NumPy:合并两个数组，保存第一个数组中的所有值，但只保存第二个数组中的几个值
NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。要合并两个数组并保存第一个数组中的所有值，但只保存第二个数组中的几个值，可以使用NumPy的索引功能。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建两个数组
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# 保存第一个数组中的所有值
merged_array = array1.copy()
# 保存第二个数组中的几个值
selected_values = array2[1:4]
# 合并两个数组
merged_array = np.concatenate((merged_array, selected_values))
print(merged_array)输出结果为：[1 2 3 4 5 7 8 9]
在这个示例中，我们首先使用copy()方法创建了一个副本，以保留第一个数组的所有值。然后，使用索引[1:4]从第二个数组中选择了第2、3、4个值，并将它们保存在selected_values变量中。最后，使用concatenate()方法将两个数组合并成一个新的数组merged_array。
对于NumPy的更多详细信息和用法，请参考腾讯云的相关产品和文档：
相关·内容
1回答
我正在尝试理解numpy的nonzero函数。以下是一个示例应用程序：
import numpy
arr = numpy.array([[1,0],[1,1]])
arr.nonzero()
--> (array([0, 1, 1]), array([0, 0, 1]))
我可以看到，因为arr是二维的，所以nonzero()的输出是一个二元组。但是，我不明白为什么元组中每个元素的索引数超过了数组的行数/列数。我看得出来
arr[arr.nonzero()]
--> array([1, 1, 1])
但是如何...？
浏览 10提问于2011-10-28得票数 32
回答已采纳
我有一个返回几个数组的查询，其中每个数组有两个位置(0和1)。如何将这个结果合并到一个数组，其中我不想要第一个位置(0)，而只想要第二个位置？
//execute the SQL query and return records
$result = mssql_query($query);
$numRows = mssql_num_rows($result);
//display the results
for ($i=0;$i<numRows ;$i++) {
$row = mssql_fetch_assoc($result);
echo "<pre>
浏览 1提问于2013-08-20得票数 0
回答已采纳
我使用NumPy np.empty()来获得一个具有随机值的数组，但是当我以前定义一个普通的np.array()时，它不起作用。
下面是我使用的两个函数：
import numpy as np
def create_float_array(x):
return np.array([float(x)])
def get_empty_array():
return np.empty((), dtype=np.float).tolist()
为了测试get_empty_array()，我在控制台中写道：
>>> get_empty_array() # Shoul
浏览 1提问于2019-01-26得票数 0
回答已采纳
1回答
从本地存储打印对象
、、、、
我有一个费用表，它将数据保存到浏览器本地存储。我在表单下面的页面上有一个按钮，这样在填写表单后，您就可以单击打印格式良好的数据。
由于应用程序的功能，我必须在本地存储中使用JSON数据。
我使用js变量从本地存储中获取数据：
var my_expenses = localStorage.getItem('my_expenses');
以下是我的浏览器本地存储中的条目，其值不受限制。
Key:my_expenses值：
{
"income": {
"1": {
"name": "
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
回答已采纳
我有一个包含以下代码的模型：
public static function insertSent($itemId, $currentPackId)
{
$itemHistory = new ItemHistory([
'item_id' => $itemId,
'pack_id' => $currentPackId,
'status' => self::SENT,
'returned_by
浏览 5提问于2019-11-12得票数 0
回答已采纳
我倾向于用括号对numpy数组(矩阵)进行索引，但我注意到，当我想对数组(矩阵)进行切片时，我必须使用逗号符号。为什么会这样呢？例如,
>>> x = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> x
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> x[1][1]
4 # expected behavior
>>> x[1,1]
4 # expected behavior
浏览 1提问于2016-06-30得票数 32
回答已采纳
我有一个包含文本及其对应标签的大型数据集。我曾经使用csv模块读取csv文件，然后在这些数据上构建numpy数组，直到我发现在numpy中使用大型文本数组是内存低效的。 with open('sample.csv', 'r') as f:
data = csv.reader(f.readlines())
浏览 13提问于2020-04-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一张这样的桌子：
我想在python中像这样访问它。
table["Water"]["Rice"] = 3
使用numpy.ndarray可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2020-11-26得票数 0
我有一个查询，该查询从数据库中获取有关图库类别的信息，并将其加载到一个数组中，以便在整个脚本中的多个地方使用。
$q_gals = "SELECT `gal_id`, `gal_name` FROM `cms_galleries` ORDER BY `gal_sort` ASC, `gal_id` DESC";
$r_gals = $dbc->query($q_gals);
if (($r_gals) && ($r_gals->num_rows > 0)) {
$galleries = $r_gals->fetch_all(MYS
浏览 0提问于2016-03-15得票数 0
回答已采纳
2回答
为什么numpy.where返回两个数组时只找到一个True值，但当n True>1为每个True返回一个数组时。我希望它总是为每个true返回一个数组。
import numpy as np
a = np.zeros((5,5),dtype=int)
print(a)
#[[0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0]]
a[1,1]=1
print(np.where(a==1))
#(array([1]), array([1])) #Two separate arrays
#Why not ar
浏览 3提问于2020-07-17得票数 1
回答已采纳
2回答
我希望基于相同的键/值对合并/组合两个数组。
更清楚的是，我正在搜索的是一个在MySQL中已知的联接函数。第一个数组应该根据ID由第二个数组“连接”，ID是键/值对'name‘。
我该怎么做？
1.数组
[0] => Array
(
[name] => first
[logo] => url
[cat] => abc
)
[1] => Array
(
[name] => second
浏览 2提问于2018-03-15得票数 0
回答已采纳
1回答
当将二进制PNG文件从PIL对象转换为numpy数组时，无论原始图像是否倒置，值都是相同的。
例如，这两个映像产生相同的numpy数组。
import numpy as np
from PIL import Image
t = Image.open('t.png')
t_inverted = Image.open('t_inverted.png')
np.asarray(t)
np.asarray(t_inverted)
np.asarray(t)或np.asarray(t_inverted)的输出是：
array([[1, 1, 1, 1, 1,
浏览 0提问于2018-03-30得票数 5
回答已采纳
1回答
numpy广播是如何工作的？
我的理解是：
两个阵列
one = np.random.rand(3,2)
two = np.random.rand(5,10)
为了通过数组one two减去数组one的每个条目，必须首先将数组one的每个条目转换为2d数组，如下所示
one_expanded = one[...,None,None]
然后，one_expanded可以直接减去two，得到预期的结果。
然而，基于我的理解，我无法理解numpy在下面两个示例中是如何工作的。
示例1
one = np.random.rand(3,2,1)
two = np.random.rand(2,10)
(on
浏览 3提问于2020-10-07得票数 0
回答已采纳
在这里，我正在阅读一个excel表，它可能有也可能没有合并的单元格。很好地循环在当前工作表中的单元格中，如果遇到合并的单元格，那么我应该能够找到它的范围和值。
这些步骤如下：
读取单元格A1或B1或B7或A9。
检查它是否与任何其他单元格合并。
如果合并了单元格，则获取合并范围( ex: A1 to A7或A1 to D1 )。
最后，在得到范围后，得到值。
浏览 4提问于2017-09-20得票数 2
回答已采纳
我试图做一个火焰程序作为一个任务，因为我不能准确地在这里张贴我的全部代码，我将键入代码的一部分，似乎是造成我的错误，因为每当我打印什么东西，有意想不到的额外字符与输出。
我使用了与此类似的代码：
int main(){
char chari[100], temp[100];
int i, c;
printf("Enter a name: \n");
scanf(" %[^\n]s", chari);
for (i=1; chari[i]!='\0'; i++)
{
printf(
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
回答已采纳
当我运行这段代码时：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(np.where(a > 2))
很自然地会得到一组索引，其中包含a > 2，即[2, 3, 4, 5]，但是我们得到：
(array([2, 3, 4, 5], dtype=int64),)
即有空的第二个成员的元组。
然后，要得到numpy.where的“自然”答案，我们必须这样做：
np.where(a > 2)[0]
，这个元组有什么意义？在哪种情况下有用？
注意:我在这里只谈论用例numpy.where(cond)，而不是也存在的
浏览 0提问于2018-06-01得票数 56
回答已采纳
我不敢相信我无法找到解决这个看似简单的问题的方法，于是我什么都试过了。
我有两个多阵列：
第一项：
Array
(
[3] => Array
(
[1] => Array
(
[approved] => 1
[id_note] => 1
[surname] => Rawson
)
[2] => Array
浏览 4提问于2022-03-29得票数 0
回答已采纳
我有两个组合框，一个依赖另一个组合框，比如在第一个组合框移动和电视存在，当移动选择在combobox 1然后Onida，三星应该自动填充在combobox 2中，当Onida被选中时，它的速率应该自动显示在文本框中。
当在Combobox 1中选择Tv时，意味着在Combobox 2中填充相同的Onida和Samsung，在选择Onida时，Tv公司的比率应该显示在文本框中。
因此，Onida和三星对于combobox1来说都是一样的，无论是移动的还是电视的，只能根据第一个选择的组合框来改变费率，不管是移动还是电视，这取决于。
如何在Javascript和html中做。我试过了但我没有得到。
浏览 6提问于2011-11-29得票数 0
我想对python 3中的numpy float32数组执行一些标准操作，但是在使用numpy sum()时，我看到了一些奇怪的行为。下面是一个示例会话：
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (x86_64)| (default, May 11 2017, 13:04:09)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
import numpy as np
np.__version__
Out[3]: '1.12.1'
a = np.ones(10).astype(n
浏览 5提问于2017-08-29得票数 2
回答已采纳
1回答
我写了新的测试计划。
我有一个计划，我想复制几个步骤。
当我试图打开新的测试计划时，旧的关闭，反之亦然。
如何才能达到我的目的？
浏览 2提问于2016-01-27得票数 2
1回答
我正在为jquery编写一个插件，我使用了这样的代码来允许用户为插件指定选项：
var settings = $.extend({
url : 'error.json',
slotWidth : 100,
slotHeight : 100,
gridWidth : 6,
gridHeight : 3,
basketLayers : 1,
layerDirection : "vertical",
classNames : {
productPane
浏览 2提问于2012-07-18得票数 0
回答已采纳
3回答
如何在numpy数组中加载目录中多个图像的像素。我已经在numpy数组中加载了单个图像。但是不知道如何从一个目录加载多个图像。以下是我到目前为止所做的工作
image = Image.open('bn4.bmp')
nparray=np.array(image)
这将加载一个32*32的矩阵。我想在一个numpy数组中加载100个图像。我想做一个100*32*32大小的数值数组。我该怎么做呢？我知道这个结构会是这样的
for filename in listdir("BengaliBMPConvert"):
if filename.endswith("
浏览 5提问于2016-08-29得票数 23
回答已采纳
1回答
这里的想法是:用户输入他的邮政编码。基于插入的ZIP码，我得到了一个ZIP码数组(距离排序)。
接下来，我希望根据距离排序数组来订购现有的ZIP代码数组。
基本上，我有两个数组：
应该排序的数组。
数组(2){ =>字符串(4) "2018“1=>字符串(4) "2500”}
距离有序阵列
数组(247){ =>字符串(4) "2000“1=>字符串(4) "2500”2=>字符串(4) "2050“2=>字符串(4) "2018”
在本例中，我的数组(编号1)应该排序如下：=> 2500
浏览 2提问于2016-09-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我希望优化一些由两个嵌套循环组成的python代码。我对numpy不是很熟悉，但我知道它可以帮助我提高执行此类任务的效率。下面是我写的一段测试代码，它反映了实际代码中发生的事情。目前使用numpy range和迭代器比通常的python要慢。我做错了什么？这个问题的最佳解决方案是什么？
谢谢你的帮忙!
import numpy
import time
# setup a problem analagous to that in the real code
npoints_per_plane = 1000
nplanes = 64
naxis = 1000
npoints3d = naxis
浏览 1提问于2013-07-18得票数 4
评估以下NumPy数组A的以下语句的结果： A = numpy.array([[8,3,1,0] , [2,2,4,-1] , [3,-2,1,6]])
>> z = A[[0,2],[3,0]]
"Question: What is the output?"
array([0, 3]) "Answer"
>> t = numpy.where(A[1:3,1:]>2)
"Question: What is the output?"
(array([0, 1], dtype=int64), array([1
浏览 27提问于2020-01-08得票数 1
回答已采纳
2回答
如何比较两个数组，并给出条件，如果第一个数组中有负值，那么在第二个数组中的相同位置将取反该值。可以吗？
示例：
数组a：
a=numpy.array([[1, 2, 3],[4, -8, 6],[-10, 8, -12]])
array([[7, 2, 9],
[8, -11, 4],
[-10, 18, -12]])
数组b：
b=numpy.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
结果
数组b：
b=nump
浏览 2提问于2021-03-01得票数 0
1回答
我有一个由随机排列的1和0组成的numpy数组。
numpy.array([[0,1,1],[1,0,0]])
如何在不更改1的情况下将0更改为-1？
浏览 1提问于2017-03-18得票数 2
1回答
在Numpy， 它们之间的区别是什么？ import numpy as np
arry = np.array([1,2,3]) 和 import numpy as np
arry = np.array([[1,2,3]])
浏览 48提问于2021-02-19得票数 1
回答已采纳
下面的代码片段来自numpy的网页：
>>> x = np.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('a','<i4'),('b','<i4')])
>>> x['a']
array([1, 3])
我不知道为什么dtype关键字参数采用上述形式，以及为什么数组可以像dict一样进行索引。
浏览 8提问于2022-04-26得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个带有几个整数值的numpy.array。
对于数组中从0到最大值的所有值，我想要计算多少元素相等或更大。
这是我目前的代码：
import numpy as np
from random import randint
arr = np.array([randint(0, 10) for _ in range(20)])
val_range = np.arange(arr.max() + 1)
count_array = np.array([(arr >= v).sum() for v in val_range])
是否有更好的方法用numpy实现这一点？
我想用numpy实现这
浏览 8提问于2022-05-25得票数 1
这是一个非常基本而微妙的问题，我以前从未考虑过，但最近我又偶然发现了a[:]这个符号，这一次它引起了我的注意。考虑以下两个例子：
示例A
a = numpy.zeros(10)
vals = numpy.arange(10)
a = vals**2
示例B
a = numpy.zeros(10)
vals = numpy.arange(10)
a[:] = vals**2
区别仅仅在于最后一行的作业。多年来，我从未想过这两者的区别。但有什么不同吗？B通过直接将值分配给现有数组而使用更少的内存，而不是在示例A中创建另一个临时数组吗？或者这两者毕竟是完全相同的(甚至在
浏览 5提问于2022-02-24得票数 1
我有一组相互连接的项目，一些项目需要来自其他项目的构建文件。出于几个原因，我们已经将这些必备的构建文件提交到存储库。
每次我尝试将分支中的更改合并到主干中，或者反之亦然，这些文件总是冲突，因为它们是二进制的。如果需要，我可以在提交合并之前重新构建源项目中的文件。
然而，在进行合并时，必须总是为"mine-full“键入"mf”，这真的很烦人。
在SVN中，有没有可能永久地将一个二进制文件标记为不可合并，这样它就会始终假定是Is full？
我对简单的脚本持开放态度，如果这使它成为可能。
附注:请不要将此转变为讨论将构建文件提交到存储库是否是一个好主意。
P.P.S我使用的是带有
浏览 2提问于2013-02-01得票数 2
回答已采纳
2回答
对双向链表进行快速排序
、、、、
大家好，我正在尝试使用在互联网上找到的alghoritm在我的调度程序代码中构建快速排序。我的问题是，在代码的某一点上，我得到了关于getPrev的访问冲突，可能它指向null，但我被卡住了，不知道如何让它工作。我会非常感谢任何一点的帮助，或者至少是建议我应该往哪个方向走。我已经花了几个小时在它上面，它没有任何效果。
#include <iostream>
using namespace std;
class Node
{
public:
Node(int value, Node* nextptr = nullptr, Node* prevptr = nullptr, int
浏览 0提问于2015-12-02得票数 1
1回答
我知道在另一个数组的基础上改变一个数组已经讨论过很多次了。然而，在一个稍微复杂的应用程序中，我失败了:我有一个numpy.ndarray，它是由Excel中的下拉选择产生的(但这并不重要)：
array(['No change', 'Change third value',
'Change first value', 'Change fourth value'],
dtype='<U27')
另一个numpy.ndarray (两个数组的大小可能不同，但在第二个数组的每个列表中总是有
浏览 3提问于2022-05-10得票数 0
1回答
我在学一些在numpy中索引的基本知识。我不明白为什么
a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
b = a[[1,2]]
pprint(b)
给出
[[3 4]
[5 6]]
浏览 2提问于2022-03-13得票数 0
回答已采纳
“数值Python值”在中是否包括NumPy int、float和数组？我们是否需要从一个DataSet构造中显式地创建TF张量或TF NumPy作为TF函数的参数？
第12章自动图形和跟踪：
默认情况下，TF函数为每一组输入形状和数据类型生成一个新的图表，并将其缓存以供后续调用。..。然而，--这只适用于张量参数：如果将数值Python值传递给TF函数，将为每个不同的值生成一个新的图。..。
如果将数值Python值传递给TF函数，则将为每个不同的值生成一个新的图。如果使用不同的数值Python值多次调用TF函数，则会生成许多图形，从而减缓程序的速度，消耗大量RAM (必须删除TF函数才能
浏览 1提问于2021-05-01得票数 2
import numpy as np
x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
y = x [[0,1,2], [0,1,0]] #:i did not understand this step,what is happening here?
print y
OUTPUT: [1 4 5]
浏览 0提问于2020-02-14得票数 1
我正在尝试运行一段代码，但它给出了这个错误： AttributeError：'tuple‘对象没有’frame.shape‘属性 我使用的是OpenCV和Python3.6，我也安装了NumPy。该应用程序使用摄像头来获取帧并检测眼睛。错误在这里 import cv2
import numpy as np
import dlib
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
frame = cap.read()
#frame = cv2.resize(frame, None, fx=0.8, fy=0.8)
rows, cols,
浏览 31提问于2020-11-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要执行一个请求n次，在他的主体中有一个id值。Collection runner允许执行完整的集合n次，但我没有找到任何具体的请求。
请求正文：
{ "idEncargo":XXXXXXXX }
从前面的请求中，我得到了一个带有几个idEncargo的数组。
有人知道这事吗？
浏览 13提问于2017-04-12得票数 0
1回答
假设我有一个名为"table“的dataframe，其中有两个名为"a”和“b”的列：
>>> import numpy as np
>>> import numpy.random as rd
>>> import pandas as pd
>>> x = rd.normal(0,1,(2,5))
>>> table = pd.DataFrame({'a':x[0], 'b':x[1]})
>>> table[['a',&
浏览 2提问于2015-11-20得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用scipy.distance.cdist计算空间点的距离。A包含Na点的位置，B包含Nb点的位置。
import numpy as np
from scipy.spatial import distanceNa=100
Na=100
Nb=500
A=np.random.rand(Na,3)
B=np.random.rand(Nb,3)
dist=distance.cdist(A,B)
将给出A和B中的点之间的距离。但是，当Na > 20000和Nb >500000时，此函数将给出内存错误。为了克服这个问题，我正在尝试将A和B分成更小的块，计算距离并将它们连接起来：
浏览 0提问于2018-12-26得票数 2
我正在研究numpy数组的连接，在那里我遇到了以下代码片段： # concatenate along the second axis (zero-indexed)
np.concatenate([grid, grid], axis=1) 在这种情况下，术语零索引是什么意思？ 也许这个截图可以帮助你理解我的问题： ?
浏览 40提问于2020-08-26得票数 0
我有一份由其他人提出的申请。
在控制器中，我有以下内容：
namespace App\Http\Controllers;
use Illuminate\Http\Request;
use App\Result;
class StoreInDB extends Controller
{
function store($uuid, $session){
// Insert data
$r = new Result;
if($r->updateOrInsert(['user_id' => $uuid], [
浏览 6提问于2021-02-16得票数 1
回答已采纳
我试图在nd-数组上使用numpy的setdiff1d函数：
import numpy as np
#a,b being ndarrays
in_a_not_b = np.setdiff1d(a,b)
但它不工作，因为它的工作和数组元素。
例如，如果：
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[7,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
我想要的输出是：
[[1,2,3]]
但这里应该是：
[1]
有一种简单的方法可以将setdiff1d推广到nd-数组吗？
浏览 1提问于2019-08-13得票数 1
回答已采纳
因此，我尝试使用linq创建一个方法，该方法可以从一个字符串中得到所有可能的回文。该方法是这样的：` public IEnumerable<string> MakingPalindromesFromAString(string source)
{
return Enumerable
.Range(1, source.Length)
.SelectMany(length => Enumerable.Range(0, source.Length - length + 1)
浏览 27提问于2020-06-18得票数 0
回答已采纳
我有一个主数据数组，它总是按时间升序由600秒的数据组成。数据如下：
[{'timestamp' => '2016-10-10T10:00:00', 'p_value' => 55 },
{'timestamp' => '2016-10-10T10:00:01', 'p_value' => 57 },
{'timestamp' => '2016-10-10T10:00:02', 'p_value' => 51 },
浏览 0提问于2016-10-12得票数 2
回答已采纳
我有两个numpy.arrays，我想要高效地得到以下结果
1.将b元素添加到a的子数组中
a=numpy.array([(1,2,3),(1,2,3)])
b=numpy.array([0,0])
->
c=[(0,1,2,3),(0,1,2,3)]
循环中的代码
a=numpy.array([(1,2,3),(1,2,3)])
b=numpy.array([(0,0)])
c=numpy.zeros(2 , 4)
idx=0
for x in a:
c[idx]=(a[idx][0],a[idx][1],a[idx][2], b[idx])
id
浏览 3提问于2013-08-28得票数 0
回答已采纳
我正在学习回调函数，但我对下面两个函数的语法感到困惑。它们都给出了相同的结果，但是用不同的语法编写，但是，为什么第一个不需要“返回结果”，而第二个需要返回结果呢？这是因为“回调(结果)”已经返回函数而不需要返回吗？但是对于第二个合并函数，因为回调位于“array1i，array2i”上，所以需要返回结果吗？
如果我的理解不正确，请纠正我。谢谢。
var merge = function(array1, array2, callback){
var result = [];
for (var i = 0; i < array1.length; i++) {
result[
浏览 4提问于2015-09-30得票数 1
回答已采纳
今天我的朋友问我：
编写一个程序来对列表中数以百万计的元素进行排序，但是内存大小非常小。它不能容纳100多个元素。
我从维基百科的文章上读到了关于的文章：
当被排序的数据不适合计算设备的主内存(通常是RAM)并且必须驻留在较慢的外部内存(通常是硬盘)时，就需要外部排序。外部排序通常使用混合排序-合并策略。在排序阶段，足够小到适合主存的数据块被读取、排序并写入一个临时文件。在合并阶段，排序的子文件合并成一个更大的文件。
假设我们有一个RAM，它只能容纳数据的2 chunks，我们有要排序的数据的6 chunks。请参阅下图：
因为我们的内存可以容纳2 chunks of
浏览 2提问于2015-11-15得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
