当提起用友和金蝶的时候,很多人第一个联想到的是他们的财务软件,的确他们是从财务系统起家,然后再做ERP方面的延展才成就了今天,而后现代时代的ERP到底该何云何从呢? 虽然Gartner指出传统ERP会逐渐沦为遗留系统,但是传统ERP是否会死亡并没有一个清晰的定论。另一方面,各种各样的SaaS厂商也如雨后春笋般涌现,都想抢食传统ERP厂商的固有领地,HR,CRM,协同,还是垂直行业等等到底该何处围剿传统ERP才能成功呢?答案只有一个:用户说了算。他们是买单者,也是应用者,他们最有发言权,也会告诉我们后现代ER
一直被称为收购狂魔的Oracle在其云端转型之路上也是如此,而其中2016年7月份以93亿美元将NetSuite收入囊中,则被认为是影响力最大同时也是其教会了Oracle如何在云端运营产品的一次收购。 其实Oracle收购NetSuite的消息,在去年的SuiteWorld大会上仍是新鲜出炉。当时的与会者不确定是否应该相信他们所听到的关于在新的所有权下的云ERP供应商未来的所有保证。在今年拉斯维加斯的展会上,这种保证在一年的执行中得到了证实。 “你们中的一些人认为Oracle将会改变我们,”NetSuite
现在我们来谈谈一些最好的SaaS财务软件。新软件在不断出现或者原有软件通过不断改进、多次更新迭代,超越之前最好的软件,我会在今后持续的更新,这些信息不断更新同样可以使你的业务工具库保持在最新。
Web 项目中,使用一个适合的字体能给用户带来良好的体验。但是字体文件这么多,如果设计师或者开发人员想要查询字体,只能一个个打开,非常影响工作效率。我负责的平台项目刚好需要实现一个功能,能够支持根据固定文字以及用户输入预览字体。在实现这一功能的过程中主要解决两个问题:
反射是java高级特性之一,常用的框架,例如:spring、mybatis等在实现的过程中都使用到了反射,所以还是非常有必要了解反射的。
.NET Core大大简化了.NET应用程序的开发。它的自动配置和启动依赖大大减少了开始一个应用所需的代码和配置量,本文目的是介绍如何创建更安全的.NET Core应用程序。
《四个最好的SaaS财务软件》一文介绍了四个顶级的SaaS财务软件,这些软件可以满足现代企业对财务管理的需求。它们分别是FinancialForce、NetSuite、Intacct和Oracle。这些软件具有强大的功能,可以有效地管理企业的财务和会计工作,同时具有很高的安全性和可扩展性。
注意:本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击,请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
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这些年来Oracle对于“应用”的收购不断,这也使得公司的云业务得以快速增长,特别是对NetSuite的收购可谓是为Oracle增色不少,而新伙伴nFüsz所带来的视频CRM产品notifiCRM将有望为Oracle下一步的发展助力。同时,业界也认为,为了与Salesforce竞争,nFüsz也有可能将成为Oracle的下一个收购目标。 Oracle正在大力推进自己的SaaS业务,以试图与Saleforce以及Amazon进行竞争。可以肯定的是,自2016年以来,Oracle的云计算业务一直在取得稳步的增长
为了提高软件的开发效率,降低软件开发成本,一个优良的软件系统应该具有以下特点:
前些日志在社区看了【有赞团队的一篇记一次基于Robotium 改造的测试实践】 https://testerhome.com/articles/18752.
作者 | Gil Hoffer 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 现如今,公司商业应用程序的数量和种类多到让人无所适从,举例来说,一家中等规模的公司就有 800 多个。虽然很多人喜欢将这说成是 SaaS 失控的一个案例,但这并不是真正的问题所在。真正的问题是,这些应用程序中的大多数现如今都是由非开发人员管理的。 我所说的开发人员并不是指会编码的人。我认为,不一定非要会编码才能成为一名开发人员。更重要的是像工程师一样思考。当一家企业的 CRM、HCM、ERP、LMS、MAP 以及几十甚至几百个第三方
Gson[1] 是 Google 推出的 Java Json 解析库,具有接入成本低、使用便捷、功能扩展性良好等优点,想必大家都很熟悉了。在这篇文章里,我们将讨论 Gson 的基本用法和以及主要流程的源码分析。
本文是JNI编程注意事项的第二篇文章。在上篇中讲解了 JavaVM/JNIEnv, Threads, jclass/jfieldID/jmethodID 以及 Local/Global 引用。今天我们继续讲解余下的部分。
自2019年12月发布1.0版本以来,社区一直在积极构建一个全面的开源低延迟变更数据捕获(CDC)平台。在过去的三年里,我们扩展了Debezium的产品组合,包括用于Oracle的稳定连接器、社区主导的Vitess连接器、增量快照的引入、多分区支持等等。在社区活跃贡献者和提交者的帮助下,Debezium成为CDC领域事实上的领导者,部署在多个行业的许多组织的生产环境中,使用数百个连接器将数据更改从数千个数据库平台输出到实时流。
记得有一个ERP的资深顾问说过:在传统ERP软件时代,甲骨文在与SAP的竞争中经常被吊打,但是在云时代甲骨文却实现了反转,SAP在甲骨文在面前占不到半点便宜。可能谁都没有想到前几年还名不见经转的NetSuite,如今却成了甲骨文云端对抗SAP一把利剑。
Java反射特性提供了在运行时可以动态访问和修改类和实例内部的状态的功能。反射是Java语言里面一个高级的话题之一,使用反射我们可以在运行时轻松的内省一个类,接口以及枚举,可以获取他们的结构,方法和字段信息,即使在编译期间没法访问。最后我们也可以通过反射来实例化一个对象,调用对象的方法和修改字段的值等。
DRF中有serializer的类,我们可以从rest_framework进行导入。
拖了很久,才开始学习JAVA 安全相关,最近很是摆烂,希望能够快速进入学习状态,冲冲冲!
作者:杨丽 甲骨文(纽交所:ORCL)于28日对外宣布将以每股109美元现金报价收购NetSuite(纽交所:N),该价格相比NetSuite周三的收盘价溢价19%,总交易额将达到93亿美元。此次收购结束后,双方公司仍保持独立运营。 甲骨文热衷于扩大其云服务,旨在成为行业第一,此次收购将是对竞争对手Salesforce.com(此前为合作伙伴)的公开挑战。 截至纽约时间下午1:10,N股已经上涨了12.89%,每股85.63美元,这引起了人们对此次收购的猜测。甲骨文先已拥有NetSuite40%的股份,预
有个需求,需要把Oracle业务系统数据实时同步到Green Plum数据库中,问题在于有七八个业务系统,加起来有几万张数据表,在做实时同步前,先要全量同步数据,全量同步前要先建数据表,手工处理太费时了。
准备一个类,有参构造方法,字段,方法都是私有的 public class Car { private String name; private Integer age; private Car(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } private void say() { System.out.println("我是一只猫");
新年初始,渠道合作伙伴可以指望的一件事就是软件即服务(SaaS)应用程序提供商之间的竞争水平将变成更加激烈的几个量级。 其中两个主要的驱动原因是Salesforce和Oracle。 Salesforc
Spring Boot大大简化了Spring应用程序的开发。它的自动配置和启动依赖大大减少了开始一个应用所需的代码和配置量,如果你已经习惯了Spring和大量XML配置,Spring Boot无疑是一股清新的空气。
Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
曾经有一份巨大的机会摆在Oracle面前,它却没有珍惜,等它失去的时候它才后悔莫及,人世间最痛苦的事莫过于此。如果上天能够给它一个再来一次的机会,那么Larry Ellison肯定会早早将Salesforce的名字列到自己的收购清单上。 哲学家维特根斯坦曾说过:“我贴地步行,不在云端跳舞”,然而在我们这个云计算大肆盛行的时代,企业与供应商不能够在“云端跳舞”似乎却成为了一种落后与守旧的象征,尽管盲目上云确实会让他们难以招架业务模式激烈变化所带来的冲击。而在传统企业服务厂商中,Oracle自然是其中的代表者,
1 云CRM评估 “ 19世纪80年代,第一个PC端客户关系管理工具诞生,其本质是计算机化的名片夹配合调度系统。时至今日一些CRM仍然是这样。 在19世纪90年代有一家叫Swiftpage的公司推出了客户联系人管理系统ACT,他的功能是收集联系人信息到一个总控制台上。相当于数据库式的客户信息收集和管理。 目前有很多CRM也基于ACT来设计产品,对于一个企业而言,CRM不仅要解决客户信息的收集和管理,更进一步的去解决如何利用CRM进行销售自动化的问题。ACT类型CRM但是又不管理与客户的交流过程,比一个Exc
Spring Boot大大简化了Spring应用程序的开发。它的自动配置和启动依赖大大减少了开始一个应用所需的代码和配置量,如果你已经习惯了Spring和大量XML配置,Spring Boot无疑是一股清新的空气。 Spring Boot于2014年首次发布,自那以后发生了很多变化。安全性问题与代码质量和测试非常相似,已经日渐成为开发人员关心的问题,如果你是开发人员并且不关心安全性,那么也许认为一切理所当然。本文目的是介绍如何创建更安全的Spring Boot应用程序。 马特雷布尔与Simon Map
Flink中的DataStream程序是对数据流进行转换的常规程序(例如,过滤,更新状态,定义窗口,聚合)。数据流的最初的源可以从各种来源(例如,消息队列,套接字流,文件)创建,并通过sink返回结果,例如可以将数据写入文件或标准输出。Flink程序以各种上下文运行,独立或嵌入其他程序中。执行可能发生在本地JVM或许多机器的集群上。 一,示例程序 改代码可以直接粘贴复制到你自己的工程,只需要导入Flink的相关依赖,具体工程构建方法,请参考。 object WordCount { def main(arg
java中 当定义了一个私有的成员变量的时候,如果需要访问或者获取这个变量的时候,就可以编写set或者get方法去调用。
In previous parts of the Genesis Explained series I talked about actions and filters, but Genesis is so much more than that. One of the great things about Genesis is all the helper functions. Today…
我在上篇文章:JVM | 类加载是怎么工作的 中为你介绍了Java的类加载器及其工作原理。我们简单回顾下:我用一个易于理解的类比带你逐步理解了类加载的流程和主要角色:引导类加载器,扩展类加载器和应用类加载器。并带你深入了解了这些“建筑工人”如何从底层工作,搬运原材料(类)并将其完整地构建在Java虚拟机(JVM)的“建筑工地”上。然后,我们跟随一个具体的Building类,亲眼目睹了其在JVM中的生命周期。我在文章末尾留了几个问题,你还记得吗?
Flink DataStream 应用程序所处理的事件以数据对象的形式存在。函数调用时会传入数据对象,同时也可以输出数据对象。因此,Flink 在内部需要能够处理这些对象。当通过网络传输或者读写状态后端、检查点以及保存点时,需要对它们进行序列化和反序列化。为了能够更高效的做到这一点,Flink 需要详细了解应用程序处理的数据类型。Flink 使用类型信息的概念来表示数据类型,并为每种数据类型生成特定的序列化器、反序列化器以及比较器。
3. 根据类的字符串名字,读取字段值,并使用该字段值(示例中,该字段值是窗体,该示例是销毁该窗体)
我来了,今天又烦恼了一会,又去河边听水声了,回来想清楚了,感觉还是太浮躁了,得静下心来好好读书了,事业,副业还是得寻找,希望不要给自己太大压力吧
T客汇官网:tikehui.com 撰稿 | 杨丽 Workday是全球领先的人力资源和财务规划管理软件供应商,当年因与Oracle一场恶战从此结下梁子,想必众人皆知。 2005年,在PeopleS
前言 序列化和反序列化看起来用的不多,但用起来就很关键,因为稍一不注意就会出现问题。序列化的应用场景在哪里?当然是数据存储和传输。比如缓存,需要将对象复刻到硬盘存储,即使断电也可以重新反序列化恢复。下面简单理解序列化的用法以及注意事项。 如何序列化 Java中想要序列化一个对象,必须实现Serializable接口。然后就可以持久化和反序列化了。下面是一个简单用法。 项目测试代码: https://github.com/Ryan-Miao/someTest/blob/master/src/main/jav
.NET Core 3.0将会在 .NET Conf 大会上正式发布,截止今日发布了9个预览版,改动也是不少,由于没有持续关注,今天将前面开源的动态WebApi项目迁移到.NET Core 3.0还花了不少时间踩坑,给大家分享一下我在迁移过程中遇到的坑。迁移的版本是当前Release最新版本 .NET Core 2.2 到 .NET Core 3.0 Preview 9。
很多时候我们需要将一个类的实例变成二进制数据存储或是通过网络发送,这个过程叫序列化。如果将二进制数据解析成位于内存中的类实例或是相关数据结构,那叫反序列化。所有的序列化算法都遵循一定的套路,例如:
4、Redis的数据类型 Redis中存储数据是通过key-value存储的,对于value的类型有以下几种: 字符串 Hash类型 List Set SortedSet(zset) PS: 在redis中的命令语句中,命令是忽略大小写的,而key是不忽略大小写的。 4.1、String类型 4.1.1、命令学习 (1)赋值 语法: SET key value 示例: 127.0.0.1:6379> set test 123 OK (2)取值 语法:
Python 提供了几种构建简单类的方法,这些类只是一组字段,几乎没有额外功能。这种模式被称为“数据类”,而dataclasses是支持这种模式的包之一。本章涵盖了三种不同的类构建器,您可以将它们用做编写数据类的快捷方式:
现代市场经济中所有的企业都有一个共同点。它们运营管理都在软件上运行,可以毫不夸张的说,选择适合的软件通常是企业之间保持竞争优势和陷入失败的重要因素。
在大多数情况下,属性表示数据,方法执行操作。 访问属性的方式类似于访问字段,这使得它们更易于使用。 如果一个方法具备以下条件之一,则该方法可能很适合成为属性:
具有两个标识区域等效于建立两个独立的 UAA 部署,但使用的资源较少。这种类型的资源管理可以减少运营和维护开销。
Spring Boot极大地简化了Spring应用程序的开发。它的自动配置和启动器依赖关系减少了启动应用程序所需的代码和配置量。
选择 Spring Data JPA 框架开发时,常用在实体和字段上的注解有@Entity、@Id、@Column等。在表设计规范中,通常建议保留的有两个字段,一个是更新时间,一个是创建时间。Spring Data JPA 提供了相应的时间注解,只需要两步配置,就可以帮助开发者快速实现这方面的功能。
在ThinkPHP中读取数据的方式很多,通常分为读取单行数据、读取多行数据和读取字段值
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