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1
回答
numpy
ValueError
形状
未
对齐
、
、
所以我试着调整迈克尔·尼尔森
的
的
神经网络但是,我有以下错误: 文件"network.py",第117行,位于后端nabla_w-l = np.dot(delta,activations-l-1 1.transpose())
ValueError
:
形状
( 30 ,30)和( 150,不
对齐
):30 (dim 1) != 150 (dim 0)
浏览 8
提问于2016-01-27
得票数 8
回答已采纳
1
回答
NumPy
中
的
ValueError
:
形状
未
对齐
、
、
下面的代码显示错误"
ValueError
: shapes (400, 16 ,1) and (16,16) not aligned: 1 (dim 2) != 16 (dim 0)“。我想创建一个仅使用
numpy
的
图像识别算法。测试图像
的
大小为20*20像素。(对不起我
的
英语,我会说俄语) from
numpy
import exp, array, random, dot, squeeze, asarray images
浏览 153
提问于2021-01-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当一个向量与一个矩阵相乘时,是什么导致了
numpy
.dot
中
的
形状
错误?
、
、
、
0.26, -0.5],print(np.dot(a,b))
numpy
尝试做什么计算会导致这个错误?感谢您所能提供
的
任何帮助!
浏览 25
提问于2020-05-30
得票数 0
2
回答
如何使两个矩阵
的
点积,然后与第三个矩阵
的
叉积?
、
但都不起作用,例如:b = np.mat([4, 5, 6]).Tprint(a * b * c)
ValueError
:
形状
(1,1)和(2,2)
未
对齐
:1(尺寸1) !:
形状
(1,1)和(2,2)
未
对齐
:1(尺寸1) !:
形状
(1,1)和(2,2)
未
对齐
:1(尺寸1) !:
形状
(1,1)和(
浏览 27
提问于2017-08-04
得票数 0
2
回答
无法计算mahalanobis距离
、
、
import
numpy
as npres = distance.mahalanobis(d1,d2,vi)
ValueError
:
形状
( 50,)和(2,2)
未
对齐
:50(尺寸0) !
浏览 1
提问于2015-10-26
得票数 0
1
回答
利用python将图像乘成颜色校正矩阵
、
import
numpy
as np ccm: 3*3
numpy
array, color correction matrix output: H*W*3
numpy
array, output image after color correction
浏览 18
提问于2019-10-15
得票数 0
1
回答
"
ValueError
:
未
对齐
的
形状
“在DataFrame上进行OLS回归时
、
、
我试图在一个DataFrame上运行OLS回归,但我得到了以下错误: import statsmodels.formula.api as sm result = sm.ols(formula="price ~ own
浏览 0
提问于2018-04-07
得票数 2
1
回答
二维元素
的
Numpy
矩阵乘法
、
、
我有一个a
numpy
ndarray 3x3矩阵,如下所示 [ uv, vv, vw],每个组件本身都是一个大小为(N,M)
的
2D数组,因此a矩阵有一个(3,3,N,M)
形状
。我怎样才能用节能型
的
方式进行a*a
的
矩阵乘法呢?使用a@a会引发以下错误(对于N=1218和M=540):
ValueError
:
形状
(3,1218,540 )和(3,1218,540)<
浏览 1
提问于2018-08-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
scipy稀疏矩阵与
numpy
数组之间
的
点积给出
ValueError
、
、
、
、
我正在尝试计算一个scipy解析矩阵和一个
numpy
数组之间
的
点积。for _ in range(n): return b_k 这里
的
矩阵是一个
numpy
矩阵,没有错误发生。如果将scipy稀疏矩阵作为参数传递,则会出现以下错误:
ValueError
:
形状
( 6762 ,6762)和(1,6762)
未
对齐
:6762 (dim 1) !
形状
。我需要
浏览 15
提问于2019-04-21
得票数 0
1
回答
为什么
形状
没有
对齐
?
、
、
、
我一直在试验基本
的
神经网络,我在网上发现了一些python代码。但是,当我试图向网络再添加两个隐藏层时,我会收到一个错误:import
numpy
as np if(deriv==True): return x*(1-x)
浏览 1
提问于2017-08-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:计划
形状
未
对齐
、
我有四个数据框,它们从不同
的
excel文件(供应商)导入数据,我正在尝试合并这些框架。当我在连接时包含df3时,我得到一个错误。我参考了很多关于类似错误
的
文章,但没有得到线索。 我试过升级熊猫。Cost','Trans Cost']] data1 = pd.concat(data)
ValueError
我读到dataframe之间
的
列数并不重要。
浏览 13
提问于2019-01-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
带有statsmodels fit()错误
的
简单回归
、
、
错误为:
ValueError
: shapes (3672,2373) and (3672,2373) not aligned: 2373 (dim 1) != 3672 (dim 0)
浏览 0
提问于2019-05-08
得票数 0
2
回答
ValueError
:
形状
(4,4)和(3,)不
对齐
:4 (dim 1) != 3 (dim 0)
、
、
import
numpy
as np [4, 5, 6],u, s, vt = np.linalg.svd(A)我使用
numpy
来创建矩阵,它在下面显示了脚本错误
ValueError
:
形状
(4,4)和(3,)不
对齐
:4 (dim 1) != 3 (dim 0)
浏览 2
提问于2019-05-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
sklearn
中
的
ValueError
:
形状
未
对齐
、
、
我正在尝试返回我在程序
中
运行
的
测试分数,但无论我尝试什么,我都会得到错误 141 else: 143 完整
的
代码可以在上找到。 任何帮助都将不胜感激,并提前向您表示
浏览 5
提问于2019-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
python
numpy
ValueError
:
形状
( 171,)和(784,500)
未
对齐
:171
、
、
我有数据向量(1色),我正在使用 pre_sigmoid_activation =
numpy
.dot(vis, self.W) + self.hbiasreturn sigmoid(pre_sigmoid_activation)
ValueError
:
形状
( 171,)和( 784 ,500)不
对齐
:171 (dim 0) !
浏览 2
提问于2017-12-12
得票数 0
1
回答
我不明白为什么,即使我想显示A_inv
的
结果乘以变量x1
中
的
y。你能帮帮我吗
、
import
numpy
as np y = np.array([(23, 14)])print(y)x1 = np.dot(A_inv, y)"<array_function x1 = np.dot(A_inv,y) File
ValueError
internals>",第5行,圆点
ValueError
:
形状
(2,2)和(1,2)不<
浏览 3
提问于2021-05-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
当第二个元素是向量/数组时,
Numpy
矩阵乘法失败(“
形状
不
对齐
”)
、
当我将一个NxN数字矩阵乘以N个元素
numpy
数组时,就会发现一个错误,即
形状
没有
对齐
。from
numpy
import matrix,ones,eyeb = ones(3)这是有意义
的
,因为<em
浏览 0
提问于2018-09-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
矩阵与向量乘python3
我无法获得我想要
的
代码输出。我遇到
的
问题是,当我将matrix_0和vector_0相乘时,我得到了正确
的
输出,但是对于matrix_1和vector_1,这是不正确
的
。我已经给我
的
代码附加了一个链接。下面是我
的
代码片段 result = [] total = 0
浏览 2
提问于2018-06-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
,
NumPy
:神经网络教程,Python :
形状
未
对齐
、
、
、
、
我正在尝试编写一个具有3个输入节点、一个具有4个节点
的
隐藏层和1个输出节点
的
神经网络。(这将在最终版本
中
更改,因此我将它们转换为变量。)尽管我已经将我
的
代码与教程进行了比较,并且我看不出它有任何错误,但当我尝试运行它时,它给我一个
ValueError
,告诉我它不能对这些数组进行点乘。由于这是我使用
NumPy
的
第一个项目,我对我应该做什么感到困惑。下面是我
的
代码:import math # ne
浏览 0
提问于2019-05-08
得票数 0
2
回答
点积
ValueError
:
形状
未
对齐
、
0.40824829, -0.81649658, 0.40824829]])np.dot(S, V) #throws error
ValueError
= 3 (dim 0) 在此过程
中
: U = np.array([[-0.3863177 , -0.92236578],# or they d
浏览 73
提问于2021-03-24
得票数 1
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