Numba不能编译出非常奇怪的消息--看起来这应该可以工作？

Numba是一个基于即时编译技术的开源库，用于在Python中加速数值计算。它通过将Python代码即时编译为机器码来提高性能，尤其是在科学计算和数据分析领域。

Numba的主要特点包括：

1. 即时编译：Numba可以将纯Python函数即时编译为高效的机器码，以提高执行速度。
2. 函数装饰器：通过简单地在函数定义前使用@jit装饰器，就可以将函数编译为机器码。
3. 支持多种编译目标：Numba支持将代码编译为CPU和GPU可执行的代码，以便在不同的硬件上获得更高的性能。
4. NumPy集成：Numba与NumPy库无缝集成，可以自动优化NumPy数组上的操作，减少Python解释器的开销。
5. 支持并行计算：Numba提供了并行计算的功能，可以利用多核处理器或GPU进行并行加速。
6. 支持扩展：Numba支持在编译过程中使用特定的类型注解，以获得更高的性能。

Numba在以下场景中特别适用：

1. 数值计算和科学计算：Numba通过即时编译技术提高了数值计算和科学计算的速度，使得Python能够与其他性能更高的语言（如C或Fortran）竞争。
2. 数据分析和数据处理：Numba能够加速常见的数据分析和处理任务，例如数组计算、矩阵运算、图像处理等。
3. 并行计算：Numba的并行计算功能使得开发者可以轻松地利用多核处理器或GPU进行并行加速，提高计算效率。
4. 快速原型开发：Numba可以将Python代码快速转换为高性能的机器码，使得开发者可以在快速原型开发和性能优化之间取得平衡。

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