采纳
1回答
import numpy as npimport theano.tensor as Tfrom theano.tensor.nlinalg import matrix_inverse, detfrom theano矩阵是有逆的。有人能帮我打印出
浏览 3提问于2016-04-10得票数 2
回答已采纳
1回答
考虑以下代码片段：import theano.tensor dtype=theano.config.floatX)xsub1.type: TensorType(float64
浏览 2提问于2016-02-11得票数 2
回答已采纳
2回答
我需要用float64精度矩阵做矩阵乘法。下面的代码在float32和矩阵()中工作，而不是在dmatrix()中工作。然而，当涉及到float64时，它就失败了。import theanoimport numpy
m = T.dmatrix()
mTm
浏览 0提问于2014-11-22得票数 0
我不明白为什么需要tensor.reshape()函数在Theano中。文件中说：
返回这个张量的视图，该张量在numpy.reshape中已被重新塑造。据我所知，theano.tensor.var.TensorVariable是一些用于创建计算图的实体。它完全不受形状的影响。例如，在创建函数时，可以传递矩阵2x2或矩阵100x200。就像我想的，重塑在某种程度
浏览 2提问于2015-12-18得票数 3
回答已采纳
1回答
它应该产生如下的东西：output = scan_every_other(lambda x:x, input)我读过，但没有找到我要找的东西。
浏览 1提问于2015-12-09得票数 2
回答已采纳
2回答
我注意到，在theano中，当您基于一维numpy数组创建一个共享变量时，它变成了一个向量，而不是一个行：import theano, numpy)# (False,)shared_vector = theano.shared)
# (False, Fa
浏览 4提问于2015-10-15得票数 6
回答已采纳
我想知道如何从theano检索SharedVariable的维度。例如，在这里这样做是行不通的：from numpy import *
print np.asmatrix(w).shape()我还对打印/检索<em
浏览 0提问于2014-03-22得票数 6
回答已采纳
1回答
如何创建由theano标量组成的theano矩阵？下面的代码创建一个由numpy标量组成的theano数组。但是我想要一个theano矩阵代替。
浏览 1提问于2016-03-04得票数 0
回答已采纳
我们是否有加速版的numpy.max(X, axis=None)在西亚诺。我查看了文档并找到了theano.tensor.max(X, axis=None)，但它比numpy实现慢了4-5倍。我可以向你保证，它并不是因为矩阵大小的错误选择而慢下来的。同样的矩阵在theano.tensor.exp下比它的numpy矩阵快40倍。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-05-21得票数 5
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
