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1
回答
NumPy
:
增加
一列
中
的
值
、
有如下
NumPy
数组: fieldNames = [('name','<U32'),('age',np.int32),('avgRate',np.float32)]data = np.array(values,fieldNames) 如何获得年龄
增加
10
的
新数组?
浏览 22
提问于2020-09-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将一个数组
中
的
值
替换为另一个数组
的
特定
值
、
、
我有两个大
的
numpy
数组或熊猫数据,例如: a=[[1, 10, 20, 30],[2, 50, 14, -10],[3, 11, 2, 0], ...]我想用a
的
值
替换矩阵b
的
最后两列,我想说,当在a
的
最后两列
中
,我们有1,用a
中
包含1作为A
的
第
一列
的
行替换,这
一列
是从1到结尾
的
计数器。实际上,在矩阵b
的
最后栏将从6列
增加
到
浏览 4
提问于2020-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按第
一列
中
的
相同
值
对数据
中
的
列进行分组
、
因此,我正在尝试找出一种方法,将数据
中
第
一列
中
具有相同
值
的
所有行进行分组。: col 2:0 41 92 7 我想使用一些基本
的
python或
numpy
从第
一列
中
读取数据,找出所有0
的
数据,并将它们组合在一个列表或其他东西
中
,然后找到col1
中<
浏览 0
提问于2014-04-02
得票数 0
1
回答
如何以不同
的
增量减去2个独立文件
的
特定行
、
上面链接
的
图像
中
的
第
一列
是波长,第二列是通量。我需要从相同
的
波长
中
减去通量
的
值
。有没有一种方法可以忽略其他波长
值
,只减去相同波长
的
通量?
浏览 1
提问于2018-11-20
得票数 1
2
回答
在没有循环
的
数组
中
积累数字。(python)
、
、
、
、
因此,我有一个(似乎)简单
的
问题,我现在正在通过一个for循环来解决这个问题。 基本上,我想在
numpy
矩阵
中
增加
特定
的
单元,但如果可能的话,我想在没有for-循环
的
情况下这样做。给出更多细节:我有100 x 100
numpy
矩阵,X。我还有一个2x1000
numpy
矩阵P。P只将索引存储到X
中
,例如,P
的
每
一列
都有单元格
的
行列索引,我希望在X
中
增加<
浏览 2
提问于2017-09-13
得票数 1
回答已采纳
9
回答
制作n列
的
阵列,其中每个连续
的
行加1
、
、
在
numpy
中
,我希望能够输入n表示行,m表示列,并以如下所示
的
数组结束: (1,1,1,1),所以这将是一个3x4。每
一列
都是前
一列
的
副本,并且每次
增加
一行。例如:输入是4,然后是6,输出是and数组 (1,1,1,1,1,1), (3,3,3,3,3,3)] 4行和6列,其中行每次
增加
1。
浏览 0
提问于2013-09-26
得票数 1
1
回答
如何将列附加到Python
中
现有的矩阵
中
这里是Python
的
初学者,我所要做
的
就是在矩阵
中
添加
一列
1s,而我似乎无法完成它。我希望新列成为矩阵
中
的
第
一列
。我试过
的
是: a[i] = [1] + a[i]但很明显,这只会使我
的
矩阵
中
的
每一个元素都
增加
1。
浏览 3
提问于2017-05-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在2d python数组
中
添加和查找数据
的
问题
对于python,我是新手,所以我怀疑我没有得到数组和列表之间
的
区别。不知道我是不是该用
numpy
。 在循环迭代期间,检查MAC地址以前是否添加到第
一列
中
。如果MAC不存在,将整数(计数)
值
放在第二列
的
MA
浏览 6
提问于2015-08-26
得票数 0
1
回答
不支持
的
时间增量类型
、
、
我试图通过相同数据栏
的
另
一列
中
包含
的
值
来
增加
熊猫
的
日期,如下所示但我不断犯错误,因为: “timedelta weeks组件
的
不支持类型:
numpy
.int6
浏览 1
提问于2017-07-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在
NumPy
数组
的
每个列中找到两个最小
值
的
最快方法
、
如果我想在
NumPy
数组
的
每
一列
中找到最小
值
,我可以使用
numpy
.amin()函数。但是,是否有一种方法可以在每
一列
中找到两个最小
值
,这比对每
一列
进行排序更快?
浏览 1
提问于2020-05-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
单变量异常检测
中
的
混淆矩阵与AUC
、
、
、
在csv文件上
的
代码i
中
,该文件只有
一列
。里面的数据并不那么重要,只有正常
的
数字。# Pandas - data handlingimport
numpy
as np,在这种情况下,当我只有
一列
时,是否有一个混淆矩阵和roc曲线。在本专栏
中
,我
增加
了一些反常现象。将这些比列最大
值
大得多<em
浏览 0
提问于2020-03-05
得票数 0
1
回答
将多个数组
值
匹配到csv文件
中
的
行慢
、
、
、
、
我有一个
numpy
数组,由大约1200个数组组成,每个数组包含10个
值
。np.shape = 1200,10.每个元素
的
值
在0到570万之间。 接下来,我有一个包含3800行
的
.csv文件。每一行包含2个
值
。第一个
值
指示范围,第二个
值
是标识符。.对于
numpy
数组
中
的
每个
值
,我想检查.csv文件
的
第
一列
。例如,我有
值
3333,这
浏览 0
提问于2019-08-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用
一列
的
值
访问另
一列
中
的
值
?
如何使用
一列
的
值
访问另
一列
中
的
值
impot pandas df = pandas.DataFrame((
numpy
.random.normal(0, 1, 10)), columns=[['Value']]) df['bleh'] = df.index.to_series().apply(lambda
浏览 1
提问于2018-02-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从
numpy
数组创建字典"ValueError: too many to unpack“
我正在尝试从一个相对较大
的
numpy
数组创建一个字典。: too many values to unpack"[ 2.01206281e+13 -8.42110000e+04 -8.42110000e+04 ...,0.00000000e+00我希望第
一列
2.01206281e+13作为键,最后
一列
-3.90343147e-03作为数组
中
每一行
的
<em
浏览 0
提问于2012-07-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
比较两个数据帧并将结果存储在另一个数据帧
中
、
、
、
、
我有两个这样
的
数据帧:第一个有
一列
720行(dataframe A),第二个有10列720行(Dataframe B)。数据帧仅包含数值。我尝试这样比较它们:我想遍历数据帧B
的
每
一列
,并将该列
的
每个单元(行)与数据帧A
中
的
相应行进行比较。(例如:对于数据帧B
的
第
一列
,我将第一行与数据帧A
的
第一行进行比较,然后将B
的
第二行与A
的
第二行进行比较,依此类推。) 基本上,我想逐行比较数据帧
浏览 0
提问于2020-10-09
得票数 0
2
回答
numpy
-选择列在两个数组
中
相等
的
行
、
、
b = [ 462. 8. ] [ 469. 22. ] [ 473. 34. ]] 只有当a
的
第二列位于b => [0 8 15 22 28 34]
的
第二列
中
时,才需要一个由a => [0 15 28]减去b => [0 8 15 22 28 34]
的
数组。a第二列
的
所有元素都将在b
的
第二列
中
,我只想丢弃b
中
不存在于a
中
浏览 0
提问于2015-08-06
得票数 2
回答已采纳
3
回答
NumPy
:通过将列
中
的
值
按另
一列
值
分组来创建dict()
、
、
、
、
假设我有一个如下所示
的
二维
NumPy
数组:arr根据第
一列
中
的
值
对第二列
中
的
值
进行分组并从第
一列
中
创建数据块
的
最快方法是什么(所需
的
输出如下) {1: [0, 4.6],
浏览 2
提问于2017-04-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用多列插
值
数据
、
、
我试图从如下数据集中插入数据
值
:a= 45.0,0.0017317314,-0.00274,……。。。interp_data = np.interp(45.01,a[:,0],a[:,1]) 作为初始尝试为
一列
找到一个数据点
的
值
。但是,它会返回错误“对象太深,不适合所需
的
数组”。但是,下面的工作将在
浏览 0
提问于2015-09-23
得票数 4
回答已采纳
3
回答
在
numpy
数组
中
的
每一行
中
只获取特定列
、
、
可能重复: gona = np.array([[ 1, 2, 3], [ 7,8, 9],我可以通过gona1获得第1行整个列
的
值
。数组(4,5,6) 但是,如果我试图获取所有行
中
某
一列
的
所有
值
(例如,我希望在每一行
中
得到第
一列
的
浏览 10
提问于2013-02-01
得票数 17
回答已采纳
1
回答
如何对
numpy
数组进行排序以找到最小坐标?
、
、
我在
numpy
相对较新,我想对数组进行排序,以找到一个具有最低
的
x、和y
值
的
点。[0.5, 0.1][0.7, 1.0][0.2, 0.3]] 我已经看到了关于
numpy
.sort
的
答案,但我不明白按轴排序
的
含义
浏览 1
提问于2018-04-12
得票数 2
回答已采纳
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