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targetTile.equals(activeTile) else nTile.parent =activeTile
浏览 3提问于2012-02-17得票数 1
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我的第一种方法是从下面的代码中使用ntile_v2，但是这样的话，bin数就不会以1开头，我也不会得到N个回收箱。then 0 else rownum end as value ) id, ntile(50) over (order by value) as ntile_v1,
case when value = 0 then 0 else ntile(50) over (o
浏览 1提问于2022-05-13得票数 2
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我希望有一个新的列与Ntile，但它应该取决于列1-“年”，并显示列2的ntile数字-“里程”。2011 74133 2011 73515 2012 8367我知道ntile函数很容易使用，但我不知道如何让它依赖于2列。我希望有里程数，但每一年，2010年，2011年和2012年将在新的列&q
浏览 2提问于2019-01-28得票数 0
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我正在寻找一些关于我是否可以在ntile查询中使用排名/密集排名函数的帮助。我已经编写了以下代码：,DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY MONTH_ENDING, JOB_TYPE ORDER BY M_NTILE DESC) AS RANK
但是我想要做的不是在ntile中按分数排序，我希望这是按排名查询中的结果排序的
浏览 5提问于2015-06-10得票数 1
对于有“太多”观察的观测，我只感兴趣于最上面的ntile，这就是为什么我按cosine_ntile分组并创建了更多的名为cosine_ntile_ntile的无标记。现在，我只对cosine_ntile_ntile中的1有兴趣，例如，如果观察的数量超过100。我尝试的是filter(total_obs > 100 & cosine_ntile_ntile == 1)，它没有提供所需的输出。如果total_obs大于100，则尝试过滤，然后
浏览 4提问于2019-10-12得票数 1
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R函数中的子集
、、
我有一个生成表格图形的函数： plot_covariate_means_by_ntile <- function(.df, .ntile = "ntile", n_top = 10, directory) { covariate_names <- covariate_names .df[, .ntile
浏览 38提问于2020-11-26得票数 1
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我已经知道，我可以使用NTILE()相当接近预期的结果： SELECT Name, NTILE(7) OVER(ORDER BY Name) FROM #ProjectsSELECT MIN(LEFT(N.Name, 1)) + '-' + MAX(LEFT(N.Name, 1))GROUP BY Ntile要添加所需的值，我将执行另外两个联接：
WITH Ntiles(Name, Ntil
浏览 2提问于2011-05-07得票数 1
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编辑：，我附加了实际数据，并重新解释了一些更好的：# A tibble: 6 x 3 <int> <date> <dbl>
1 1 2005-08-31 -2.39== '1'] - df$score[df$ntile == '5']，它计算ntiles之间的差异。== '1
浏览 5提问于2019-10-09得票数 2
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然后，我取了这些行号，并将它们按适当数量的大小相等的类别划分为前20%，前80%使用NTILE。 * WHEN (top_20_percentile_prospects_fl = 1 AND NTILE(8) OVER (ORDER BYrandom_row_number) = 1) THEN 'Top 20% Group1'
WHEN (top_20_percentile_prospect
浏览 4提问于2021-01-31得票数 0
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08-24| 3.0 |我在MSSQL中使用以下查询来获取NTILESELECET ntile(4) over (PARTITION BY Id ORDER BY Value) w = Window.partitionBy("Id").orderBy("Value")
"ntile&
浏览 2提问于2022-10-05得票数 0
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我收集了一个group_name及其计数。假设这来自于下面的-声明：select group_name, count(*) as group_count order by group_count desc ;
A 205 C 67 E 50 and so on..
我想要的是将groups_counts的结果和他
浏览 1提问于2014-11-27得票数 0
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我之前在R中的一个项目中使用过MS SQL中的ntile函数，但现在我需要在Mysql中更改该项目的数据库。据我所知，Ntile是Sql Server中的一个窗口函数，Mysql中没有。我用谷歌搜索了一下，找到了下面关于Mysql中ntile函数文档的链接。
SELECT *, NTILE(10) OVER w AS 'ntile10'
FROM test_table_name w AS (ORDER BY res_rate
浏览 3提问于2017-08-16得票数 1
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library(dplyr) count(ch, dec) %>% mutate(dec=ntile(drop, n=2)) %>%unname())[[2]]datcbld$
浏览 0提问于2018-07-07得票数 1
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Rnk = RANK() OVER(ORDER BY [201309]) ,NTile4= NTILE(100) OVER(ORDER BY [201309]) where Ratio_ID = 'fi02u' AND DealerCode lik
浏览 2提问于2013-10-16得票数 0
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customer_id, rfm_recency, rfm_frequency, rfm_monetary
( ntile(4) over (order by last_order_date) as rfm_recency, ntile(4) over (order by sum_amo
浏览 24提问于2020-06-29得票数 1
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这里有一段摘录说明了我的意思：ntile(10) over (partition by MAUorALL, User_Type, fsi.Month_IDorder by Objects_Created) AS Ntile_Mon_Objects_Created,ntile(10) over (partition by MAUorALL,User_Type, fsi.Month_ID, *Country*
order by Objects_Created) AS Ntile_
浏览 1提问于2014-03-05得票数 0
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5.2 2 7 3 4 6 我想用下面的代码在R中使用dplyr来创建B列的一个简单的组：library('dplyr')所以我从B栏中得到了三组：ntile(df$B,3)==1ntile(df$B,3)==2ntile(df$B,3)==3第二bin1 <- c((<e
浏览 2提问于2014-08-28得票数 2
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我正在尝试将ntile应用于一些嵌套的小工具，但我似乎无法使其正常工作。 你能看出我哪里错了吗？data(iris)
group_by(Species) %>% group_by(Species) %>% mutate(quintile = map(data, ~ntile<
浏览 35提问于2019-05-03得票数 4
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我试图使用分区BY子句中的浮动数据类型对我的数据使用NTILE。VALUES(0.65,1);INSERT INTO TEST VALUES(2.60,1);
NTILE
浏览 0提问于2015-04-28得票数 4
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我试图在每个四分位数中得到t3和t3之间差异的最大值和最小值。但是当我把这个百分比改为50,75.我看到下面列出的输出。我不知道我在这里做了什么错事。 (SELECT COUNT(*)*1.0 AS TOTALLINES FROM pa_fcs)A,select BOARD_RATE_T3,BOARD_RATE_T1 ,(BOARD_RATE_T3-BOARD_RATE_T1) AS SPREAD
from pa_f
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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