我遇到了一段代码，它完成了我想要的工作，比我的原始代码快得多。然而，与我的原始代码不同的是，这个代码是由numba jit函数减慢的，而不是加速。有谁知道为什么会这样吗？这是不带numba的代码： result = []
浏览 6提问于2018-02-26得票数 0
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为了让我的代码运行得更快，我认为pypy就是我想要的。然而，我发现对于我的一些代码来说，它实际上更慢。它被调用了500000次。__call__(verbose)
下面是使用py
浏览 7提问于2021-06-11得票数 0
在pandas加速的情况下，我了解了numba引擎，可以显着提高速度。 在最新的例子中，我喜欢使用argsort和lambda来获得任意的索引，但它似乎相当慢。为什么lambda会使代码变慢？我怎么才能写出合适的应用函数而不影响速度呢?我甚至在nb.njit中包装了lambda函数，但仍然看不到更多的加速。因此，我确实想确认是否
浏览 82提问于2021-08-14得票数 0
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Numba似乎是加速执行数字代码的一个很好的解决方案。但是，当分配给数组时，Numba似乎比标准Python代码慢。考虑下面的示例，比较有/没有Numba的四种备选方案，并写入数组/标量：@autojit
def fast_sum_arr因此，Numba非常好地完成了加速sum_sclr
浏览 3提问于2013-08-06得票数 11
当我安装ubuntu ( mate变体，但我认为这并不重要) 18.04时，我很高兴地看到现在已经有了对nvidia cuda和python numba的完全存储库支持，这在以前的版本中是很难安装的。Numba可以工作，因为我可以使用@jit并具有CPU加速功能。俾库达在工作。我可以在python3中使用pycuda，并让它使用cuda。然而，numba也应该允许GPU加速通过cuda，但这是失败<
浏览 0提问于2019-05-31得票数 1
假设我有N粒子，我想把它们放在一个三维立方体晶格中。我想创建一个形状为(N,3)的numpy数组，每个点的3D位置作为该数组的一行。执行此操作的最有效方法是什么？如果我有N个粒子，我会取n的立方根，让我们称它为n。取n的上限，我将制作一个大小为ceil(n)*ceil(n)*ceil(n)的格子，并开始用粒子填充这个格子。我可以创建一个for循环并添加一些if语句
浏览 15提问于2020-07-17得票数 0
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我正在构建一个分析数据的Flask应用程序。我想用Numba来加速算法。我已经尝试了Numba算法，它在木星笔记本上工作得很好。
但是，当我在Flask应用程序中尝试代码时，它失败了。它似乎无法访问与@numba.jit绑定的函数。这是否意味着我们不能在酒瓶应用程序中使用Numba？
浏览 0提问于2020-02-10得票数 2
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Numba中的稀疏矩阵
、、、、
我希望使用Numba ()来加速我的机器学习算法(用Python编写)。请注意，该算法将稀疏矩阵作为其输入数据。在我的纯Python实现中，我使用了csr_matrix和来自Scipy的相关类，但显然它与Numba的JIT编译器不兼容。我还创建了自己的自定义类来实现稀疏矩阵(这基本上是(index，value)对的列表)，但它仍然与Num
浏览 2提问于2013-10-17得票数 17
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为此，我提出了两种不同的方法：这两个版本都给出了我想要的结果，但是Numba对一个版本的影响比另一个版本更大。对于一个300 k值的虚拟数组，下面是性能结果：
binary-search)Numba 纯Python二进制-搜索运行在11
浏览 8提问于2020-06-14得票数 1
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我正在尝试用numba.jit.加速python程序 newarray = array * scalar当我使用以下签名numba.jit()我的函数时，该函数的运
浏览 2提问于2015-01-22得票数 1
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我对此有点陌生，所以任何帮助都将不胜感激。
背景:我正在创建一个虚拟现实台球/游泳池游戏，并试图使物理尽可能真实。我有一个球杆球与一个球杆在一个表面与精确的摩擦力值计算出的真实世界的试验。问题:球的角加速度根本不现实。因此角速度是关闭的(这是由于联合如何计算作为接触点而不是接触区域的相互作用的物理，因此摩擦力计算是在一点上进行的
浏览 0提问于2020-08-19得票数 0
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我用Python来求解反应扩散方程组().为了加速计算，我想学习如何使用Numba。在导入@autojit(target="cpu")之后，我尝试添加装饰器from numba import autojit。我没有看到计算上有任何改进。有人能告诉我在这种情况下如何正确地使用Numba吗？我在这里使用的输入数组是我把
浏览 4提问于2016-01-24得票数 1
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我正试图使用numba加速一些代码，但这很难做到。例如，下面的函数不是numba-fy，def returns(Ft, x, delta): rets = Ft[0:T -1] * x[1:T] - delta * np.abs(Ft[1:T] - Ft[0:T - 1])因为numba找不到np.concatenate的
浏览 8提问于2021-10-25得票数 1
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我编写了，其中很多都是用@numba.jit装饰器来加速的。我还为这个模块编写了许多测试，我用运行了这个模块。现在，我尝试使用pytest-cov来查看这些测试的覆盖率，它只是一个依赖于coverage的插件(希望集成所有这些will )。不幸的是，在所有这些函数上使用numba.jit似乎使coverage认为这些函数从未被使用过--这是一种情况。所以我的测试基
浏览 3提问于2014-11-11得票数 18
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我正在尝试用numba实现一个素数分解算法，但是我得不到满意的结果。下面是我的代码：from numba import jit
print(SmartPrimeFactors(500000000008))
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
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我正在尝试使用numba模块来加速我的脚本。但是，每次我运行脚本时，numba都会编译我的一些类(我使用@jitclass)。我想知道是否有可能编译我的类，我知道它们不会改变，以避免每次运行脚本时由于编译而造成的一些时间损失。我在十几个类上使用numba，大约需要1分钟。<e
浏览 1提问于2017-12-02得票数 1
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我正在试用Numba来加速计算最小条件联合发生概率的函数。import numpy as np from numba.decorators import jit, autojit
return D
cooccurance_probability_numba</e
浏览 2提问于2014-04-04得票数 2
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“旋风”模板中的加速循环
、、、、
是否可能使用Cython、PyPy或Numba加速模板中的循环？[p for p in people if p.student and p.age > 23] %}{% end %}def python_sum(y): x
浏览 0提问于2014-07-27得票数 0
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全,use_numba = True from numba import jit, int32 use_numba()
print "Numba: &q
浏览 2提问于2015-04-12得票数 4
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我将首先给出一些关于我遇到的问题的背景，以便您知道我正在尝试做什么。我一直在帮助某个软件工具的开发，发现我们可以从使用OpenMP并行化这个软件中的一些最大的循环中获得巨大的好处。我们实际上成功地实现了循环的并行化，并且只有两个内核，循环的执行速度提高了30%，这是一个不错的改进。另一方面，我们注意到一个使用递归调用遍历树结构的函数中出现了一个奇怪的</e
浏览 0提问于2011-05-09得票数 1
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